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Apprendre la Data Analytics à Madrid

Devenir analyste de données à Ironhack Madrid en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Les formats de notre formation

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Apprenez Data Analytics en présentiel et en seulement neuf semaines!

9 semaines7.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Format sélectionné
Cours Data Analytics à temps partiel

Apprenez Data Analytics en présentiel et seulement en 24 semaines !

24 semaines7.500 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus

Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analytics (à temps complet) seront affichées par défaut.

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analytics à Madrid

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Madrid. Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : niveau avancé

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp data de Madrid avant de vous inscrire ?
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Pourquoi étudier Data Analytics à Madrid

Croissance du Big DataLa capitale espagnole accueille un grand nombre de sociétés d'analyse de données du pays, qui en compte presque 500. Et ce chiffre ne cesse d'augmenter. De plus, cette augmentation des startups de Big Data a été soutenue par de nombreux accélérateurs espagnols, ce qui a pour effet de stimuler le développement d'entreprises à grande échelle. Dans le cadre de toute cette croissance, le big data créé des liens profonds au sein de l'économie et de la culture madrilène et ouvre la voie à une nouvelle vague d'analystes de données.
Les événements liés à la data et l'IA pullulentMadrid accueille toute l'année un large éventail de conférences et d'événements sur le thème des Big Data et IA. L'un des événements les plus importants s'intitule Big Things, une conférence centrée sur la sensibilisation au rôle des données dans l'entreprise espagnole d'aujourd'hui. Tout aussi impressionnant, le Global AI / MR Bootcamp, un événement gratuit d'une journée organisé par la communauté locale et portant sur tout ce qui est lié au développement de l'intelligence artificielle et les solutions de réalité mixte.
Nouveaux talents recherchés !Les spécialistes en Big Data sont actuellement les deuxièmes professionnels les plus recherchés en Espagne et ce rôle figure parmi les postes les plus difficiles à pourvoir, en raison du manque de personnel qualifié. En octobre 2017, il était estimé que 350 000 postes liés aux données étaient à pourvoir et la demande actuelle pour les analystes de données en Espagne est estimée à 250 000 au minimum. Vous pouvez être l'un des analystes de données à combler ce manque !

Groupes Data Analytics à venir à Madrid

Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Madrid. Réservez votre place aujourd'hui !

Dates
Horaire
Semaine de la carrière professionnelle
?
La semaine dédiée à la carrière professionnelle (Career Week) se déroule pour chaque cohorte lors de la semaine 10. Au cours de cette semaine, nous préparons les étudiants pour des entrevues personnelles et techniques, le pitching, la recherche d'emploi, etc.
Tarif
Statut
Aucune date ne vous convient ? Consultez nos formations à temps partiel !
Notre réponse à COVID-19

Pour assurer la sécurité de nos élèves et de notre personnel, nous avons migré toutes les classes en cours et à venir vers un environnement d'apprentissage à distance. En savoir plus sur Notre réponse à COVID-19

Acompte

Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: 750€

Les procédures de candidature pour le cours de Data Analytics à Madrid

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Les options de financement chez Ironhack Madrid

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Banco Sabadell

Vous êtes de nationalité espagnole et vous cherchez à financer votre formation Ironhack ? La Banco Sabadell propose deux options de financement avantageuses faites pour vous.

Quotanda

Ne payez pas un centime pour votre formation Ironhack jusqu'à votre diplôme. Quotanda vous aidera à adapter votre prêt à vos besoins financiers particuliers.

Les accords de financement différés d'Ironhack

Ne payez rien tant que vous n'avez pas trouvé un emploi ! Notre priorité est votre réussite, c'est pourquoi nous avons créé ce système de financement différé basé sur la réussite qui vous garantit de ne pas payer un centime avant d'avoir décroché un emploi. Et Là encore, les mensualités seront calculés selon vos revenus !

Vous voulez plus d'informations ? 

Visitez notre page de financement
Ironhack Women Scholarship
Bourse pour les femmes

Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.

Pourquoi choisir le campus de Madrid?

L'environnement digital bouillonnant de Madrid n'a fait que rendre plus florissante sa vie nocturne, de renommée mondiale, mais ceci n'a pas impacté son patrimoine historique. Si vous avez besoin de respirer un peu et de sortir de la frénésie des bars et des clubs de Madrid, explorez le Triangle d'Or de l'Art : le Prado, le musée Reina Sofia, et l'Académie Royale des Beaux-Arts.
Et si une petite faim vous prend, faites vous plaisir avec les spécialités des restaurants et tavernes de renommée internationale. En fait, la scène gastronomique madrilène est presque aussi exaltante que sa scène technologique, surtout avec la récente poussée de ses restaurants "expérimentaux" dans le centre-ville.
Les nombreux quartiers distincts de Madrid vous offriront des sensations complètement différentes, de Malasaña la funky à la très chic Salamanca. Et si vous êtes fatigué de la ville, quelques-unes des plus belles plages de Méditerranée ne sont qu'à quelques heures de route, et les montagnes environnantes vous donneront l'impression de vous trouver dans une carte postale.

Instructeurs de Data Analytics à Ironhack Madrid

Ironhack Data Analytics instructor Marc Pomar
Marc Pomar

Marc est né à Ibiza et il est diplômé en ingénierie des télécommunications de l'Universitat Politécnica de Catalunya. Il a commencé sa carrière en tant que développeur web, puis a travaillé dans quelques petites entreprises et le secteur des startups barcelonaises. Son travail en tant que freelance pour de petites entreprises a été l'inspiration de ce qui est devenu faable.com, une société de plateforme d'applications cloud basée à Madrid. Marc est professeur principal des bootcamps d'ingénierie des données et de développement web de l'Ironhack Madrid depuis 2017.

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Informations sur les cours

Une journée typique à Ironhack Madrid

Pour le bootcamp vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Les horaires peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.

Du lundi au vendredi

9h00

Commencez votre journée avec plein d'énergie

Versez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.

9h00

Bloc de cours 1

Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!

11h30

Data lab 1

Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!

13h00

Déjeuner

Faites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.

14h00

Bloc de cours 2

Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.

16h00

Data lab 2

Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.

18h00

Événements après les cours

Une fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.

Projets réalisés par des étudiants

Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?

augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!

Ingrid Munné, data analytics
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