Lerne Data Analytics in Miami
Werde Data Analyst bei Ironhack Miami in neun Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit).
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Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data Analytics-Laufbahn einzuschlagen.
Lerne Data Analytics persönlich und in nur neun Wochen!
9 Wochen$12,500Mon-Fri9:00 - 18:00
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Lerne Data Analytics persönlich und in nur 24 Wochen!
24 Wochen$13,000Mon-Wed 18:30 - 21:30Sa. 10:00 - 17:00
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Wähle eines der oben genannten Formate aus, um nähere Informationen über den Kurs zu erhalten. Anderenfalls werden standardmäßig Informationen über das Data Analytics-Bootcamp (Vollzeit) angezeigt.
Was du während des Data Analytics Bootcamps in Miami lernen wirst.
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in . Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.
Zu den Themen gehören:
- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.
- APIs und Web-Scraping.
- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.
In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.
In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.
Zu den Themen gehören:
- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.
- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.
- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.
Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!
Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.
Zu den Themen gehören:
- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.
- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen
- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.
In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.
Möchtest du mehr über Ironhack und unser data-Bootcamp in Miami erfahren, bevor du dich bewirbst?
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Warum solltest du Data Analytics in Miami lernen?
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Anzahlung
Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: $1,000Bewerbungsprozess für die Data Analytics Kurse in Miami
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Miami
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
Climb Credit
Freu dich auf feste Zinssätze und niedrige monatliche Ratenzahlungen, wenn du deine Studien- und Lebenshaltungskosten mit Climb Credit abdeckst. Keine Vorauszahlungsgebühren bedeutet, dass du dein Darlehen so schnell zurückzahlen kannst, wie du willst.
Skills Fund
Konzentriere dich auf deine Karriere und decke alle deine Kosten mit Skills Fund! Unabhängig von deinem aktuellen Einkommen oder deinem beruflichen Werdegang kannst du das Darlehen so anpassen, das am besten zu deinen Bedürfnissen passt.
Ironhacks umgekehrte Generationenverträge
Starte dein Ironhack-Erlebnis, ohne einen Cent zu bezahlen, bis du deinen Traumjob bekommst! Deine Ausbildung wird vollständig finanziert, bis du dir eine Position gesichert hast, die mindestens 40.000 Dollar pro Jahr einbringt.
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Die Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.
Was unterscheidet Miami von anderen Städten?
Data Analytics Dozenten bei Ironhack Miami
Himanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.
data
David ist ein Data Consultant mit einem multidisziplinären Hintergrund, der Design, Webentwicklung und Recht umfasst. Er ist spezialisiert auf Data Engineering, Datenvisualisierung und Machine Learning Lösungen für Unternehmen aus dem Rechts- und Strafrechtsbereich, wie z.B. die City of Miami Police Department und die American Bar Association.
dataEin typischer Tag bei Ironhack Miami
Im Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr.
9:00
Starte voller Energie in den TagGönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
MittagessenMach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem KursNach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Álvaro Fragoso, Data AnalyticsAls notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ingrid Munné, Data Analytics20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
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