Lerne Data Analytics mit Ironhack Sao Paulo

Nimm an unserem Data Analytics Immersive Bootcamp teil und erhalte die praktischen Fähigkeiten, die du brauchst, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu bekommen. Lerne Python, SQL, Tableau, Statistik und vieles mehr. 9 Wochen Vollzeit oder 24 Wochen Teilzeit, in Person oder im Hybrid-Format. Lade den Lehrplan herunter, lerne unsere Lehrer kennen und prüfe unsere Finanzierungsmöglichkeiten. Alle Informationen findest du hier!

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Ironhack Student

Unsere Kursformate

Entwickle mit unserem 24-wöchigen Teilzeitkurs oder unserem neunwöchigen Vollzeit-Bootcamp die Fähigkeiten, die du brauchst, um eine erfüllende Data analytics-Laufbahn einzuschlagen.

Data analytics Bootcamp (Vollzeit)

SCHEDULE

9 Wochen | 1 praktisches Projekt pro Modul, +360 Arbeitsstunden

Mo bis Fr 9:00 - 18:00

NEXT EDITIONS

Persönlich

21 Mar - 20 May

| In Portugiesisch

Data analytics Teilzeitkurs

SCHEDULE

24 Wochen | 1 praktisches Projekt pro Modul, +360 Arbeitsstunden

Di & Do 18:30 - 21:30, Sa. 10:00 - 17:00

NEXT EDITIONS

Persönlich

12 Apr - 24 Sep

| In Portugiesisch

All our courses include

  • Careerhack, 1 extra week for the Ironhack's Career Services program. It's designed to help Ironhackers identify their ideal outcome, and reach it as fast as possible.

  • Multiple payment options available to make the tuition not a blocker to start your new career.

Informationen zum Kurs

Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere

FERTIGKEITEN

Online-Vorarbeit

Modul 1

Modul 2

Modul 3

Prework

Prework

Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Sao Paulo. Während der Prework-Phase wirst du:

1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,

2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und

3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.

Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!

Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Sao Paulo erfahren, bevor du dich bewirbst?

Career Services

Careerhack: Ironhack's Karriere Service

Eine bewährte Methode

Careerhack ist das Karriere Service Programm von Ironhack. Es wurde entwickelt, um Ironhackern zu helfen, ihr ideales Ziel zu definieren und es so schnell wie möglich zu erreichen. Wir haben Tausenden von Studenten geholfen, ihren Traumjob im technischen Bereich zu finden. Finde heraus, wie wir dir helfen!

Ironhack Career Week

Unsere Studenten arbeiten in Unternehmen wie:

Media Markt logo
Sanitas logo
Santander Bank logo
DKB logo
Facebook logo
Uber logo
Vinted logo
wallapop logo
Mastercard logo
Job and talent logo
Deliveroo logo
Hays logo

Bevorstehende Data analytics-Gruppen in Sao Paulo

Hier sind die nächsten Termine für unsere -Teilzeitkurse in Sao Paulo. Reserviere noch heute deinen Platz.

Wir bieten diesen Kurs derzeit nicht auf diesem Campus an. Schau andere Campusse oder Kurse an!

Unsere Antwort auf COVID-19

Lass Covid dich nicht von deiner Zielen zu entfernen. Wir bieten jetzt Hybrid-Kurse an: lerne von zu Hause oder vor Ort. Erfahre mehr

Anzahlung

Unsere Kurse füllen sich schnell. Sichere dir deinen Platz bei Ironhack, indem du eine Anzahlung leistest, wenn du in ein Bootcamp aufgenommen wirst. Anzahlung: R$ 500

Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.

Provi

Zahle deinen Kredit über 12 Monate mit 0% Zinsen ab und starte deine Karriere zu deinen Bedingungen: Mit Provi kannst du aus mehreren Zahlungsplänen für dein Darlehen wählen. In 3, 6, 9 oder 12 Monaten mit 0% Zins, oder mit einem Zins von 1,19% und 1,49% für 18 bzw. 24 Monate.

Revelo Up

Wählen Sie Ihren Zahlungsplan über Revelo Up und zahlen Sie mit 18 Raten ohne Zinsen und ohne Vorauszahlung. Sie können auch 21 oder 24 Raten mit jeweils 0,99% Zinsen und 1,49% wählen. Wählen Sie das Vollzeitformat und beginnen Sie 30 Tage nach Beendigung des Bootcamps mit der Zahlung. Wählen Sie das Teilzeitformat und Sie können 30 Tage nach dem Start des Bootcamps bezahlen.

Vorauszahlung

Zahlen Sie im Voraus mit uns mit Bankscheinen und Sie können einen Rabatt erhalten! Durch Auswahl des Vollzeitformats können Sie im Voraus oder mit 3 Raten bezahlen. Wenn Sie die Teilzeit wählen, können Sie im Voraus oder mit 6 Raten bezahlen.

Ironhacks umgekehrter Generationenvertrag

Bezahle erst, wenn du eine Stelle hast!Wir engagieren uns für deinen Erfolg und haben uns deshalb mit StudentFinance zusammengeschlossen, um dir den neuen umgekehrten Generationenvertrag anzubieten. Dieses erfolgsabhängige Finanzierungsmodell ermöglicht dir den Zugang zur Ausbildungsfinanzierung gegen einen festen Prozentsatz deines Einkommens nach deinem Abschluss über einen bestimmten Zeitraum hinweg. Du bezahlst nichts, solange du keine Stelle hast, und deine Rate hängt davon ab, was du verdienst! Denke daran, dass diese Finanzierungsoption eine begrenzte Anzahl von Plätzen pro Kurs hat und erst nach Abschluss des Zulassungsverfahrens zur Verfügung steht. Die Bedingungen für diese Option basieren auf Deiner Erfahrung, Deiner Motivation sowie auf den Ergebnissen Deiner technischen Beurteilung.

Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Sao Paulo

01

Bewirb dich online

Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.
02

Persönliches Interview

Unser Admissions Team bei Ironhack Sao Paulo wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.
03

Technischer Test

Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.
04

Anzahlung und Prework

Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Sao Paulo startest.
05

Der Kurs beginnt

Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!

Data analytics Dozenten bei Ironhack Sao Paulo

Informationen zum Kurs

Ein typischer Tag bei Ironhack Sao Paulo

Im course-data-analytics-campus Teilzeitkurs lernst du werktags von 18.30 bis 21.30 Uhr (entweder Montag und Mittwoch oder Dienstag und Donnerstag, je nach Campus und Kohorte) und Samstags von 10.00 bis 17.00 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.

Montag bis Freitag 

9:00

Starte voller Energie in den Tag

Gönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.

9:30

Vorlesungsblock 1

Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!

11:30

Data Lab 1

Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!

13:00

Mittagspause

Mach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.

14:00

Vorlesungsblock 2

In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.

16:00

Data Lab 2

Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.

18:00

Events nach dem Kurs

Nach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.

Warum solltest du Data analytics in Sao Paulo lernen?

InnovationskraftwerkSão Paulo ist als Brasiliens Innovationskraftwerk berühmt. 60 % der Startup-Investitionen Brasiliens und mehr als 2000 seiner Technologieunternehmen entfallen auf diese Stadt. Ebenso beherbergt sie 65 % der Lateinamerika-Zentralen von Fortune-500-Unternehmen, darunter Tech-Titanen wie Google, Spotify und Amazon. Und die Entwicklung nimmt Fahrt auf, denn in São Paulo gibt es über 50 Accelerators, von denen 90 % von Großunternehmen unterstützt werden.
Südamerikas größte Tech EventsUnter den Hunderten von Tech Events in São Paulo sind einige der weltweit wichtigsten Datenanalytik-Konferenzen. Zum Beispiel die ODSC Brazil – São Paulo 2019, eine große Konferenz zu angewandter Datenanalyse, an der einige der ursprünglichen Mitwirkenden an vielen Open Source Tools, Bibliotheken und Sprachen teilnehmen. Ebenso der Gartner Data & Analytics Summit, der sich auf Strategien und Praktiken konzentriert, die Vertrauen rund um Daten aufbauen sollen; er verschafft Datenanalysten Einblicke und Verbindungen, die ihre Positionen in der digitalen Wirtschaft stärken.
Big Data auf dem Markt und in den BussenBrasilien ist mit einem Anteil von 46,7 % am Gesamtumsatz des lateinamerikanischen Big Data Marktes schnell zu dessen Spitzenreiter avanciert. Ein wesentlicher Faktor war dabei die Integration von Big Data in die Infrastruktur und das Schulsystem von São Paulo. Die Stadt arbeitete mit Telefónica Brazil beim Aufbau eines Systems zusammen, mit dessen Hilfe die Luftqualität in der Stadt vorhergesagt werden kann. Und auch die brasilianische Hauptstadt nutzt KI und Datenanalytik, um ihr öffentliches Verkehrssystem zu optimieren. Darüber hinaus verfügen alle Universitäten der Stadt über kontinuierlich fortgeschriebene Lehrpläne zur Datenanalytik.

Projekte, die von Studenten erstellt wurden.

Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt

Als notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.

Álvaro Fragoso, Data Analytics
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?

20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!

Ingrid Munné, Data Analytics

Was unterscheidet Sao Paulo von anderen Städten?

Die größte Stadt Südamerikas und zeitgleich eine der größten der Welt empfängt dich mit unzähligen Möglichkeiten, um die nächste Phase deines Lebens zu erleben und zu feiern.
Unser Campus liegt neben den größten Finanz- und Kulturzentren São Paulos. Nach dem Lernen kannst du in Tech-Networking-Events eintauchen oder um die Häuser ziehen, um das großartigste Nachtleben Südamerikas zu entdecken.
Beinahe alles was dein Herz begehrt ist in Reichweite: atemberaubende Natur, authentische Märkte, unschlagbares Nachtleben und unvergessliche Museen. Aber verblüffender als alles andere sind die Brasilianer selbst. Tauche ein in eine wahrhaft internationale Kultur und Lebensweise, die jeden und alle Menschen akzeptiert.

Weitere Fragen?

Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.

Nimm Kontakt mit unserem Admissions-Team auf