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Apprendre la Data Analytics à Mexico City

Devenir analyste de données à Ironhack Mexico City en neuf semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Les formats de notre formation

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Bootcamp Data Analytics (à temps plein)

Apprenez Data Analytics en présentiel et en seulement neuf semaines!

9 semaines$90,000 MXNMon-Fri9:00 - 18:00
Format sélectionné
Cours Data Analytics à temps partiel

Apprenez Data Analytics en présentiel et seulement en 24 semaines !

24 semaines$10,300 MXNMon-Wed 19:00 - 22:00Sam. 10:00 - 17:00
En savoir plus

Sélectionnez l'un des formats ci-dessus pour des informations spécifiques sur la formation. Sinon, les informations relatives au bootcamp Data Analytics (à temps complet) seront affichées par défaut.

Ce que vous apprendrez au cours du bootcamp Data Analytics à Mexico City

Travail de préparation

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Mexico City. Au cours de cette phase de préparation, vous :

1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,

2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et

3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Module 1 : Introduction à la et Python

Durant les deux premières semaines vous découvrirez le monde de l'analyse de données. Ensuite, vous intégrerez notre communauté data, en installant un environnement de développement propre à votre classe.

Les thèmes abordés comprennent:

- Introductions au classement / nettoyage de données.

- API et web scraping.

- Les niveaux intermédiaires de Git, SQL et Python.

La semaine trois fait appel à votre premier projet à titre d'analyste de données apprenti! Appliquer vos nouvelles compétences en Python en effectuant l'analyse des données avec des données réelles.

Module 2 : niveau avancé

Au cours des semaines quatre et cinq, vous aurez une compréhension plus profonde dans les mathématiques qui se cachent derrière l'analyse de données.

Les thèmes abordés :

- En utilisant Python pour comprendre les statistiques déductives et les probabilités.

- Incorporer Python dans les fondements de l'informatique décisionnelle (business intelligence).

- Apprentissage des techniques de narration afin de visualiser vos données et les observations dans les présentations.

La sixième semaine marquera le début de votre deuxième projet: une analyse complète des données. Ce projet sera construit à partir des données que vous avez traitées, nettoyées et des ensembles de données réelles visualisées!

Module 3: Découvrir les bases de l'apprentissage automatique (ou machine learning)

Durant les semaines sept et huit, le dernier module vous présentera les fondements de l'apprentissage automatique (ou machine learning). Nous commencerons par vous expliquer le fonctionnement des opérations pour que vous ayez une bonne compréhension des procédures, puis les leçons évolueront à partir de là.

Les thèmes abordés :

- L'apprentissage supervisé et non supervisé.

- L'essentiel des algorithmes d'apprentissage automatique populaire.

- construire, entraîner et évaluer des modèles avec la bibliothèque d'apprentissage automatique Scikit-learn.

Pour la dernière semaine de ce cours, vous ferez face durant le dernier module à votre tâche finale : la construction d'un projet d'apprentissage automatique (ou machine learning). Vous aurez besoin de traiter un ensemble de données, extraire les caractéristiques, entraîner un modèle, et utiliser celui-ci pour faire des prévisions avec de nouvelles données. Une fois votre projet terminé, vous rivaliserez avec vos camarades dans notre Hackshow.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp data de Mexico City avant de vous inscrire ?
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Pourquoi étudier Data Analytics à Mexico City

Chef de file du Big DataLe Mexique est devenu la devanture de l'Amérique latine sur le marché des Big Data et représente 26,7 % des ventes globales dans cette région. Mexico City pourrait bien en être la raison. En effet, plus de 1 200 startups y sont basées, il existe d'innombrables espaces collaboratifs, et le coût de la vie modeste permet aux nouveaux talents et aux nouvelles entreprises d'y prendre racine. Le paysage tech de Mexico City est florissant.
Des investisseurs qui accélèrent le développementInutile de mentionner qu'un régiment complet d'accélérateurs contribue à propulser les nombreuses startups de Mexico. Notamment Startupbootcamp, Tec Lean, Wayra Mexico et NXTP Labs détenues par Telefonica, qui compte des agences dans de nombreux pôles technologiques d'Amérique latine. Le nombre de groupes d'investissement est tout aussi important. Plus particulièrement, 500 Startups a investi dans plus de 150 startups en Amérique latine, dont un grand nombre sont basées à l'orée de Mexico.
Principaux événements liés aux données en Amérique latineLe grand nombre de conférences et d'événements présent à Mexico City contribue à l'évolution perpétuelle des connaissances en analyse de données de notre campus. Par exemple, le Gartner Data & Analytics Summit, centré sur les stratégies et pratiques qui instaurent la confiance autour des données et outillent les analystes en termes de perspectives et de connexions susceptibles de renforcer leurs positions au sein de l'économie numérique. Parallèlement, l'Inteligencia Mexico Conference rassemble les entrepreneurs et les spécialistes des données dans un effort d'exploration des mises en œuvre pratiques et réussies de l'intelligence artificielle dans le commerce et la société.

Groupes Data Analytics à venir à Mexico City

Voici les prochaines dates de nos bootcamps à Mexico City. Réservez votre place aujourd'hui !

Dates
Horaire
Semaine de la carrière professionnelle
?
La semaine dédiée à la carrière professionnelle (Career Week) se déroule pour chaque cohorte lors de la semaine 10. Au cours de cette semaine, nous préparons les étudiants pour des entrevues personnelles et techniques, le pitching, la recherche d'emploi, etc.
Tarif
Statut
Aucune date ne vous convient ? Consultez nos formations à temps partiel !
Notre réponse à COVID-19

Pour assurer la sécurité de nos élèves et de notre personnel, nous avons migré toutes les classes en cours et à venir vers un environnement d'apprentissage à distance. En savoir plus sur Notre réponse à COVID-19

Acompte

Nos cours se remplissent très vite. Réservez votre place à Ironhack en déposant un acompte une fois que vous êtes accepté.e dans l'un de nos programmes. Montant de l'acompte: $9,000 MXN

Les procédures de candidature pour le cours de Data Analytics à Mexico City

01

Postulez en ligne

Postulez au cours de qui vous convient le mieux.
02

Entretien personnel

Notre équipe d'admission d'Ironhack vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre cours de vous aidera à atteindre vos objectifs.
03

Test technique

Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.
04

Acompte et travail préparatoire

Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à .
05

Le début du cours

Une fois le travail préparatoire terminé pour le cours à Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation!

Les options de financement chez Ironhack Mexico City

Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.

Edupass

Obtenez une pré-approbation en 15 minutes pour un financement jusqu'à 100 % de votre bootcamp, et remboursez-le en 36 mensualités ! Même si vous ne remplissez pas toutes les exigences, un membre de votre famille peut cosigner votre demande.

Accede Educación

Profitez de prêts d'études que vous pourrez rembourser sur 36 mois, et après un différé de trois mois.

Accords de remboursement différé sur revenus

Plongez-vous dans l'expérience Ironhack sans aucune dépense initiale, pas avant que vous décrochiez l'emploi de vos rêves ! Avec nos accords de remboursement différé sur le revenus, vous ne commencerez à payer vos frais de scolarité seulement lorsque vous aurez obtenu un emploi vous permettant de gagner au moins 20 000 pesos par mois.

Vous voulez plus d'informations ? 

Visitez notre page de financement
Ironhack Women Scholarship
Bourse pour les femmes

Il y a un écart homme-femme au sein de la communauté tech, c'est pourquoi nous sommes fiers d’encourager les femmes à investir ce secteur grâce à notre réduction de 10% du montant des frais d'inscription pour toute femme souhaitant étudier chez nous.

Pourquoi choisir le campus de Mexico City?

Mexico, la plus vaste métropole urbaine de l'hémisphère occidental, est un géant du commerce, de la culture et de l'Histoire.
Bien que son immense beauté et ses possibilités soient à couper le souffle, vous n'aurez aucun mal à y trouver un style de vie abordable, avec une cuisine authentique mexicaine et un superbe mélange de cultures anciennes et ultra-modernes.
Notre campus est situé en centre-ville, dans le quartier de Roma Norte. À quelques pas seulement de votre lieu d'étude, vous trouverez des boutiques de renom, une architecture impressionnante, des musées, des salles de concert et des universités. Et si vous traversez la ville, vous vous retrouverez au pied de monuments aztèques, de châteaux espagnols ou du stade Azteca.

Instructeurs de Data Analytics à Ironhack Mexico City

Ironhack Data Analytics instructor Yonatan Rodriguez Alvarez
Yonatan Rodriguez Alvarez

Yonatan est constamment à la recherche de nouvelles façons d'appliquer l'esprit analytique et créatif aux problèmes du quotidien. Le dicton préféré de Yonatan est « En creusant un peu, tout peut devenir amusant », et il est clair que Yonatan adore se plonger dans les sujets en profondeur et qu'il passe d'excellents moments à le faire. Il a une vraie passion pour l'apprentissage et l'application de connaissances poussées afin de s'améliorer et d'améliorer la société. Ce qui fait de Yonatan un véritable leader dans le domaine, à la fois dans la salle de classe et en dehors. Quand il ne fait pas cours, Yonatan est ingénieur du son ou pratique la randonnée dans la nature.

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Informations sur les cours

Une journée typique à Ironhack Mexico City

Pour le bootcamp vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Les horaires peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.

Du lundi au vendredi

9h00

Commencez votre journée avec plein d'énergie

Versez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.

9h00

Bloc de cours 1

Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!

11h30

Data lab 1

Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!

13h00

Déjeuner

Faites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.

14h00

Bloc de cours 2

Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.

16h00

Data lab 2

Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.

18h00

Événements après les cours

Une fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.

Projets réalisés par des étudiants

Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Votre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?

augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!

Ingrid Munné, data analytics
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