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Apprendre la Data Analytics à Berlin

Devenir analyste de données à Ironhack Berlin en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Les formats de notre formation

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Apprenez Data Analytics en présentiel et en seulement neuf semaines!

9 semaines7.500 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Format sélectionné
Cours Data Analytics à temps partiel

Apprenez Data Analytics en présentiel et seulement en 24 semaines !

24 semaines8.000 €Tue-Thu 18:30 - 21:30Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus

Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analytics (à temps complet) seront affichées par défaut.

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analytics à Berlin

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Berlin. Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : niveau avancé

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp data de Berlin avant de vous inscrire ?
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Pourquoi étudier Data Analytics à Berlin

Essor des conférences data à BerlinBerlin est sans conteste l'un des plus importants pôles high-tech d'Europe et cet essor incroyable a apporté dans son sillage un grand nombre de conférences incomparables sur le thème des données. Par exemple, Big-Data.AI Summit 2020 (#BAS20) est la première conférence en Europe sur l'utilité et l'application des données intelligentes dans l'entreprise. Associés au festival professionnel hub.berlin, les deux événements accueilleront 10 000 visiteurs. De même, Data Natives, la plus importante plate-forme européenne de données, tient sa principale conférence internationale à Berlin en novembre.
Recherche exhaustive de donnéesL'analyse de données joue un rôle énorme dans l'écosystème de startups en continuelle expansion à Berlin, ce qui a donné naissance à un large éventail d'incubateurs, d'accélérateurs et de sociétés de recherche. Le Berlin Big Data Center figure en tête de ces sociétés, étant spécifiquement conçu pour mener des missions de recherche et développement d'avant-garde, former la nouvelle génération de scientifiques et générer des solutions créatives pour l'analyse approfondie des quantités massives et croissantes d'ensembles de données.
Croissance des effectifsAlors que Silicon Allee semble inondée de talents technologiques, la réalité est que de nouveaux emplois jaillissent de toutes parts. En 2017, Indeed répertoriait 496 postes d'analyse de données dans la capitale allemande. Et ce nombre ne fait que croître !

Groupes Data Analytics à venir à Berlin

Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Berlin. Réservez votre place aujourd'hui !

Dates
Horaire
Semaine de la carrière professionnelle
?
La semaine dédiée à la carrière professionnelle (Career Week) se déroule pour chaque cohorte lors de la semaine 10. Au cours de cette semaine, nous préparons les étudiants pour des entrevues personnelles et techniques, le pitching, la recherche d'emploi, etc.
Tarif
Statut
Aucune date ne vous convient ? Consultez nos formations à temps partiel !
Notre réponse à COVID-19

Pour assurer la sécurité de nos élèves et de notre personnel, nous avons migré toutes les classes en cours et à venir vers un environnement d'apprentissage à distance. En savoir plus sur Notre réponse à COVID-19

Acompte

Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: 750€

Les procédures de candidature pour le cours de Data Analytics à Berlin

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Les options de financement chez Ironhack Berlin

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Financement avec Quotanda

Reportez le paiement de vos études Ironhack jusqu'à ce que vous obteniez votre diplôme grâce à Quotanda, notre partenaire de longue date. Son processus de demande rapide et simple vous permet de financer jusqu'à 5 250 € à un taux annuel de 8 % sur 12 ou 18 mois.

Contrat proportionnel au revenu

Ne payez pas un centime avant d'avoir décroché le poste de vos rêves ! Chancen EG se charge du paiement de votre bootcamp jusqu'à ce que vous ayez trouvé un emploi avec une rémunération supérieure à 21 000 €. Et là encore, votre taux sera en fonction de votre revenu.

Déclaration fiscale

Vous pouvez déduire le coût de votre formation Ironhack de votre déclaration fiscale au titre de frais professionnels. Le centre des impôts est très accommodant en ce qui concerne la formation professionnelle.

Vous voulez plus d'informations ? 

Visitez notre page de financement
Ironhack Women Scholarship
Bourse pour les femmes

Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.

Pourquoi choisir le campus de Berlin?

La capitale allemande est également la ville la plus influente en termes de culture et de commerce. Métropole internationale médiatique, scientifique et politique, l'économie de Berlin est fondée sur les entreprises tech et le secteur des services.
Berlin offre un coût de la vie beaucoup plus bas que d'autres villes européennes, qui a attiré des centaines de startups et d'entreprises établies. Avec elles, sont venus des dizaines de milliers de jeunes professionnels, rêveurs et entrepreneurs.
Le plus grand pôle numérique européen regroupe des profils venus du monde entier, et vous pouvez vous joindre à eux ! Étudiez et développez votre carrière au cœur de Berlin. Découvrez un mélange unique d'histoire et de culture contemporaine, une communauté internationale profondément inclusive, et probablement la vie nocturne la plus réputée au monde. Tout ceci est à votre portée pendant que vous étudiez et travaillez pour construire votre nouvelle carrière.

Instructeurs de Data Analytics à Ironhack Berlin

Ironhack Data Analytics instructor Andy T.
Andy T.

Andy a travaillé à des postes d’analyse, d’ingénierie et de science des données pour des entreprises comme Zalando, Google et SoundCloud. Il a également travaillé dans ce qui est son autre passion : la confidentialité des données (d’où l’absence de photo dans son portrait). Parmi les autres choses qu’il affectionne : la musique et la soupe de nouilles.

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Informations sur les cours

Une journée typique à Ironhack Berlin

Pour le bootcamp vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Les horaires peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.

Du lundi au vendredi

9h00

Commencez votre journée avec plein d'énergie

Versez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.

9h00

Bloc de cours 1

Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!

11h30

Data lab 1

Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!

13h00

Déjeuner

Faites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.

14h00

Bloc de cours 2

Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.

16h00

Data lab 2

Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.

18h00

Événements après les cours

Une fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.

Projets réalisés par des étudiants

Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?

augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!

Ingrid Munné, data analytics
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