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Wie wir zu einer sicheren Remote-Lernerfahrung übergehen. Unsere Antwort auf COVID-19. 
Miami campus doesn't offer Data Analytics courses Prework Modul 1: Einführung in und Python Modul 2: Fortgeschrittene Datenanalyse Modul 3: Beherrsche die Grundlagen des Machine Learning Termine Zeitplan Career WeekDie Career Week findet für jede Kohorte in Woche 10 statt. In dieser Woche bereiten wir die Studenten auf persönliche und technische Interviews, Pitching, Jobsuche etc. vor. Preise Status Unsere Antwort auf COVID-19 
Stipendien für Frauen 01 02 03 04 05 
David James Knight 
Himanshu Aggarwal Informationen zum Kurs Montag bis Freitag Vom öffentlichen Sektor zu InvestorenMiamis Tech-Szene hört einfach nicht auf zu wachsen. Die rasante Expansion von Start-ups und Accelerators in der Stadt hat viele Investoren angelockt. Goldman Sachs ließ sich hier mit seinem Programm 10,000 Small Businesses nieder, das internationale Mentoring-Programm Endeavor errichtete hier seine erste US- Niederlassung, und der Risikokapitalfonds 500 Startups aus dem Silicon Valley hat eine Niederlassung in der Innenstadt. Aber es sind nicht nur Investoren – Miami ist eine von 10 Städten, die an der Initiative What Works Cities von Bloomberg Philanthropies teilnehmen. Dies ist eine der größten Anstrengungen, um die Nutzung von Daten und Dokumenten im öffentlichen Sektor zu verbessern. Weiterbildungsmöglichkeiten in Data in der ganzen StadtDie überwiegende Mehrheit der Universitäten von Miami verfügt über Programme zur Datenanalytik, aber ebenso wichtig für die Gemeinschaft sind die einzelnen Forschungszentren für Computerwissenschaften. Im Center for Computational Science finden international anerkannte interdisziplinäre Forschungsprogramme statt. Ihr Ziel ist es, die Lösung der komplexen technologischen Probleme der modernen Gesellschaft mit Hilfe der Computerwissenschaften voranzutreiben. Tech Konferenzen und VeranstaltungenMiamis Technologieboom verdankt sein anhaltendes Wachstum nicht zuletzt einem gesunden und veränderungsfreundlichen Klima der offenen Diskussion. Seine vielen Konferenzen und Veranstaltungen sind dabei die größten Foren. Zu den wichtigsten gehört das Data and AI Forum 2019, eine bedeutende jährliche Konferenz zu Data- und KI-Themen. Kunden, Geschäftspartner und Entwickler aus allen Branchen kommen zusammen, um zu diskutieren, wie Analytik zu besseren Entscheidungen und effektiveren Unternehmensstrategien beitragen kann. Sie wollen wissen, wie sie mit Analytik intelligentere Entscheidungen treffen, effektivere Strategien formulieren und bessere Geschäftsergebnisse erzielen können. 
Die magische Stadt wird dich mit ihrer unvergesslichen Mischung aus moderner Kultur und entspannten Meeresvibes sowie dem Mix aus lateinamerikanischen und nordamerikanischen Traditionen verzaubern. Nur wenige Schritte von unserem Campus entfernt befinden sich herrliche Strände, ganzjähriger Sonnenschein und zwei Nationalparks direkt nebenan: die Everglades und der Biscayne Nationalpark. Oder finde den Weg ins Art Deco Viertel von Miami Beach. Dieses klassische Viertel ist vollgepackt mit Kunst, unglaublichen Gebäuden am Strand, einer ständig wachsenden Vielzahl von Galerien und der unvergleichlichen Straßenkunst von Wynwood Walls. Weitere Fragen?
Lerne Data analytics in Miami
Werde Data Analyst bei Ironhack Miami in neun Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit).
Unsere Kursformate
Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data analytics-Laufbahn einzuschlagen.
Was du während des Data analytics Bootcamps in Miami lernen wirst.
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Miami. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.
Zu den Themen gehören:
- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.
- APIs und Web-Scraping.
- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.
In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.
In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.
Zu den Themen gehören:
- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.
- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.
- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.
Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!
Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.
Zu den Themen gehören:
- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.
- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen
- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.
In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.
Bevorstehende Data analytics-Gruppen in Miami
Hier sind die nächsten Termine für unsere -Bootcamps in Miami. Reserviere noch heute deinen Platz!
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Findest du keine passenden Termine? Sieh dir unsere Teilzeitkurse an!
Um die Sicherheit unserer Studenten und Mitarbeiter zu gewährleisten, haben wir alle laufenden und kommenden Kurse in eine ferne Lernumgebung verlegt. Erfahre mehr über Unsere Antwort auf COVID-19
Anzahlung
Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: $1,000Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Miami
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
Climb Credit
Climb Credit bietet zinsgünstige Kredite an, um deine Studien- und Lebenshaltungskosten zu decken.Genieße mit Climb Credit feste Zinssätze und niedrige monatliche Zahlungen! Während der Kursteilnahme und für drei Monate nach dem Abschluss zahlst du auf dein Darlehen lediglich Zinsen, erst danach gehst du zu Zins- und Tilgungszahlungen über. Du kannst Darlehen so schnell zurückzahlen, wie du möchtest, Vorfälligkeitsentschädigungen werden nicht verlangt.
Skills Fund
Finanziere deine Studiengebühren und Lebenshaltungskosten mit Skills Fund! Durch den Online-Bewerbungsprozess bekommst du das auf deinen Bedarf zugeschnittene Darlehen.Nutze Skills Fund, um deine Finanzierungkosten für Studiengebühren und Lebenshaltungskosten niedrig zu halten! Die Entscheidung über deinen Kreditantrag wird nicht durch dein aktuelles Einkommen oder deinen beruflichen Werdegang beeinflusst. Wenn du die Basiskriterien erfüllst, kannst du dich für ein Darlehen des Skills Fund qualifizieren. Konzentriere dich darauf, deine Karriere zu starten – deine Kosten sind gedeckt!
Möchtest du mehr Infos?
Besuche unsere Finanzierungs-SeiteDie Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Miami
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Data analytics Dozenten bei Ironhack Miami
David ist ein Data Consultant mit einem multidisziplinären Hintergrund, der Design, Webentwicklung und Recht umfasst. Er ist spezialisiert auf Data Engineering, Datenvisualisierung und Machine Learning Lösungen für Unternehmen aus dem Rechts- und Strafrechtsbereich, wie z.B. die City of Miami Police Department und die American Bar Association.
MiamiHimanshu hat einen Master in Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse. Er verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in der Tech-Branche und hat an Projekten in den verschiedensten Industrien gearbeitet, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Information und Technologie, Tourismus und Fertigung. Das hat dafür gesorgt, dass Himanshu starke Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Big Data Analytics, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Operations Research, Datenbank-Management, Optimierung und Datenvisualisierung zu entwickeln.
MiamiEin typischer Tag bei Ironhack Miami
Im course-data-analytics-campus Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.
9:00
Starte voller Energie in den TagGönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
MittagspauseMach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem KursNach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
Warum solltest du Data analytics in Miami lernen?
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Álvaro Fragoso, Data AnalyticsAls notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ingrid Munné, Data Analytics20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
Was unterscheidet Miami von anderen Städten?
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