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Travail de préparation Module 1 : Introduction à la et Python Module 2 : Data analyse avancée Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning) Nous n'offrons pas ce cours dans ce campus pour le moment. Consultez les autres campus ou cours ! Notre réponse à COVID-19 
Bourse pour les femmes 01 02 03 04 05 Jan Molendijk Informations sur les cours Du lundi au vendredi Essor des conférences data à BerlinBerlin est sans conteste l'un des plus importants pôles high-tech d'Europe et cet essor incroyable a apporté dans son sillage un grand nombre de conférences incomparables sur le thème des données. Par exemple, Big-Data.AI Summit 2020 (#BAS20) est la première conférence en Europe sur l'utilité et l'application des données intelligentes dans l'entreprise. Associés au festival professionnel hub.berlin, les deux événements accueilleront 10 000 visiteurs. De même, Data Natives, la plus importante plate-forme européenne de données, tient sa principale conférence internationale à Berlin en novembre. Recherche exhaustive de donnéesL'analyse de données joue un rôle énorme dans l'écosystème de startups en continuelle expansion à Berlin, ce qui a donné naissance à un large éventail d'incubateurs, d'accélérateurs et de sociétés de recherche. Le Berlin Big Data Center figure en tête de ces sociétés, étant spécifiquement conçu pour mener des missions de recherche et développement d'avant-garde, former la nouvelle génération de scientifiques et générer des solutions créatives pour l'analyse approfondie des quantités massives et croissantes d'ensembles de données. Croissance des effectifsAlors que Silicon Allee semble inondée de talents technologiques, la réalité est que de nouveaux emplois jaillissent de toutes parts. En 2017, Indeed répertoriait 496 postes d'analyse de données dans la capitale allemande. Et ce nombre ne fait que croître ! La capitale allemande est également la ville la plus influente en termes de culture et de commerce. Métropole internationale médiatique, scientifique et politique, l'économie de Berlin est fondée sur les entreprises tech et le secteur des services. Berlin offre un coût de la vie beaucoup plus bas que d'autres villes européennes, qui a attiré des centaines de startups et d'entreprises établies. Avec elles, sont venus des dizaines de milliers de jeunes professionnels, rêveurs et entrepreneurs. Le plus grand pôle numérique européen regroupe des profils venus du monde entier, et vous pouvez vous joindre à eux ! Étudiez et développez votre carrière au cœur de Berlin. Découvrez un mélange unique d'histoire et de culture contemporaine, une communauté internationale profondément inclusive, et probablement la vie nocturne la plus réputée au monde. Tout ceci est à votre portée pendant que vous étudiez et travaillez pour construire votre nouvelle carrière.
Apprendre la Data Analyse à Berlin
Devenir analyste de données à Ironhack Berlin en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).
Les formats de notre formation
Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analyse avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.
Apprenez Data Analyse en présentiel et en seulement neuf semaines!
9 semaines7.500 €Lun - Ven9:00 - 18:00
Format sélectionné
Apprenez Data Analyse en présentiel et seulement en 24 semaines !
24 semaines8.000 €Mar & Jeu 18:30 - 21:30Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus
Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analyse (à temps complet) seront affichées par défaut.
Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analyse à Berlin
Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Berlin. Au cours de cette phase de préparation, vous :
1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.
Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!
Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.
Les thèmes abordés comprennent:
- Introductions au classement / nettoyage de données.
- API et web scraping.
- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.
La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.
Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.
Les thèmes abordés :
- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.
- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).
- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.
La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!
Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.
Les thèmes abordés :
- L'apprentissage supervisé et non supervisé.
- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.
- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.
Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.
Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp Data Analyse de Berlin avant de vous inscrire ?
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Groupes Data Analyse à venir à Berlin
Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Berlin. Réservez votre place aujourd'hui !
Pour assurer la sécurité de nos élèves et de notre personnel, nous avons migré toutes les classes en cours et à venir vers un environnement d'apprentissage à distance. En savoir plus sur Notre réponse à COVID-19
Acompte
Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: 750€Les options de financement chez Ironhack Berlin
Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.
Quotanda
Quotanda est une plateforme de prêt sous forme de service (LaaS) qui aide les écoles, les banques et les organisations à gérer des programmes de financement abordables pour étudiants, à l'échelle mondiale. Pour Ironhackers, le financement par Quotanda signifie commencer à payer une fois que vous avez commencé votre cours (extension de paiement).
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Income Share Agreements
Pendant tes études, CHANCEN eG prend en charge la totalité de tes frais de scolarité (y compris la caution). Grâce à l'accord de partage de revenus, tu ne paies rien tant que tu n'as pas décroché l'emploi technologique de tes rêves. Quand tu obtiendras ton diplôme et commenceras à travailler, des remboursements calculés sur la base des revenus seront versés à CHANCEN eG sur une période de 5 ans. Aucun remboursement n'est exigé si tes revenus annuels sont inférieurs à 21 000 Euros. Ton remboursement sera alors reporté à une période ultérieure où tu atteindras le seuil de revenus minimum.
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Bildungsgutschein
Dans ce cas, les étapes à suivre sont très simples : 1. Inscrits-toi au cours souhaité 2. Prends rendez-vous avec ton conseiller au BA ou au Jobcenter et présente-lui nos cours (ils sont tous en Kursnet) 3. Une fois que tu auras terminé avec succès la procédure d'admission, nous pourrons remplir toutes les informations nécessaires à la BA pour délivrer/accepter le Bildungsgutschein.
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Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.
Les procédures de candidature pour le cours de Data Analyse à Berlin
Postulez en ligne
Postulez au cours de qui vous convient le mieux.Entretien personnel
Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.Test technique
Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.Acompte et travail préparatoire
Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .Le début du cours
Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!Instructeurs de Data Analyse à Ironhack Berlin
Jan est excité à l’idée de vous apprendre à manipuler et analyser des données. Il a toujours aimé travailler avec les données, que ce soit par la modélisation, la compréhension ou l’extraction de l’information. Quand il ne travaille pas dans cet univers des données, il aime faire de la musique, dessiner et jouer au tennis. Jan aime comprendre comment les choses fonctionnent, et partager ses connaissances et son expérience avec autrui. Mais il aime surtout aider les gens à acquérir de nouvelles compétences et à progresser sur le plan professionnel.
Une journée typique à Ironhack Berlin
Pour le bootcamp course-data-analytics-campus vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Les horaires peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.
9h00
Commencez votre journée avec plein d'énergieVersez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.
9h00
Bloc de cours 1Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!
11h30
Data lab 1Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!
13h00
DéjeunerFaites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.
14h00
Bloc de cours 2Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.
16h00
Data lab 2Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.
18h00
Événements après les coursUne fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.
Pourquoi étudier Data Analyse à Berlin
Projets réalisés par des étudiants
Comment gagner à FIFA19 en utilisant des données
Álvaro Fragoso, data analysteVotre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsaugmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!
Pourquoi choisir le campus de Berlin?
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Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes.
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