Ironhack Logo

Leer Data Analytics in Paris

Word een data analyst bij Ironhack Paris in negen weken (full-time) of 24 weken (part-time).

Data Analytics bootcamp (full-time)

Onze opleidingsvormen

Ontwikkel de vaardigheden die je nodig hebt om een bevredigende carrière te beginnen in Data Analytics met onze deeltijdopleiding van 24 weken of onze voltijd bootcamp van 9 weken.

Data Analytics bootcamp (full-time)

Leer Data Analytics in-person en binnen negen weken!

9 weken8.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Ontdek meer
Data Analytics part time opleiding

Leer Data Analytics in-person en binnen 24 weken!

24 weken8.000 €Mon-Wed 18:30 - 21:30za. 10:00 - 17:00
Ontdek meer

Kies een van bovenstaande formats voor praktische informatie over de opleiding. Er wordt anders standaard informatie getoond over de Data Analytics bootcamp (voltijd).

Wat je leert tijdens de Data Analytics bootcamp in Paris

Pre-work

Tijdens je eerste 60 uur als Ironhack Data Analytics student, zal je een goede basis leggen voor je bootcamp in . Tijdens deze pre-work fase zul je:

1. Leer de fundamenten van de command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse

2. leer de basisprincipes van programmeren en statistiek, en

3. connect met je medestudenten en experts door gebruik te maken van ons Slack kanaal.

Zodra je je pre-work af hebt, ben je helemaal klaar voor de bootcamp!

Module 1: Inleiding tot en Python

Tijdens de eerste twee weken zal je samen met je klasgenoten kennismaken met de Data Analytics wereld. Je installeert je development environment, en maakt je wegwijs in onze data community.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Introductie tot data-wrangling en cleaning.

- API's en web scraping.

- Intermediate lessen in Git, SQL en Python.

Tijdens week drie ga je aan de slag met je eerste project als een leerling-data analist. Breng je nieuwe Python skills in de praktijk met het analyseren van data uit echte datasets!

Module 2: gevorderde

In week vier en vijf ga je dieper in op de achterliggende wiskunde van data analytics.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Python gebruiken om inferential statistiek en kansberekening, te begrijpen.

- Integratie van Python met de basisprincipes van business intelligence.

- Leer storytelling technieken om je data en bijbehorende inzichten te visualiseren en te presenteren.

Week zes is de start van je tweede project: een complete data-analyse! Dit project is gebaseerd op data die je hebt verzameld, opgeschoond en gevisualiseerd uit echte datasets!

Module 3: Hier leer je alles over de basisprincipes van machine learning

De laatste module, in week 7 en 8, is een introductie tot machine learning. Je starte met het doorgronden en begrijpen van de machine workflow, en op deze goede basis wordt vervolgens voortgebouwd.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Zowel klassikaal- als zelfstandig leren.

-De basis van populaire machine learning-algoritmen

- Het bouwen, trainen en ontwikkelen van modellen met de Scikit-Learn machine learning library.

In de laatste week van deze module, krijg je je grootste uitdaging: het bouwen van een end-to-end machine learning project. Je zal een dataset verwerken van begin tot eind, feature extraction uitvoeren, het model trainen en vervolgens zal je je model gebruiken om voorspellingen te doen over nieuwe data. Wanneer je project is voltooid, krijg je de kans om je te plaatsen in onze Hackshow, waar de top van de klas mag presenteren.

Wil je voor je je inschrijft, meer weten over Ironhack en onze data bootcamp in Paris?
Download de syllabus

Waarom de Data Analytics bootcamp in Paris een goede keuze is

Snelgroeiende bedrijven en banenParijs ondergaat een enorme tech transformatie die zich op diverse manieren laat leiden door de versnelling van haar AI-ecosysteem. Dit is zelfs Google en Facebook opgevallen. Allebei hebben ze kortgeleden AI onderzoekscentra in Parijs geopend. En deze bloei heeft een golf aan technische banen met zich meegebracht, waardoor data analysts op de 9e plaats staan als het gaat om de meest gevraagde technische functies in Frankrijk.
Opkomende data researchDe meerderheid van de organisaties in Parijs richt zich op de invloeden van data op cultuur en bedrijfsleven. Een voorbeeld is het DATAIA Institute, dat inzoomt op de samenhang tussen data analytics, kunstmatige intelligentie en de samenleving, en hoe big data technologieën en kunstmatige intelligentie daadwerkelijk de grootste behoeften van de mensheid kunnen dienen.
Intersectorale data evenementenEr zijn in Parijs net zo veel evenementen rondom data als dat er organisaties en start-ups zijn. Een van de beste is misschien wel DataXDay, een op data gerichte conferentie die ontwikkelaars de mogelijkheid geeft om hun ideeën over dataverwerking, streaming, data analytics, dataOps en beveiliging te delen. En alsof dat nog niet genoeg was, host Big Data World Paris meer dan 6.000 aanwezigen en 250 sprekers die allemaal samenkomen om het over big data en AI te hebben.

Volgende Data Analytics cohorts in Paris

Dit zijn de geplande data voor onze bootcamps in Paris. Reserveer je plek vandaag nog!

Data
Rooster
Career Week
?
De Career week vindt voor elke cohort plaats in week 10. Gedurende deze week begeleiden we studenten door het hele jobhunting proces: van netwerken tot persoonlijke en technische interviews, pitching, onderhandelen over aanbiedingen etc.
Kosten
Status
Zie je geen geschikte data? Bekijk onze deeltijdopleidingen!

Deposit

Onze opleidingen zitten heel snel vol. Wees zeker van een plekje in de bootcamp, door een deposit te betalen zodra je bent toegelaten. Te betalen deposit:

Het aanmeldingsproces voor de Data Analytics bootcamp in Paris

01

Meld je nu aan

Meld je aan voor de opleiding die het best bij jou past.
02

Persoonlijk interview

Ons admissions team van Ironhack zal contact met je opnemen om een persoonlijk interview in te plannen, om zeker te zijn dat we je kunnen helpen om je doelen te bereiken.
03

Technisch interview

Als je het persoonlijk interview succesvol hebt doorlopen, wordt je uitgenodigd om een technisch interview in te plannen. In dit technische interview wordt gekeken of je de juiste manier van denken hebt en klaar bent voor onze intensieve bootcamp! Je zal hiervoor materiaal krijgen ter voorbereiding, voorkennis is geen vereiste.
04

Deposit en pre-work

Wanneer je je technische interview succesvol hebt afgerond en je je deposit hebt betaald, krijg je toegang tot het pre-work. Dit pre-work is fundamenteel voor het programma, en zorgt ervoor dat je goed voorbereid kan beginnen aan de bootcamp. Het is verplicht om het pre-work op tijd af te hebben, voordat de bootcamp start.
05

De bootcamp begint

Wanneer je je pre-work af hebt, ben je er helemaal klaar voor om te gaan leren tijdens de Ironhack bootcamp in !

Onze financieringsmogelijkheden bij Ironhack Paris

Heb je hulp nodig bij het financieren van je lesgeld? Onze financieringsmogelijkheden helpen je bij het vinden van de ondersteuning die je nodig hebt, zodat je je kan richten op datgene wat echt belangrijk is: je carrière en het ontwikkelen van nieuwe skills.

BNP Paribas

We hebben ervoor gezorgd dat alle Ironhack studenten in Frankrijk deze lening van BNP Paribas kunnen gebruiken om hun opleiding te financieren. Ongeacht je leeftijd of academische achtergrond kun je aanspraak maken op een studentenlening van € 7.500 met een vaste jaarlijkse rente van 1,50% gedurende vijf jaar.

OPCO (Opérateurs de Compétence)

Als je al werkzaam bent, kan OPCO samenwerken met je werkgever om je te helpen je opleiding te bekostigen. Subsidies worden toegekend op een glijdende schaal afhankelijk van je specifieke situatie en bedragen normaal gesproken tussen de € 2.000 en € 6.000.

Pôle emploi

Als je werkloos bent kan de Franse overheidsdienst Pôle emploi je helpen een baan te vinden en financiële hulp bieden voor je opleiding. Ze zullen je helpen om een AIF (individuele opleidingshulp) of een POEI (operationele voorbereiding voor individueel werk) aan te vragen Pôle emploi kan je zelfs helpen om de volledige bootcamp te financieren!

Wil je meer informatie? 

Bezoek onze financieringspagina
Ironhack Women Scholarship
Studiebeurs voor vrouwen

Binnen de tech community heerst helaas nog steeds een grote gender gap. Daarom zijn we er trots op, dat we vrouwen een studiebeurs van 10% aan kunnen bieden voor al onze opleidingen.

Wat onderscheidt Paris?

Al eeuwen is Parijs misschien wel het grootste Europese centrum voor de kunsten, de wetenschap, de mode en het bankwezen. De lichtstad was in 2019 de tweede meest bezochte stad ter wereld en staat bekend om haar talloze musea en bezienswaardigheden.
Even voorbij onze campus wachten je verschillende onvergetelijke ervaringen. Maak een wandeling en bezoek het Musée du Louvre, de talloze stadsparken en -tuinen die Parijs rijk is, of een van de vele patisserieën en Michelin-restaurants.
Bij Ironhack geloven we erin, dat de wonderen van Parijs voor zichzelf spreken. Er zijn meer dan genoeg redenen om hier aan je toekomst te bouwen.

Data Analytics docenten bij Ironhack Paris

Ironhack Data Analytics instructor Eldiias Dzhamankulov
Eldiias Dzhamankulov

Eldiias is een lead teacher van het data analytics bootcamp bij Ironhack Parijs. Hij heeft een Master of Science-diploma in kwantitatieve economie van de Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne in Parijs. In de afgelopen jaren werkte hij als data-analytisch expert aan verschillende projecten, waaronder "Verbetering van de landbouwproductiviteit en voeding van Kirgizische Republiek" met M-Vector in Bisjkek, Kirgizische Republiek. Hij heeft workshops gegeven over datamanagement, datavisualisatie en web scraping. Zijn onderzoeksinteresses zijn onder meer computervisie en toepassingen voor de verwerking van natuurlijke talen voor openbare diensten, zoals misdaadpreventie, geneeskunde en het milieu.

data
Cursusinformatie

Een typische dag bij Ironhack Paris

In de bootcamp studeer je klassikaal van 9:00-18:00u, van maandag tot en met vrijdag.

Maandag tot en met vrijdag

9:00

Begin je dag vol energie

Start je dag goed en met een rustige mindset, neem wat koffie of thee, terwijl de les begint met een review van de opdrachten van de vorige lesdag. Daarnaast leer je ook om een gezonde workflow te behouden en gestructureerd te werken, door key principes van Agile en Kanban in je werkstijl op te nemen.

9:30

Lesblok 1

Je eerste lesblok gaat van start! Ga dieper in op de stof en leer de eerste fijne kneepjes van !

11:30

Data lab 1

Breng de concepten die je hebt geleerd in de vorige les in praktijk, tijdens een nieuwe opdracht of case. Tijd om je handen uit de mouwen te steken en los te gaan met wat Python code!

13:00

Lunch

Neem een ​​welverdiende pauze en kom een beetje bij! Onze campus is centraal gelegen in , zodat je altijd iets lekkers te eten en drinken kan vinden.

14:00

Lesblok 2

In de middag gaan de lessen verder, en ontwikkel je nieuwe skills, technieken en modellen verder door.

16:00

Data-lab 2

Tijd om een ​​project zelf uit te voeren! Dit zal een hands-on opdracht zijn, waarbij je je nieuwe kennis toe past in een real-world case.

18:00

Evenementen naast de bootcamp

Zodra de lesdag is afgelopen, is het tijd om te verkennen en een van de oneindig vele meetups te bezoeken, waar je alvast kan netwerken met andere data-professionals. Of kies ervoor om nog even op de campus te blijven hangen, en verder te werken aan je opdrachten of wat te drinken met klasgenoten.

Projecten door studenten

Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?
Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?

Een notoir slechte FIFA speler, maar Álvaro analyseerden de gegevens van 18.000 spelers van FIFA 2019 met 87 verschillende variabelen. Hij onderzocht of er een verband bestaat tussen deze variabelen en de winnende teams - en zo misschien, heel misschien eindelijk zijn losing streak te doorbreken...

Álvaro Fragoso, data analytics
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?

20% verhoging van de energie-efficiëntie, 20% vermindering van de CO2-uitstoot en 20% van de productie van energie uit hernieuwbare bronnen, al in 2020: een uitdagend doel! Ingrid werd geïnspireerd om het elektriciteitsverbruik van Spanje te analyseren, om zo te bepalen of we op weg zijn naar een meer duurzaam elektriciteitsverbruik. Ze vond tijdens haar analyse een aantal interessante trends in de data, die we volgen als gebruikers!

Ingrid Munné, data analytics
Meer vragen?

Bel ons

+33-644-60-15-57

of stuur ons een e-mail

paris@ironhack.com