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Lerne Data Analytics in Miami

Werde Data Analyst bei Ironhack Miami in neun Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit).

Data Analytics Bootcamp (Vollzeit)

Unsere Kursformate

Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data Analytics-Laufbahn einzuschlagen.

Miami campus doesn't offer Data Analytics courses

Was du während des Data Analytics Bootcamps in Miami lernen wirst.

Prework

Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Miami. Während der Prework-Phase wirst du:

1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,

2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und

3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.

Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!

Modul 1: Einführung in und Python

In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.

Zu den Themen gehören:

- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.

- APIs und Web-Scraping.

- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.

In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.

Modul 2: Fortgeschrittene

In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.

Zu den Themen gehören:

- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.

- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.

- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.

Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!

Modul 3: Beherrsche die Grundlagen des Machine Learning

Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.

Zu den Themen gehören:

- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.

- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen

- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.

In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.

Möchtest du mehr über Ironhack und unser data-Bootcamp in Miami erfahren, bevor du dich bewirbst?
Lehrplan herunterladen

Warum solltest du Data Analytics in Miami lernen?

Vom öffentlichen Sektor zu InvestorenMiamis Tech-Szene hört einfach nicht auf zu wachsen. Die rasante Expansion von Start-ups und Accelerators in der Stadt hat viele Investoren angelockt. Goldman Sachs ließ sich hier mit seinem Programm 10,000 Small Businesses nieder, das internationale Mentoring-Programm Endeavor errichtete hier seine erste US- Niederlassung, und der Risikokapitalfonds 500 Startups aus dem Silicon Valley hat eine Niederlassung in der Innenstadt. Aber es sind nicht nur Investoren – Miami ist eine von 10 Städten, die an der Initiative What Works Cities von Bloomberg Philanthropies teilnehmen. Dies ist eine der größten Anstrengungen, um die Nutzung von Daten und Dokumenten im öffentlichen Sektor zu verbessern.
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data in der ganzen StadtDie überwiegende Mehrheit der Universitäten von Miami verfügt über Programme zur Datenanalytik, aber ebenso wichtig für die Gemeinschaft sind die einzelnen Forschungszentren für Computerwissenschaften. Im Center for Computational Science finden international anerkannte interdisziplinäre Forschungsprogramme statt. Ihr Ziel ist es, die Lösung der komplexen technologischen Probleme der modernen Gesellschaft mit Hilfe der Computerwissenschaften voranzutreiben.
Tech Konferenzen und VeranstaltungenMiamis Technologieboom verdankt sein anhaltendes Wachstum nicht zuletzt einem gesunden und veränderungsfreundlichen Klima der offenen Diskussion. Seine vielen Konferenzen und Veranstaltungen sind dabei die größten Foren. Zu den wichtigsten gehört das Data and AI Forum 2019, eine bedeutende jährliche Konferenz zu Data- und KI-Themen. Kunden, Geschäftspartner und Entwickler aus allen Branchen kommen zusammen, um zu diskutieren, wie Analytik zu besseren Entscheidungen und effektiveren Unternehmensstrategien beitragen kann. Sie wollen wissen, wie sie mit Analytik intelligentere Entscheidungen treffen, effektivere Strategien formulieren und bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.

Bevorstehende Data Analytics-Gruppen in Miami

Hier sind die nächsten Termine für unsere -Bootcamps in Miami. Reserviere noch heute deinen Platz!

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Bewerbungsprozess für die Data Analytics Kurse in Miami

01

Bewirb dich online

Bewirb dich für den Kurs, der am besten für dich ist.
02

Persönliches Interview

Unser Admissions Team bei Ironhack wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Bootcamp zu erreichen.
03

Technischer Test

Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.
04

Anzahlung und Prework

Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in startest.
05

Der Kurs beginnt

Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!

Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Miami

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.

Climb Credit

Freu dich auf feste Zinssätze und niedrige monatliche Ratenzahlungen, wenn du deine Studien- und Lebenshaltungskosten mit Climb Credit abdeckst. Keine Vorauszahlungsgebühren bedeutet, dass du dein Darlehen so schnell zurückzahlen kannst, wie du willst.

Skills Fund

Konzentriere dich auf deine Karriere und decke alle deine Kosten mit Skills Fund! Unabhängig von deinem aktuellen Einkommen oder deinem beruflichen Werdegang kannst du das Darlehen so anpassen, das am besten zu deinen Bedürfnissen passt.

Ironhacks umgekehrte Generationenverträge

Starte dein Ironhack-Erlebnis, ohne einen Cent zu bezahlen, bis du deinen Traumjob bekommst! Deine Ausbildung wird vollständig finanziert, bis du dir eine Position gesichert hast, die mindestens 40.000 Dollar pro Jahr einbringt.

Möchtest du mehr Infos? 

Besuche unsere Finanzierungs-Seite
Ironhack Women Scholarship
Stipendien für Frauen

Die Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.

Was unterscheidet Miami von anderen Städten?

Die magische Stadt wird dich mit ihrer unvergesslichen Mischung aus moderner Kultur und entspannten Meeresvibes sowie dem Mix aus lateinamerikanischen und nordamerikanischen Traditionen verzaubern.
Nur wenige Schritte von unserem Campus entfernt befinden sich herrliche Strände, ganzjähriger Sonnenschein und zwei Nationalparks direkt nebenan: die Everglades und der Biscayne Nationalpark.
Oder finde den Weg ins Art Deco Viertel von Miami Beach. Dieses klassische Viertel ist vollgepackt mit Kunst, unglaublichen Gebäuden am Strand, einer ständig wachsenden Vielzahl von Galerien und der unvergleichlichen Straßenkunst von Wynwood Walls.

Data Analytics Dozenten bei Ironhack Miami

Ironhack Data Analytics instructor Himanshu Aggarwal
Himanshu Aggarwal

Himanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.

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Ironhack Data Analytics instructor David James Knight
David James Knight

David ist ein Data Consultant mit einem multidisziplinären Hintergrund, der Design, Webentwicklung und Recht umfasst. Er ist spezialisiert auf Data Engineering, Datenvisualisierung und Machine Learning Lösungen für Unternehmen aus dem Rechts- und Strafrechtsbereich, wie z.B. die City of Miami Police Department und die American Bar Association.

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Informationen zum Kurs

Ein typischer Tag bei Ironhack Miami

Im Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.

Montag bis Freitag

9:00

Starte voller Energie in den Tag

Gönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.

9:30

Vorlesungsblock 1

Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!

11:30

Data Lab 1

Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!

13:00

Mittagessen

Mach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.

14:00

Vorlesungsblock 2

In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.

16:00

Data Lab 2

Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.

18:00

Events nach dem Kurs

Nach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.

Projekte, die von Studenten erstellt wurden.

Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
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Als notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.

Álvaro Fragoso, Data Analytics
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?

20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!

Ingrid Munné, Data Analytics
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