FERTIGKEITEN
Lerne Data Analytics mit Ironhack Sao Paulo
Nehmen Sie an unserem Data Analytics Bootcamp teil und erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu finden und als Datenanalyst Teil der Belegschaft eines jeden Unternehmens zu werden.
9 Wochen in Vollzeit oder 24 Wochen in Teilzeit
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
UND MEHR!
Unser Kursangebot
08 Aug - 07 Oct
Portugiesisch
Persönlich
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (GMT-03)
R$ 20.900,00
Career Week - 10 Oct
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08 Aug - 07 Oct
Portugiesisch
Online
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (undefined)
R$ 20.900,00
Career Week - 10 Oct
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17 Oct - 16 Dec
Portugiesisch
Persönlich
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (GMT-03)
R$ 20.900,00
Career Week - 19 Dec
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17 Oct - 16 Dec
Portugiesisch
Online
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Mo bis Fr, 9:00 - 18:00 (undefined)
R$ 20.900,00
Career Week - 19 Dec
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05 Jul - 17 Dec
Portugiesisch
Persönlich
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Di & Do, 19:30 - 22:30 (GMT-03)
Sa. 10:00 - 17:00 (GMT-03)
R$ 20.900,00
Career Week - 17 Oct
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15 Aug - 11 Feb
Portugiesisch
Online
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Mo & Mi, 18:30 - 21:30 (undefined)
Sa. 10:00 - 17:00 (undefined)
R$ 20.900,00
Career Week - 13 Feb
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Alle unsere Kurse beinhalten
Programm Karrieredienste
Wir helfen Ihnen, Ihr ideales Ergebnis zu ermitteln und es so schnell wie möglich zu erreichen.
Mehrere Zahlungsoptionen
Verschiedene Optionen stehen zur Verfügung, damit die Studiengebühren kein Hindernis für Ihren Berufseinstieg sind.
Informationen zum Kurs
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
Online-Vorarbeit
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Prework
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Sao Paulo. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Sao Paulo erfahren, bevor du dich bewirbst?
Career Services
Careerhack: Ironhack's Karriere Service
Eine bewährte Methode
Careerhack ist das Karriere Service Programm von Ironhack. Es wurde entwickelt, um Ironhackern zu helfen, ihr ideales Ziel zu definieren und es so schnell wie möglich zu erreichen. Wir haben Tausenden von Studenten geholfen, ihren Traumjob im technischen Bereich zu finden. Finde heraus, wie wir dir helfen!
Unsere Studenten arbeiten in Unternehmen wie:
Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
Ironhacks umgekehrter Generationenvertrag
Bezahle erst, wenn du eine Stelle hast!Wir engagieren uns für deinen Erfolg und haben uns deshalb mit StudentFinance zusammengeschlossen, um dir den neuen umgekehrten Generationenvertrag anzubieten. Dieses erfolgsabhängige Finanzierungsmodell ermöglicht dir den Zugang zur Ausbildungsfinanzierung gegen einen festen Prozentsatz deines Einkommens nach deinem Abschluss über einen bestimmten Zeitraum hinweg. Du bezahlst nichts, solange du keine Stelle hast, und deine Rate hängt davon ab, was du verdienst! Denke daran, dass diese Finanzierungsoption eine begrenzte Anzahl von Plätzen pro Kurs hat und erst nach Abschluss des Zulassungsverfahrens zur Verfügung steht. Die Bedingungen für diese Option basieren auf Deiner Erfahrung, Deiner Motivation sowie auf den Ergebnissen Deiner technischen Beurteilung.
Vorauszahlung
Zahlen Sie im Voraus mit uns mit Bankscheinen und Sie können einen Rabatt erhalten! Durch Auswahl des Vollzeitformats können Sie im Voraus oder mit 3 Raten bezahlen. Wenn Sie die Teilzeit wählen, können Sie im Voraus oder mit 6 Raten bezahlen.
Provi
Zahle deinen Kredit über 12 Monate mit 0% Zinsen ab und starte deine Karriere zu deinen Bedingungen: Mit Provi kannst du aus mehreren Zahlungsplänen für dein Darlehen wählen. In 3, 6, 9 oder 12 Monaten mit 0% Zins, oder mit einem Zins von 1,19% und 1,49% für 18 bzw. 24 Monate.
Revelo Up
Wählen Sie Ihren Zahlungsplan über Revelo Up und zahlen Sie mit 18 Raten ohne Zinsen und ohne Vorauszahlung. Sie können auch 21 oder 24 Raten mit jeweils 0,99% Zinsen und 1,49% wählen. Wählen Sie das Vollzeitformat und beginnen Sie 30 Tage nach Beendigung des Bootcamps mit der Zahlung. Wählen Sie das Teilzeitformat und Sie können 30 Tage nach dem Start des Bootcamps bezahlen.
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Sao Paulo
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.Persönliches Interview
Unser Admissions Team bei Ironhack Sao Paulo wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.Technischer Test
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Sao Paulo startest.Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!Data analytics Dozenten bei Ironhack Sao Paulo
Ein typischer Tag bei Ironhack Sao Paulo
Im course-data-analytics-campus Teilzeitkurs lernst du werktags von 18.30 bis 21.30 Uhr (entweder Montag und Mittwoch oder Dienstag und Donnerstag, je nach Campus und Kohorte) und Samstags von 10.00 bis 17.00 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.
9:00
Starte voller Energie in den TagGönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
MittagspauseMach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem KursNach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
18:30
Tägliche Lektionen und StandupDein erster Werktag des Teilzeitkurses beginnt mit zwei Vorlesungen von je etwa fünfzig Minuten Dauer, mit einer Pause dazwischen.
20:30
Individuelles ProjektWende das, was du in den Vorlesungen gelernt hast, individuell auf ein neues Projekt an, das von deinen Lehrern gebrieft wurde.
18:30
Tägliche Lektionen und StandupDein zweiter Werktag des Teilzeitkurses beginnt mit zwei Vorlesungen von je etwa fünfzig Minuten Dauer und einer Pause zwischen den Sitzungen.
20:30
Individuelles DatenprojektWende das, was du in den Vorlesungen gelernt hast, individuell auf ein neues Projekt an, das von deinen Lehrern gebrieft wurde.
10:00
Tägliches Standup und Vorlesungsblock 1Nach dem üblichen Standup beginnt der Samstag mit zwei fünfzigminütigen Vorträgen mit einer Pause dazwischen.
12:00
Praktisches LernenWende das, was du am Morgen gelernt hast, auf dein individuelles Data-Projekt und weitere Fallstudien an.
13:00
MittagspauseZeit zum Essen, Ausruhen und Batterien aufladen! Unser Campus befindet sich im Herzen der Stadt, so dass du ausgezeichnete Mittagsmöglichkeiten in alle Richtungen findest. Du kannst dir natürlich auch einfach Essen von zu Hause mitbringen.
14:00
Vorlesungsblock 2Gleich nach dem Mittagessen lernst du noch mehr Theorie mit einigen ausgezeichneten Vorträgen von deinem Dozenten.
17:00
Show and TellJeden Samstag hast du die Möglichkeit, das Gelernte anzuwenden und die Entwicklung deines individuellen Datenprojektes zu überprüfen.
Warum solltest du Data analytics in Sao Paulo lernen?
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Álvaro Fragoso, Data AnalyticsAls notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
Ist dein Stromverbrauch 20-20-20?
Ingrid Munné, Data Analytics20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
Was unterscheidet Sao Paulo von anderen Städten?
Weitere Fragen?
Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.
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