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Apprendre la Data Analytics à Lisbon

Devenir analyste de données à Ironhack Lisbon en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Les formats de notre formation

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Apprenez Data Analytics en présentiel et en seulement neuf semaines!

9 semaines6.500 €Mon-Fri9:00 - 18:00
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Cours Data Analytics à temps partiel

Apprenez Data Analytics en présentiel et seulement en 24 semaines !

24 semaines7.500 €Tue-Thu 19:00 - 22:00Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus

Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analytics (à temps complet) seront affichées par défaut.

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analytics à Lisbon

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à . Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : niveau avancé

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp data de Lisbon avant de vous inscrire ?
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Pourquoi étudier Data Analytics à Lisbon

Parc tech en éclosionLisbonne est rapidement devenue la ville de référence pour les géants du numérique souhaitant s'enraciner. Google a récemment annoncé la création d'un pôle d'ingénierie à Oeiras, juste à côté de Lisbonne. À son tour, Daimler va bientôt y ouvrir un centre technologique et de données important, suivant l'exemple de Volkswagen Group IT, MAN Truck & Bus et BMW Critical TechWorks. De nouvelles opportunités s'ouvrent ainsi, avec des centaines de nouveaux postes dans la tech !
Une profusion d'événementsDes conférences technologiques de premier plan élisent domicile à Lisbonne. Après trois ans de galops d'essai, Web Summit s'installe dans la ville pour dix années de plus, ce qui devrait générer 3,5 milliards de $ pour le Portugal au cours de la prochaine décennie. De même, l'événement annuel Lisbon Investment Summit offre aux startups locales l'opportunité de côtoyer les entreprises internationales et a considérablement stimulé la présence tech de la ville au niveau mondial.
Raz-de-marée d'investissementsLe Portugal se redresse rapidement sur le plan économique et le principal facteur réside peut-être au niveau de la tech. Pour la seule année 2017, l'industrie du numérique du Portugal a levé 350 millions de $ de capital-risque et les investissements de capital privé ont plus que triplé récemment pour atteindre 7 milliards de $. Les investisseurs et les startups affluent, ainsi que les travailleurs. Par ailleurs, la communauté dans la data de Lisbonne se développe rapidement, soutenue par les cursus d'analyse de données dans les universités locales et les autorités municipales continuent à soutenir ces rôles.

Groupes Data Analytics à venir à Lisbon

Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Lisbon. Réservez votre place aujourd'hui !

Dates
Horaire
Semaine de la carrière professionnelle
?
La semaine dédiée à la carrière professionnelle (Career Week) se déroule pour chaque cohorte lors de la semaine 10. Au cours de cette semaine, nous préparons les étudiants pour des entrevues personnelles et techniques, le pitching, la recherche d'emploi, etc.
Tarif
Statut
Aucune date ne vous convient ? Consultez nos formations à temps partiel !

Acompte

Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: 500€

Les procédures de candidature pour le cours de Data Analytics à Lisbon

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Les options de financement chez Ironhack Lisbon

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Puzzle Formaçao

Si vous êtes de nationalité portugaise, Ironhack propose un prêt étudiant spécial en partenariat avec BNI Europa : Puzzle Formaçao. Ce plan vous garantit de ne pas payer un centime tant que vous n'êtes pas sur le marché du travail.

Payez par mensualités

Vous préférez ne pas souscrire d'emprunt ? Mais quand même payer vos cours par petites mensualités ? Ironhack peut vous y aider ! Nous vous permettons de reporter les paiements de vos cours jusqu'au début de votre formation.

Skills Fund

Êtes-vous citoyen(ne) américain(e) étudiant chez Ironhack Lisbonne ? Financez vos cours et vos frais de subsistance avec Skills Fund ! Lors de votre processus de demande en ligne, vous pouvez personnaliser l'offre financière qui correspond le mieux à vos besoins.

Vous voulez plus d'informations ? 

Visitez notre page de financement
Ironhack Women Scholarship
Bourse pour les femmes

Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.

Pourquoi choisir le campus de Lisbon?

Lisbonne, "La Californie de l'Europe", est l'un des principaux centres européens de la finance, des médias, du divertissement, des arts et du commerce local et international. Lisbonne accueille non seulement une scène technologique en plein essor, mais elle offre aussi un coût de la vie toujours abordable, un climat et des plages sublimes, ainsi que de nombreuses autres merveilles naturelles et culinaires.
Cette parfaite combinaison de commerce, de culture et de qualité de la vie a attiré une nouvelle vague de nomades numériques et de techno-professionnels. La ville accueille tous ces nouveaux arrivants à bras ouverts. Cependant, ce brassage ne se fait pas au détriment de la culture locale, car la cuisine traditionnels, les arts et le charme des quartiers historiques de Lisbonne demeurent bien établis.

Instructeurs de Data Analytics à Ironhack Lisbon

Ironhack Data Analytics instructor Cristina Zappullo
Cristina Zappullo

Cristina est ingénieur en biomédecine et en informatique et elle possède une expérience en conception de logiciels d'architecture ainsi qu'en développement en utilisant la vision par ordinateur, l'apprentissage machine, les méthodologies agiles et BCI. Elle a développé ces compétences lors de ses différents emplois à travers le monde en tant que freelance ou salariée. Avec plus de cinq ans d'expérience dans l'enseignement et le tutorat en informatique, en analyse de données, en mathématiques, en physique et en électronique, elle a toujours utilisé ses méninges : de ses années d'université à ses voyages à travers le monde, en passant par son travail de bénévole pour des organismes, des entreprises et des écoles. Elle adore apprendre !

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Informations sur les cours

Une journée typique à Ironhack Lisbon

Dans le bootcamp vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi.

Du lundi au vendredi

9h00

Commencez votre journée avec plein d'énergie

Versez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.

9h00

Bloc de cours 1

Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!

11h30

Data lab 1

Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!

13h00

Déjeuner

Faites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.

14h00

Bloc de cours 2

Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.

16h00

Data lab 2

Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.

18h00

Événements après les cours

Une fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.

Projets réalisés par des étudiants

Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?

augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!

Ingrid Munné, data analytics
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