Wie wir zu einer sicheren Remote-Lernerfahrung übergehen. Unsere Antwort auf COVID-19. 
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Prework Modul 1: Einführung in und Python Modul 2: Fortgeschrittene Datenanalyse Modul 3: Beherrsche die Grundlagen des Machine Learning Termine Zeitplan Career WeekDie Career Week findet für jede Kohorte in Woche 10 statt. In dieser Woche bereiten wir die Studenten auf persönliche und technische Interviews, Pitching, Jobsuche etc. vor. Preise Status Unsere Antwort auf COVID-19 
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Eldiias Dzhamankulov Informationen zum Kurs Montag bis Freitag Boomende Unternehmen und JobsParis durchläuft einen massiven technologischen Wandel, der in vielerlei Hinsicht aus der Dynamik seines KI-Ökosystems resultiert. Google und Facebook nehmen bereits Notiz davon, beide haben kürzlich KI-Forschungszentren in Paris eröffnet. Dieser Boom hat zu einer Zunahme an Arbeitsplätzen im Technologiesektor geführt, wobei Datenanalysten auf Platz 9 der gefragtesten Tech-Fachleute in Frankreich rangieren. Umfangreiche Data-ForschungEine Vielzahl von Unternehmen in Paris konzentriert sich auf die Auswirkungen von Daten auf Wirtschaft und Kultur. Dazu gehört das DATAIA-Institut, das sich auf die Konvergenz von Datenanalytik, künstlicher Intelligenz und Gesellschaft konzentriert und untersucht, wie Big Data Technologien und künstliche Intelligenz so gestaltet werden können, dass sie den größten Bedürfnissen der Menschheit wirklich gerecht werden. Events zu DatenthemenEbenso zahlreich wie die Unternehmen und Start-ups sind in Paris Veranstaltungen zu Datenthemen. Vielleicht eine der besten ist DataXDay, eine Data-Konferenz, auf der Entwickler ihre Ideen in Bezug auf Datenverarbeitung, Streaming, Datenanalytik, DataOps und Datensicherheit austauschen können. Und als ob das alles noch nicht genug wäre, führt die Big Data World Paris über 6000 Teilnehmer und 250 Referenten zusammen, die über Big Data und KI diskutieren. 
Paris ist seit Jahrhunderten das wahrscheinlich größte europäische Zentrum für Kunst, Wissenschaft, Mode und Finanzen. Die Stadt der Lichter ist bekannt für ihre zahlreichen Museen und architektonischen Wahrzeichen und war 2019 die am zweithäufigsten besuchte Stadt der Welt. Direkt vor den Toren unseres Campus erwartet dich die Erfahrung deines Lebens. Mach' einen Spaziergang und besuche das Musée du Louvre, die unzähligen städtischen Parks und Gärten von Paris, oder eine der vielen Konditoreien und Michelin-Stern Restaurants. Wir von Ironhack glauben, dass die Wunder von Paris für sich selbst sprechen - es gibt fast keinen Grund, nicht zu herzukommen und deine Zukunft hier zu starten. Weitere Fragen?
Lerne Data analytics in Paris
Werde Data Analyst bei Ironhack Paris in neun Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit).
Unsere Kursformate
Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data analytics-Laufbahn einzuschlagen.
Lerne Data analytics in nur neun Wochen!
9 Wochen8.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
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Lerne Data analytics in nur 24 Wochen!
24 Wochen8.000 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sa. 10:00 - 17:00
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Wähle eines der oben genannten Formate aus, um nähere Informationen über den Kurs zu erhalten. Anderenfalls werden standardmäßig Informationen über das Data analytics-Bootcamp (Vollzeit) angezeigt.
Was du während des Data analytics Bootcamps in Paris lernen wirst.
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Paris. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.
Zu den Themen gehören:
- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.
- APIs und Web-Scraping.
- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.
In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.
In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.
Zu den Themen gehören:
- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.
- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.
- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.
Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!
Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.
Zu den Themen gehören:
- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.
- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen
- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.
In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.
Möchtest du mehr über Ironhack und unser data-Bootcamp in Paris erfahren, bevor du dich bewirbst?
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Bevorstehende Data analytics-Gruppen in Paris
Hier sind die nächsten Termine für unsere -Bootcamps in Paris. Reserviere noch heute deinen Platz!
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Um die Sicherheit unserer Studenten und Mitarbeiter zu gewährleisten, haben wir alle laufenden und kommenden Kurse in eine ferne Lernumgebung verlegt. Erfahre mehr über Unsere Antwort auf COVID-19
Anzahlung
Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: 750€Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Paris
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
BNP Paribas
Wenn du in einen unserer Kurse aufgenommen wirst, kannst du die Vorteile eines speziellen Studienkredits unseres Partners BNP Paribas in Anspruch nehmen. Wir haben mit dieser führenden europäischen Bank ausgehandelt, dass alle Ironhack-Studenten in Frankreich dieses Darlehen zur Finanzierung ihrer Ausbildung nutzen können - unabhängig von Alter und akademischem Hintergrund. Du kannst einen Studienkredit in Höhe von 7.500 € mit einem festen Jahreszins von 1,50 % über fünf Jahre beantragen.
OPCO (Opérateurs de Compétence)
Finanzierungsunterstützung für aktive ArbeitnehmerOPCOs können mit deinem Arbeitgeber zusammenarbeiten, um die Finanzierung deiner Ausbildung zu unterstützen. Wenn du bereits angestellt bist, kannst du dich für dieses Programm, das keine Obergrenze hat, bewerben. Die Fördermittel werden je nach deiner spezifischen Situation gestaffelt vergeben und liegen in der Regel zwischen 2.000 und 6.000 €.Benötigst du weitere Informationen?Frag deinen HR Manager oder sprich uns an; wir machen dir ein Angebot.
Pôle emploi
If you are unemployed, Pôle emploi can help you find a job and provide financial aid for training. The AIF is limited to €2,000 and is not automatic, so you need approval from your counselor for this funding. The POEI requires you to find a company that is ready to hire you directly following the bootcamp. In this case, Pôle Emploi and the OPCO of the company can finance the total cost of the training.
CPF (Compte personnel de formation)
If you are studying web development, the CPF (Compte Personnel de Formation) can finance a part of your bootcamp. This public funding mechanism for continuing education can finance a portion of your program if you have an account and have accumulated credit as an employee at the rate of 500€ per year worked). The aid can range from 200€ to 5000€.
Pledg
In partnership with Pledg, our students can pay in 3, 6, or 10 monthly installments, whether it be for our full-time or part-time bootcamps. The net tuition, after payment of the deposit and any third-party financing, can be divided into monthly automatic payments via bank card on the Pledg platform. For the 3 installment plan, there are no additional charges. For the payment in 6 and 10 installments, the fees are 4.6% and 6.7% of the total balance applied to the first payment. To qualify, students must have a French bank account.
Transition professionnelle
Support for your career change. Employees who want to change careers can request a Professional Transition Project (PTP), which can finance up to the total cost of the bootcamp. Any training that is eligible for CPF is also open to PTP (Web Development bootcamp at Ironhack).Prepare your request at least 3 months before the start of the course with the Transitions Pro of your region. Ironhack can complete the required paperwork for the school.
CSP
If you have recently lost your job as a result of an economic layoff, the Contract of Professional Security (CSP) can finance up to the total cost of the training. CSP is available for all Ironhack’s bootcamps, though you may need additional approval if the course is not yet certified by the RNCP.
Möchtest du mehr Infos?
Besuche unsere Finanzierungs-SeiteDie Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Paris
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Data analytics Dozenten bei Ironhack Paris
Eldiias ist Dozent des Data Analytics Bootcamps bei Ironhack Paris. Er hat einen MSc-Abschluss in quantitativer Ökonomie von der Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. In den letzten Jahren arbeitete er als Experte für Data Analytics an mehreren Projekten, darunter \"Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und Ernährung der Kirgisischen Republik\" mit M-Vector in Bischkek, Kirgisische Republik. Er hat Workshops zu den Themen Data Management, Datenvisualisierung und Webscraping geleitet. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören Bild- und Sprachverarbeitung durch Computer für öffentliche Dienste wie Kriminalprävention, Medizin und Umwelt.
ParisEin typischer Tag bei Ironhack Paris
Im course-data-analytics-campus Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.
9:00
Starte voller Energie in den TagGönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
MittagspauseMach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem KursNach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
Warum solltest du Data analytics in Paris lernen?
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Álvaro Fragoso, Data AnalyticsAls notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ingrid Munné, Data Analytics20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
Was unterscheidet Paris von anderen Städten?
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