Lerne Data Analytics mit Ironhack Miami

Nehmen Sie an unserem Data Analytics Bootcamp teil und erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu finden und als Datenanalyst Teil der Belegschaft eines jeden Unternehmens zu werden.

9 Wochen in Vollzeit oder 24 Wochen in Teilzeit

PYTHON

SQL

TABLEAU

STATISTICS

UND MEHR!

Unser Kursangebot

06 Jun - 05 Aug

Englisch

Persönlich
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (EDT)

US$12,500.00

Career Week - 08 Aug

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06 Jun - 05 Aug

Englisch

Online
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (undefined)

US$12,500.00

Career Week - 08 Aug

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15 Aug - 14 Oct

Englisch

Online
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (undefined)

US$12,500.00

Career Week - 17 Oct

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15 Aug - 14 Oct

Englisch

Persönlich
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (EDT)

US$12,500.00

Career Week - 17 Oct

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17 Oct - 23 Dec

Englisch

Persönlich
?

Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (EDT)

US$12,500.00

Career Week - 09 Jan

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17 Oct - 23 Dec

Englisch

Online
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (undefined)

US$12,500.00

Career Week - 09 Jan

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Alle unsere Kurse beinhalten

Programm Karrieredienste

Wir helfen Ihnen, Ihr ideales Ergebnis zu ermitteln und es so schnell wie möglich zu erreichen.

Mehrere Zahlungsoptionen

Verschiedene Optionen stehen zur Verfügung, damit die Studiengebühren kein Hindernis für Ihren Berufseinstieg sind.

Informationen zum Kurs

Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere

FERTIGKEITEN

Online-Vorarbeit

Modul 1

Modul 2

Modul 3

Prework

Prework

Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Miami. Während der Prework-Phase wirst du:

1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,

2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und

3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.

Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!

Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Miami erfahren, bevor du dich bewirbst?

Career Services

Careerhack: Ironhack's Karriere Service

Eine bewährte Methode

Careerhack ist das Karriere Service Programm von Ironhack. Es wurde entwickelt, um Ironhackern zu helfen, ihr ideales Ziel zu definieren und es so schnell wie möglich zu erreichen. Wir haben Tausenden von Studenten geholfen, ihren Traumjob im technischen Bereich zu finden. Finde heraus, wie wir dir helfen!

Ironhack Career Week

Unsere Studenten arbeiten in Unternehmen wie:

Media Markt logo
Sanitas logo
Santander Bank logo
DKB logo
Facebook logo
Uber logo
Vinted logo
wallapop logo
Mastercard logo
Job and talent logo
Deliveroo logo
Hays logo

Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.

Climb Credit

Climb Credit bietet zinsgünstige Kredite an, um deine Studien- und Lebenshaltungskosten zu decken.Genieße mit Climb Credit feste Zinssätze und niedrige monatliche Zahlungen! Während der Kursteilnahme und für drei Monate nach dem Abschluss zahlst du auf dein Darlehen lediglich Zinsen, erst danach gehst du zu Zins- und Tilgungszahlungen über. Du kannst Darlehen so schnell zurückzahlen, wie du möchtest, Vorfälligkeitsentschädigungen werden nicht verlangt.

Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Miami

01

Bewirb dich online

Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.
02

Persönliches Interview

Unser Admissions Team bei Ironhack Miami wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.
03

Technischer Test

Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.
04

Anzahlung und Prework

Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Miami startest.
05

Der Kurs beginnt

Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!

Data analytics Dozenten bei Ironhack Miami

Informationen zum Kurs

Ein typischer Tag bei Ironhack Miami

Im course-data-analytics-campus Teilzeitkurs lernst du werktags von 18.30 bis 21.30 Uhr (entweder Montag und Mittwoch oder Dienstag und Donnerstag, je nach Campus und Kohorte) und Samstags von 10.00 bis 17.00 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.

Montag bis Freitag 

9:00

Starte voller Energie in den Tag

Gönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.

9:30

Vorlesungsblock 1

Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!

11:30

Data Lab 1

Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!

13:00

Mittagspause

Mach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.

14:00

Vorlesungsblock 2

In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.

16:00

Data Lab 2

Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.

18:00

Events nach dem Kurs

Nach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.

Warum solltest du Data analytics in Miami lernen?

Vom öffentlichen Sektor zu InvestorenMiamis Tech-Szene hört einfach nicht auf zu wachsen. Die rasante Expansion von Start-ups und Accelerators in der Stadt hat viele Investoren angelockt. Goldman Sachs ließ sich hier mit seinem Programm 10,000 Small Businesses nieder, das internationale Mentoring-Programm Endeavor errichtete hier seine erste US- Niederlassung, und der Risikokapitalfonds 500 Startups aus dem Silicon Valley hat eine Niederlassung in der Innenstadt. Aber es sind nicht nur Investoren – Miami ist eine von 10 Städten, die an der Initiative What Works Cities von Bloomberg Philanthropies teilnehmen. Dies ist eine der größten Anstrengungen, um die Nutzung von Daten und Dokumenten im öffentlichen Sektor zu verbessern.
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data in der ganzen StadtDie überwiegende Mehrheit der Universitäten von Miami verfügt über Programme zur Datenanalytik, aber ebenso wichtig für die Gemeinschaft sind die einzelnen Forschungszentren für Computerwissenschaften. Im Center for Computational Science finden international anerkannte interdisziplinäre Forschungsprogramme statt. Ihr Ziel ist es, die Lösung der komplexen technologischen Probleme der modernen Gesellschaft mit Hilfe der Computerwissenschaften voranzutreiben.
Tech Konferenzen und VeranstaltungenMiamis Technologieboom verdankt sein anhaltendes Wachstum nicht zuletzt einem gesunden und veränderungsfreundlichen Klima der offenen Diskussion. Seine vielen Konferenzen und Veranstaltungen sind dabei die größten Foren. Zu den wichtigsten gehört das Data and AI Forum 2019, eine bedeutende jährliche Konferenz zu Data- und KI-Themen. Kunden, Geschäftspartner und Entwickler aus allen Branchen kommen zusammen, um zu diskutieren, wie Analytik zu besseren Entscheidungen und effektiveren Unternehmensstrategien beitragen kann. Sie wollen wissen, wie sie mit Analytik intelligentere Entscheidungen treffen, effektivere Strategien formulieren und bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.

Projekte, die von Studenten erstellt wurden.

Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt

Als notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.

Álvaro Fragoso, Data Analytics
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?

20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!

Ingrid Munné, Data Analytics

Was unterscheidet Miami von anderen Städten?

Die magische Stadt wird dich mit ihrer unvergesslichen Mischung aus moderner Kultur und entspannten Meeresvibes sowie dem Mix aus lateinamerikanischen und nordamerikanischen Traditionen verzaubern.
Nur wenige Schritte von unserem Campus entfernt befinden sich herrliche Strände, ganzjähriger Sonnenschein und zwei Nationalparks direkt nebenan: die Everglades und der Biscayne Nationalpark.
Oder finde den Weg ins Art Deco Viertel von Miami Beach. Dieses klassische Viertel ist vollgepackt mit Kunst, unglaublichen Gebäuden am Strand, einer ständig wachsenden Vielzahl von Galerien und der unvergleichlichen Straßenkunst von Wynwood Walls.

Weitere Fragen?

Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.

Nimm Kontakt mit unserem Admissions-Team auf