Étudiez la Data Analyse

L'acquisition, le nettoyage et l'analyse de données sont aussi bien réalisés par des analystes de données que des data scientists. Cependant, seuls ces derniers appliquent ensuite des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Les modules du cours Data Analyse vous permettront de découvrir les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning. Toutefois, ce cours ne vous forme pas à une maîtrise complète de ce domaine.

Pour accéder au bootcamp en Data Analytics à temps plein ou à temps partiel, vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable : il suffit que vous aimiez apprendre, que vous soyez motivé(e) et prêt(e) à vous investir. Nous recommandons cette formation aux candidat(e)s qui sont passionné(e)s par la collecte de données et l'extraction d'informations. Ils doivent également avoir un grand intérêt pour le codage et la création d'outils permettant de réaliser des analyses statistiques.

A l'issue de la formation, vous pourrez passer le bloc de compétences BC01 "Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle" du titre RNCP RNCP37827 "Développeur en intelligence artificielle".

Les pré-requis sont les suivants:

Les critères de la réussite du positionnement sont les suivants : 

Modalités d'évaluation du RNCP37827BC01:

Cas pratiques et mises en situation professionnelle, faisant  l'objet d'une soutenance orale devant le jury de certification ainsi que d'un rendu de livrables en amont de la soutenance orale.

Mise en situation 
L’évaluation doit se faire dans un contexte de réalisation d’un service numérique réel ou fictif basé sur l’usage de données, à partir du cadrage pour la réalisation d’un service numérique (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple). Le projet évalué a pour but d’optimiser, d’automatiser, de pérenniser et de mettre à disposition les flux de données et les données, utiles et nécessaires à la réalisation du service numérique, par les équipes techniques (par exemple en analyse statistique, en business intelligence, en machine learning ou encore en intelligence artificielle).

Livrable : rapport professionnel individuel

Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et une soutenance orale individuelle.

Habituellement, nos étudiants ont un profil de Data Analyste Junior à l'issue de la formation. En fonction de vos attentes, expériences et centre d'intérêts, vous pouvez vous spécialiser ou utiliser les compétences apprises comme complément dans votre profession actuelle.

Bien sûr ! Vous pouvez en apprendre plus sur ce sujet en rejoignant nos webinars et ainsi valider votre intérêt pour la data analyse. Il n'est pas nécessaire d'avoir fait une formation préalable mais vous devez nous montrer que c'est ce que vous souhaitez réellement faire.

Oui. Si vous faites le bootcamp de Développement Web ou d'Analyse de Données, le système d'exploitation que vous utiliserez nous importera peu. Pour les étudiants en UX/UI Design, vous devrez avoir un Macbook car certains programmes comme Sketch et Flinto - qui sont des outils standards pour les designers UX/UI - sont uniquement disponibles sur Mac, mais vous pouvez aussi utiliser des outils alternatifs comme Sketch app, Adobe XD ou Figma, en fonction de vos besoins.

La formation sera axée sur la pratique et guidée par des experts qui combinent l'enseignement avec leur propre projet et travail. Vous développerez des projets et exercices concrets dès le premier jour. Le meilleur moyen d'apprentissage c'est le feedback : c'est la clé pour apprendre à Ironhack. Il n'y a pas de notes ou d'examens, c'est un enseignement disruptif adapté à la réalité du marché du travail.

Bien sûr ! Ironhack a été conçu pour ceux qui souhaitent commencer leur carrière dans le domaine de la tech.
Nous vous conseillons de consulter notre syllabus afin d'avoir toutes les informations pour chacune de nos formations. Gardez à l'esprit que tous nos Bootcamps sont très intensifs. Apprendre à coder n'est pas facile, mais si c'est réellement ce que vous souhaitez faire, préparez-vous à changer de vie !

Il y a autant de profils différents que d'étudiants ! Les backgrounds les plus courants sont l'architecture, l'ingénierie, le commerce, la biologie et la géologie ou les sciences sociales telles que la psychologie, la sociologie... mais il n'est pas nécessaire d'avoir un diplôme universitaire ou une formation spécifique. N'oubliez pas qu'à Ironhack, nous sommes spécialisés dans l'enseignement à des étudiants aux profils très divers.

Des bourses peuvent être offertes par nos partenaires lors d'opérations spéciales très occasionnelles pour encourager le développement l'éducation dans la tech. En dehors de ces opérations, nous n'offrons pas de bourses ou réductions.

La formation a la même structure à temps plein ou à temps partiel : la seule différence c'est la durée de chaque module. Le bootcamp est divisé en 3 modules : dans le premier, vous commencerez par apprendre à coder en Python et à utiliser des logiciels de visualisation comme Tableau. Dans le second, vous commencerez à travailler avec les statistiques et probabilités. Finalement, dans le troisième module vous apprendrez les bases du Machine Learning ; ce qui vous permettra de réaliser vos projets de A à Z. Vous finirez la formation avec un projet final dans lequel vous combinerez vos compétences techniques et analytiques. Vous travaillerez par le biais du pair-programming, mais vos projets resteront individuels.

Dans le programme à temps plein, vous aurez cours du lundi au vendredi de 9h à 18h, et vous aurez besoin de travailler sur des exercices ou projets supplémentaires après les cours. Il s'agit d'un programme très intensif qui n'est pas compatible avec d'autres activités telles qu'un travail ou des études.

Dans le programme à temps partiel, vous aurez cours deux soirs par semaine et le samedi toute la journée. Ce programme est compatible avec un poste à temps plein ou d'autres impératifs, mais n'oubliez pas que vous aurez des projets ou exercices complémentaires à effectuer sur votre temps libre. Nous estimons que vous devriez investir au moins 15 heures par semaine, en plus de votre présence en cours.

Le salaire d'un Data Analyst varie en fonction du niveau d'expertise et de spécialisation, ainsi que du pays où vous recherchez un emploi. Habituellement, à Ironhack nos étudiants ont des profils Junior et trouvent des emplois qui ne nécessitent pas d'expérience au préalable. Vous pouvez vous renseigner sur les salaires moyens dans le pays où vous souhaitez étudier auprès de l'Admission Manager de votre campus.

Des bourses et réductions sont offertes avec nos partenaires qui veulent encourager l'éducation dans la tech. Si vous êtes intéressé par ces initiatives, vous pouvez vous tenir au courant en utilisant ce formulaire. En temps normal, nous n'offrons pas d'autres bourses ou réductions.

Nous pouvons vous donner des conseils et vous mettre en contact avec des étudiants de notre réseau lorsque vous êtes inscrit, mais Ironhack n'a pas de résidence ou de logement disponible sur le campus.

Ironhack ne permet l'obtention d'aucun type de visa, ni pour étudier ni pour travailler. Nous pouvons seulement vous donner tous les documents nécessaires afin de faire une requête auprès de votre ambassade.
N'oubliez pas que si vous souhaitez trouvez un emploi plus facilement, vous avez besoin d'un permis de travail pour travailler dans le pays dans lequel vous postulez.

Chez Ironhack, nous pensons "diversité" et "inclusion" et cela signifie que nous nous efforçons d'accompagner toute personne qui le souhaite. Votre âge ou vos précédentes expériences ne représenteront aucun problème pour rejoindre le Bootcamp.
Si vous vous inquiétez des entreprises qui pourraient rejeter votre profil ou des difficultés que vous pourriez rencontrer pour rentrer sur le marché du travail, nous pouvons évaluer votre situation et nous assurer que le bootcamp soit adapté à vos objectifs professionnels.
Chez Ironhack, nous nous engageons à vous donner un feedback honnête afin de vous orienter dans votre carrière, même si nous acceptons toute personne qui possède les mêmes valeurs que nous et qui souhaite développer ses compétences techniques.

Les Bootcamps ne sont pas adaptés à tous, même si tout le monde peut candidater. Le concept de bootcamp vient des camps militaires : il suppose effort, travail d'équipe, et passion avant tout. Nos Bootcamps sont conçus afin de réinventer l'éducation et d'aller au-delà de l'apprentissage passif de l'éducation traditionnelle. L'apprentissage est basé sur des projets, et il n'y a pas de notes ou d'examens. Vous aurez des feedbacks constants de vos professeurs et camarades, notre méthodologie est axée sur la pratique. Vous serez accompagné(e) par nos Services Carrières afin d'atteindre vos objectifs professionnels. Chez Ironhack, le diplôme n'est pas la chose la plus importante, c'est le réseau professionnel, la capacité à adapter ses compétences au besoin du marché, et les compétences techniques qui comptent.

La VAE permet à des personnes ayant acquis une expérience professionnelle significative dans un domaine, de pouvoir faire reconnaître cette expérience par une certification professionnelle inscrite au RNCP.

Dans le cadre de l’accès à la certification par la VAE pour le bloc de compétences "Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle" (RNCP37827BC01) du titre RNCP37827 "Développeur en intelligence artificielle" (titre de niveau 6, enregistré le 19-07-2023 pour une durée de 5 ans), les compétences sont évaluées au travers d’un dossier de validation et d’un entretien devant le jury de certification.