Wenn Sie in einen unserer Kurse aufgenommen werden, können Sie im Auftrag unseres Partners BNP Paribas von einem speziellen Studentendarlehen profitieren. Nach der Aushandlung eines Vertrags mit dieser führenden europäischen Bank haben wir sichergestellt, dass alle Ironhack-Studenten in Frankreich dieses Darlehen zur Finanzierung ihrer Ausbildung verwenden können - unabhängig von Ihrem Alter oder Ihrem akademischen Hintergrund.
Lerne Data Analytics mit Ironhack Paris
Nimm an unserem Data Analytics Immersive Bootcamp teil und erhalte die praktischen Fähigkeiten, die du brauchst, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu bekommen. Lerne Python, SQL, Tableau, Statistik und vieles mehr. 9 Wochen Vollzeit oder 24 Wochen Teilzeit, in Person oder im Hybrid-Format. Lade den Lehrplan herunter, lerne unsere Lehrer kennen und prüfe unsere Finanzierungsmöglichkeiten. Alle Informationen findest du hier!
Unsere Kursformate
Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data analytics-Laufbahn einzuschlagen.
Lerne Data analytics in nur neun Wochen!
9 Wochen8.000 €Mo bis Fr9:00 - 18:00
Ausgewähltes Format
Lerne Data analytics in nur 24 Wochen!
24 Wochen8.000 €Mo & Mi 18:30 - 21:30Sa. 10:00 - 17:00
Erfahre mehr
Wähle eines der oben genannten Formate aus, um nähere Informationen über den Kurs zu erhalten. Anderenfalls werden standardmäßig Informationen über das Data analytics-Bootcamp (Vollzeit) angezeigt.
Was du während des Data analytics Bootcamps in Paris lernen wirst.
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Paris. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
In den ersten zwei Wochen lernen du und deine Klassenkameraden die Welt der Datenanalyse kennen. Anschließend richtest du deinen Computer für die Zeit im Bootcamp ein, während du dich in unserer Data Community einlebst.
Zu den Themen gehören:
- Einführung in das Thema Data Wrangling/Bereinigung.
- APIs und Web-Scraping.
- Fortgeschrittene Level von Git, SQL und Python.
In Woche drei wartet dein erstes Projekt als Data Analyst in Ausbildung! Wende deine neuen Python-Kenntnisse an, indem du die Datenanalyse mit realen Datensätzen durchführst.
In den Wochen vier und fünf wirfst du einen tieferen Blick in die Mathematik hinter der Datenanalyse.
Zu den Themen gehören:
- Verwendung von Python zum Verständnis von inferentiellen Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.
- Integration von Python in die Grundlagen der Business Intelligence.
- Erlernen von Storytelling-Techniken, um deine Daten und Erkenntnisse in Präsentationen zu visualisieren.
Die sechste Woche markiert den Beginn deines zweiten Projekts: eine vollständige Datenanalyse. Diese wird aus Daten aufgebaut, die du aus echten Datensätzen verarbeitet, bereinigt und visualisiert hast!
Das letzte Modul führt dich in den Wochen sieben und acht in die Grundlagen des Machine Learning ein. Wir beginnen damit, dir das Verständnis für den Machine Workflow beizubringen, und der Unterricht wird dann weiter darauf aufgebaut.
Zu den Themen gehören:
- Sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen.
- Die Grundlagen der gängigen Machine Learning-Algorithmen
- Erstellen, Trainieren und Auswerten von Modellen mit der Scikit-Learn Machine Learning Library.
In der letzten Woche dieses Moduls und Kurses stehst du vor deiner letzten und größten Herausforderung: dem Aufbau eines End-to-End-Projekts für Machine Learning. Du musst einen Datensatz verarbeiten, Merkmale extrahieren, ein Modell trainieren und dieses Modell verwenden, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Wenn dein Projekt abgeschlossen ist, wirst du mit deinen Kommilitonen in unserer Hackshow konkurrieren.
Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Paris erfahren, bevor du dich bewirbst?
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Bevorstehende Data analytics-Gruppen in Paris
Hier sind die nächsten Termine für unsere -Bootcamps in Paris. Reserviere noch heute deinen Platz!
Lass Covid dich nicht von deiner Zielen zu entfernen. Wir bieten jetzt Hybrid-Kurse an: lerne von zu Hause oder vor Ort. Erfahre mehr
Anzahlung
Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: 750€Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack Paris
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
AGEFICE or FIF PL
For more information, visit the English version of this site: https://www.ironhack.com/en/financing
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CSP
Wenn du kürzlich deinen Arbeitsplatz aufgrund einer wirtschaftlichen Entlassung verloren hast, kann der Contract of Professional Security (CSP) die Ausbildungskosten bis zur Höhe der Gesamtkosten finanzieren. Der CSP ist für alle Bootcamps von Ironhack verfügbar, allerdings benötigst du möglicherweise eine zusätzliche Genehmigung, wenn der Kurs noch nicht vom RNCP zertifiziert ist.
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Transition professionnelle
Unterstützung für deinen beruflichen Wechsel. Mitarbeiter, die sich beruflich verändern möchten, können ein Professional Transition Project (PTP) beantragen, das bis zu den Gesamtkosten des Bootcamps finanziert werden kann. Jede Ausbildung, die für CPF in Frage kommt, steht auch für PTP (derzeit nur das Webentwicklungs-Bootcamp bei Ironhack) offen. Bereite deinen Antrag mindestens 3 Monate vor Beginn des Kurses mit dem Übergangsexperten deiner Region vor. Ironhack kann die erforderlichen Unterlagen für die Schule ausfüllen.
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Pledg
In Partnerschaft mit Pledg können unsere Studenten in 3, 6 oder 10 monatlichen Raten zahlen, egal ob es sich um unsere Vollzeit- oder Teilzeit-Bootcamps handelt. Die Nettostudiengebühren können nach einer Anzahlung und einer eventuellen Drittfinanzierung in monatliche automatisierte Zahlungen per Bankkarte auf der Plattform von Pledg aufgeteilt werden. Für den 3-Raten-Plan gibt es keine zusätzlichen Gebühren. Für die Zahlung in 6 und 10 Raten betragen die Gebühren 4,6 % und 6,7 % des Gesamtbetrags, der auf die erste Zahlung angewandt wird.
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CPF (Compte personnel de formation)
Wenn du Webentwicklung studierst, kann der CPF (Compte Personnel de Formation) einen Teil deines Bootcamps finanzieren. Dieser öffentliche Finanzierungsmechanismus für Weiterbildung kann einen Teil deines Programms finanzieren, wenn du über ein Konto verfügst und als Angestellter ein Guthaben in Höhe von 500 € pro Arbeitsjahr angesammelt hast). Die Beihilfe kann zwischen 200€ und 5000€ liegen.
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Pôle emploi
Wenn du arbeitssuchend bist, kann Pôle emploi dir bei der Arbeitssuche helfen und finanzielle Unterstützung für die Ausbildung bieten. Die AIF ist auf 2.000€ begrenzt und erfolgt nicht automatisch, so dass du für diese Finanzierung die Genehmigung deines Beraters benötigst. Der POEI verlangt von dir, dass du ein Unternehmen findest, das bereit ist, dich direkt nach dem Bootcamp einzustellen. In diesem Fall können der Pôle Emploi und der OPCO des Unternehmens die Gesamtkosten für die Ausbildung finanzieren.
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OPCO (Opérateurs de Compétence)
Finanzierungsunterstützung für aktive ArbeitnehmerOPCOs können mit deinem Arbeitgeber zusammenarbeiten, um die Finanzierung deiner Ausbildung zu unterstützen. Wenn du bereits angestellt bist, kannst du dich für dieses Programm, das keine Obergrenze hat, bewerben. Die Fördermittel werden je nach deiner spezifischen Situation gestaffelt vergeben und liegen in der Regel zwischen 2.000 und 6.000 €.Benötigst du weitere Informationen?Frag deinen HR Manager oder sprich uns an; wir machen dir ein Angebot.
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BNP Paribas
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Die Tech-Community leidet immer noch unter dem Gender Gap, weshalb wir stolz darauf sind, Women in Tech mit einem Vorabstipendium von 10% Rabatt für unsere Webentwicklungs- und Data Analytics Kurse zu fördern.
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Paris
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack Paris wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Paris startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Data analytics Dozenten bei Ironhack Paris
Eldiias ist Dozent des Data Analytics Bootcamps bei Ironhack Paris. Er hat einen MSc-Abschluss in quantitativer Ökonomie von der Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. In den letzten Jahren arbeitete er als Experte für Data Analytics an mehreren Projekten, darunter \"Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und Ernährung der Kirgisischen Republik\" mit M-Vector in Bischkek, Kirgisische Republik. Er hat Workshops zu den Themen Data Management, Datenvisualisierung und Webscraping geleitet. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören Bild- und Sprachverarbeitung durch Computer für öffentliche Dienste wie Kriminalprävention, Medizin und Umwelt.
Ein typischer Tag bei Ironhack Paris
Im course-data-analytics-campus Bootcamp lernst du von Montag bis Freitag von 9 bis 18 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.
9:00
Starte voller Energie in den TagGönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
MittagspauseMach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem KursNach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
Warum solltest du Data analytics in Paris lernen?
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Álvaro Fragoso, Data AnalyticsAls notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ingrid Munné, Data Analytics20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
Was unterscheidet Paris von anderen Städten?
Weitere Fragen?
Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.
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