Data Analyse

L'acquisition, le nettoyage et l'analyse de données sont aussi bien réalisés par des analystes de données que des data scientists. Cependant, seuls ces derniers appliquent ensuite des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Les modules du cours Data Analytics vous permettront de découvrir les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning. Toutefois, ce cours ne vous forme pas à une maîtrise complète de ce domaine.

To access the full time or part time program of Data Analytics, you don't need any previous requirement: it is enough if you love learning, you are motivated and willing to work. We recommend this program to those candidates who are passionate about gathering data and extract insights out of information, they should also have a great interest in coding and creating tools to make statistical analysis.

Habituellement, nos étudiants ont un profil de Data Analyste Junior à l'issue de la formation. En fonction de vos attentes, expériences et centre d'intérêts, vous pouvez vous spécialiser ou utiliser les compétences apprises comme complément dans votre profession actuelle.

Bien sûr ! Vous devriez en apprendre plus sur le domaine, vous pouvez rejoindre nos webinars et vous assurez que la Data Analyse soit faite pour vous. Il n'est pas nécessaire d'avoir fait une formation en amont mais vous devez nous prouvez que c'est ce que vous souhaitez réellement faire.

Oui. Si vous faites le bootcamp de Développement Web ou d'Analyse de Données, le système d'exploitation que vous utiliserez nous importera peu. Pour les étudiants en UX/UI Design, vous devrez avoir un Macbook car certains programmes comme Sketch et Flinto - qui sont des outils standards pour les designers UX/UI - sont uniquement disponibles sur Mac, mais vous pouvez aussi utiliser des outils alternatifs comme Sketch app, Adobe XD ou Figma, en fonction de vos besoins.

La formation sera accès sur la pratique, guidé par des experts qui combinent l'enseignement avec leur propre projet et travail. Vous développerez des projets et exercices concrets dès le premier jour. Le meilleur moyen d'apprentissage c'est le feedback : c'est la clé pour apprendre à Ironhack. Il n'y a pas de notes ou d'examens, c'est un enseignement disruptif adaptés aux réalités du marché du travail.

Bien sûr ! Ironhack a été conçu pour ceux qui souhaitent commencer leur carrière dans le domaine de la tech.
Nous vous conseillons de consulter notre syllabus afin d'avoir toutes les informations pour chacune de nos formations. Gardez à l'esprit que tous nos Bootcamps sont très intensifs. Apprendre à coder n'est pas facile, mais si c'est réellement ce que vous souhaitez faire, préparez-vous à changer de vie !

There are as many profies as students! Some of the most common areas are: architecture, engineering, business, biology and geology or social sciences such as psychology, sociology.. but it is not necessary to have a university degree or any specific education. Remember that at Ironhack we are specialized in teaching students with really diverse backgrounds.

Oui! Nous offrons des bourses de 10% pour les femmes qui souhaitent faire nos bootcamps de Développement Web ou Data Analyse. D'autres bourses et réductions sont offertes avec nos partenaires qui veulent encourager l'éducation dans la tech. Si vous êtes intéressé par ces initiatives, vous pouvez vous tenir au courant en utilisant ce formulaire. En temps normal, nous n'offrons pas d'autres bourses ou réductions.

La formation a la même structure à Temps Plein ou à Temps Partiel : la seule différence c'est la durée de chaque module. Le bootcamp est divisé en 3 modules : dans le premier, vous commencerez par apprendre à coder en Python et à utiliser des logiciels de visualisation comme Tableau, dans le second vous commencerez à travailler avec les statistiques et probabilités et dans le troisième module vous apprendrez les bases du Machine Learning ; ce qui vous permettra de réaliser vos projets de A à Z. Vous finirez la formation avec un projet final dans lequel vous combinerez vos compétences techniques et analytiques. Vous travaillerez par le biais du pair-programming, mais vos projets resteront individuels.

In the Full Time program, you should go to class from Monday to Friday from 9am to 6pm, and then you will have a lot of extra work after class. It is a really intensive program that is not compatible with any other activity such as work or studying.

In the Part Time program, you will have class two weekdays during the evening and on Saturdays. It is compatible with your full time job or any other circumstances, but remember that all your free time will be dedicated to the program. We estimate that you should invest at least 15 hours per week, besides the attendance to class.

Le salaire d'un Data Analyste varie en fonction du niveau d'expertise et de spécialisation, ainsi que du pays où vous recherchez un emploi. Habituellement, à Ironhack nos étudiants ont des profils Junior et trouvent des emplois qui ne nécessitent pas d'expérience au préalable. Vous pouvez vous renseigner sur les salaires moyens dans le pays où vous souhaitez étudier auprès de l'Admission Manager de votre campus.

Oui! Nous offrons des bourses de 10% pour les femmes qui souhaitent faire nos bootcamps de Développement Web ou Data Analyse. D'autres bourses et réductions sont offertes avec nos partenaires qui veulent encourager l'éducation dans la tech. Si vous êtes intéressé par ces initiatives, vous pouvez vous tenir au courant en utilisant ce formulaire. En temps normal, nous n'offrons pas d'autres bourses ou réductions.

Nous pouvons vous donner des conseils et vous mettre en contact avec des étudiants de notre réseau lorsque vous êtes inscrit, mais Ironhack n'a pas de résidence ou de logement disponible sur le campus.

Ironhack ne permet l'obtention d'aucun type de visa, ni pour étudier ni pour travailler. Nous pouvons seulement vous donner tous les documents nécessaires afin de faire une requête auprès de votre ambassade.
N'oubliez pas que si vous souhaitez trouvez un emploi plus facilement, vous avez besoin d'un permis de travail pour travailler dans le pays dans lequel vous postulez.