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Tech Voices

24 de mayo de 2023 - 5 minutes

De publicidad a diseƱo UX/UI con Ironhack Madrid

Después de sus estudios en publicidad ycomenzar su propio estudio de consultoría de marca, Catalina descubrió el diseño UX/UI y le apasionó.

Ironhack - Changing The Future of Tech Education

Alumni

DiseƱo UX/UI

Madrid

CuƩntanos un poco sobre ti.

Considero que soy innovadora, curiosa y creativa, siempre con ganas de comerme al mundo. Me fascina aprender cosas nuevas y crear de todo, desde arte hasta estrategias y ”hasta marcas! Me encanta sumergirme en diferentes culturas y experiencias. 

Soy de Colombia, pero viví un año en Francia antes de empezar la universidad. Al regresar, me lancé a estudiar dos carreras: publicidad y mercadeo. Al graduarme  comencé mi propio estudio de consultoría de marca, donde trabajé con clientes tanto en Colombia como en Estados Unidos.Tenía clientes en varias industrias, desde ropa, comida, incluso hotelería y turismo. Me gustaba mucho y tuve la suerte de contar con clientes excelentes y una practicante que me salvo la vida en mÔs de una ocasión. 

Sin embargo, siempre he tenido esa chispa por la tecnología. En un  principio, consideré estudiar ingeniería de sistemas, pero  cómo son las vueltas de la vida, y no se dio. Sin embargo, cuando descubrí qué significaba UX/UI y entendí un poco mÔs sobre el desarrollo, quedé fascinada. Así que decidí aventurarme en este nuevo camino, con ansias de explorar y crecer en el Ômbito tecnológico. No fue una decisión fÔcil ya que tuve que cerrar muchos proyectos y aceptar volver empezar pero creo que fue la decisión correcta. 

EmpecƩ con UX UI ya que sentƭ que el salto entre lo que llevaba haciendo y esta nueva aventura no iba a ser tan grande y luego, hice el bootcamp de Web.

¿Qué estabas haciendo antes de decidir unirte a un bootcamp de Ironhack?

Como mencioné anteriormente, antes de unirme a los bootcamps, tenía mi propio estudio de consultoría de marca. A través del cual logre pasar a ser directora de mercadeo en unas prÔcticas quirúrgicas en Estados Unidos y en un hotel boutique en Colombia.

Todo esto me brindó muchas experiencias de las cuales aprendí muchísimo, tanto a nivel técnico como personal, entre otros aspectos. Creo que mi crecimiento durante esos años fue enorme.

Ahora bien, para una de mis clientes necesitÔbamos rediseñar sus plataformas digitales y empecé a trabajar junto a un grupo de programadores. Me fui adentrando en el mundo de la tecnología y me di cuenta de que me fascinaba. Podía pasar horas aprendiendo y descubriendo cosas nuevas. Así que, aunque mi estudio iba bien y considero que mi carrera profesional estaba en un buen momento, sentía que la única forma de seguir creciendo sin quedarme estancada era empezar a contratar mÔs personas y montar mi propia empresa y aunque me gustaba lo que hacía, no me apasionaba. Al menos no lo suficiente para comprometerme a montar una empresa en forma.  

Así que, aunque fue difícil, una vez encontré los bootcamps que quería, tomé la decisión de cerrar proyectos y tomar un nuevo rumbo.


¿Por qué decidiste hacer un cambio de carrera?

Decidí darle un giro a mi carrera porque siempre me había atraído la tecnología. Como no había estudiado directamente algo relacionado con este mundo, me di cuenta de que la única forma de sumergirme en él sería a través de la publicidad y el mercadeo de productos tecnológicos. Pero cuando descubrí una solución prÔctica, rÔpida y prometedora, como hacer bootcamps, sentí que había encontrado lo que necesitaba.



¿Qué te convenció de que Ironhack era la elección correcta para ti?

Hubo varios factores que contribuyeron a mi decisión. Para empezar, lo primero que hice fue buscar en Internet los "top 10 bootcamps de diseño UX" y comencé a leer y comparar varios artículos. Ironhack apareció en la mayoría de ellos. Después de hacer una lista con alrededor de 8 bootcamps listados que me interesaron, empecé a comparar y a contactar con ellos.

Por otra parte, el trato que recibí de Ironhack, y en particular de Rocio Diaz, la Gerente de Admisiones, fue simplemente increíble. Rocío fue extremadamente amable desde el primer momento y me transmitió confianza. Como se pueden imaginar, cambiar de rumbo cuando las cosas van bien, adentrarse en algo completamente nuevo y ademÔs invertir tus ahorros para mudarte al otro lado del mundo y estudiar, no es una decisión fÔcil. Sin embargo, Rocio fue una gran parte del impulso que necesitaba para dar ese salto.

AdemÔs Ironhack fue de los únicos que me daba la posibilidad de manera fÔcil de hacer dos bootcamps seguidos que me interesan. 

Por Ćŗltimo, todavĆ­a estamos viviendo algunos de los estragos de la pandemia y Ironhack era de los Ćŗnicos que ofrecĆ­a los bootcamps de forma presencial.

¿Cómo fue tu experiencia en el curso?

Hacer este tipo de cursos es una de esas cosas que pueden marcar un antes y un después en la vida. No solo le da un giro a tu carrera, porque adquieres un montón de conocimiento técnico, sino que también te transforma como profesional y como persona, si te dejas la piel, claro.

Estar ahƭ, en Ironhack, a veces durante mƔs de 12 horas, pensando, aprendiendo y chocando constantemente contra la pared sin rendirte, es un reto enorme. Te enseƱa a ser resiliente, a confiar en ti mismo y a aprender a escuchar y observar. Aunque suene clichƩ, te muestra de verdad cuƔn capaz eres y te hace darte cuenta de que, por mƔs desafiante que sea, si estƔs decidido a lograrlo, lo logras. Es una de esas experiencias que te demuestra que no se trata tanto de cuƔnto te caes, sino de cuƔn rƔpido te levantas.

Para mí, la experiencia fue súper desafiante. No solo estaba adaptÔndome después de mudarme de continente, sino que también hice los dos bootcamps seguidos, uno tras otro, con apenas una semana de descanso en la que tuve que hacer el pre-curso. Así que el nivel de intensidad fue brutal pero puedo decir sinceramente que fue una de las pocas veces en la vida en las que pude decir "lo di todo". Cada taller, cada jornada, incluso cuando no lograba hacer algunos ejercicios, no me rendí. Y por eso, aunque fue duro, fue completamente gratificante y valió totalmente la pena.

Mis profesores fueron increíbles, Agostina de UX siempre con una sonrisa y mucha ternura y GermÔn de Web que es uno de esos profes que marcan la diferencia en la vida.  Los TAs también fueron un apoyo increíble y, aunque me conecté mÔs con algunos compañeros que con otros, puedo decir que todos ellos contribuyeron a que esta fuera una experiencia increíble y divertida.

¿Qué es lo que mÔs te interesa de tu tema de bootcamp? (UX/UI, desarrollo web, cibernético, datos)

Me encanta el tema del Front-end, ya que puedo usar mis conocimientos de ambos bootcamps

¿Aprovechaste los servicios profesionales de Ironhack? ¿Cómo te preparó el bootcamp para el mercado laboral?

Como no tengo nacionalidad española (ni de la UE), el proceso con los servicios profesionales fue un poco complicado, apenas pude aprovecharlos y eso, sinceramente, me entristeció. Afortunadamente, pude realizar algunas prÔcticas de entrevistas y revisar mi currículum con alguien encargado de eso. Aunque creo que podría haber algo mÔs estructurado para personas internacionales.

¿Qué has estado haciendo desde que te graduaste?

Lo primero que hice fue armar mi portafolio, buscar trabajo en LinkedIn y crear un perfil en UpWork. AdemÔs, mientras regresaba a Colombia, trabajé en un proyecto de desarrollo completo con una compañera de mi curso. Después de aproximadamente un mes, justo cuando estaba volviendo, una empresa suiza me contactó para trabajar con ellos como UX/UI y también en un poco de mercadeo en una aplicación de inteligencia artificial. Desde entonces, me he enfocado principalmente en ese trabajo, ademÔs de estudiar three.js.

Ahora, ha surgido una oportunidad en Estados Unidos para trabajar en una empresa de blockchain y estoy emocionada por la posibilidad de ir a trabajar allĆ”.



¿Qué esperas en el futuro?

Me encantarĆ­a seguir evolucionando como UX/Front-end y especializarme en productos de inteligencia artificial o en algĆŗn mercado fascinante como el de blockchain o bitcoin. Me gusta estar en medio de todo lo que marca y define el futuro.Ā  Y por supuesto, si puedo, seguir viajando.Ā 

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Estos son algunos de los trabajos creativos que existen en el sector tecnológico en constante cambio: DiseƱo grĆ”fico Como diseƱador UX/UI , puedes crear programas informĆ”ticos que ayuden a desarrollar y diseƱar el contenido artĆ­stico, asĆ­ como las imĆ”genes, que muchas empresas utilizan para promocionar sus productos e ideas. Las personas que se dedican al diseƱo grĆ”fico pueden trabajar con diferentes organizaciones y empresas, siempre que cuenten con el conjunto de habilidades adecuado que los diferencie de los demĆ”s. Igualmente, pueden ofrecer sus servicios a los clientes como freelancers . DiseƱo de videojuegos Las habilidades de quienes diseƱan videojuegos son necesarias en distintas etapas del desarrollo de las videoconsolas y el juego como tal. Este sector abarca Ć”reas como la animación, el diseƱo grĆ”fico, la creación de historias, la programación informĆ”tica y mucho mĆ”s. Suelen combinar su talento con el de otros diseƱadores para crear juegos virtuales que se adaptan al pĆŗblico objetivo. Administración de redes sociales La principal función de la persona encargada de las redes sociales consiste en promocionar los productos y servicios de la empresa a travĆ©s de mĆŗltiples plataformas. Estos profesionales crean publicaciones enfocadas al entorno de las redes sociales, actualizan las pĆ”ginas de la empresa y crean campaƱas de marketing eficaces destinadas a aumentar los ingresos y el interĆ©s en la empresa. Especialista en marketing digital Como especialista en marketing digital, tu función principal consiste en desarrollar campaƱas de eficaces. Estas labores de promoción tienen el objetivo de aumentar el interĆ©s y el conocimiento del consumidor sobre la marca. Los especialistas en marketing digital sacan el mĆ”ximo partido de las pĆ”ginas en redes sociales de la empresa: crean promociones, publicaciones en blogs y contenido digital para comercializar la marca de forma mĆ”s eficaz. Desarrollo de pĆ”ginas web Los desarrolladores web utilizan sus habilidades y experiencia en programación para crear sitios web para individuos y empresas. Como ya sabrĆ”s, las empresas emplean los sitios web para mostrar sus servicios y productos mediante tiendas en lĆ­nea, blogs, etc. Para ello, los desarrolladores crean sitios con interfaces de usuario interactivas, que permiten que los clientes potenciales naveguen fĆ”cilmente por los diferentes apartados. Como sucede con los diseƱadores grĆ”ficos, este trabajo requiere cierto nivel de creatividad para destacar entre la competencia y encontrar soluciones innovadoras a los problemas. Especialista en animación Las personas especialistas en animación son profesionales creativos que utilizan el arte para crear imĆ”genes que cobran vida. Asimismo, usan su talento en arte, asĆ­ como diseƱo, para sacar el mĆ”ximo partido de varios software informĆ”ticos y diseƱar animaciones para empresas de televisión, cine e, incluso, videoconsolas. TambiĆ©n pueden trabajar en plantilla para empresas privadas u ofrecer sus servicios independientes como productores de vĆ­deo. Las personas que se dedican a la animación requieren de creatividad y visión artĆ­stica para destacar en sus puestos. Redacción creativa Si deseas labrarte una carrera escribiendo o como copywriter , debes pulir al mĆ”ximo tus habilidades de escritura y comunicación. Las personas expertas en este Ć”mbito utilizan sus tĆ©cnicas creativas para producir contenido promocional especĆ­fico para empresas de todas las clases. Sus principales responsabilidades incluyen las publicaciones para blogs, diĆ”logos comerciales, publicaciones en redes sociales, boletines informativos, correos electrónicos de marketing, etc. Los copywriters pueden trabajar tanto para empresas que ofrecen servicios de marketing como ofrecer sus servicios de forma independiente. Producción digital La producción digital es bastante gratificante e incluye la creación de material como vĆ­deos y anuncios para organizaciones, asĆ­ como empresas. Las personas que se dedican a la producción digital proponen conceptos, estimaciones de costes e ideas para campaƱas a partir de las que personas crean contenido especĆ­fico. Si decidieras especializarte en producción digital, tendrĆ­as que mejorar tus habilidades de comunicación y tus conocimientos del software relacionado. Gestión de marca Las personas que se dedican a la gestión de la marca o brand managers cuidan principalmente la imagen pĆŗblica de diferentes empresas y negocios a la hora de promocionar sus productos y servicios. En una jornada laboral tĆ­pica, estos profesionales supervisan las tendencias del mercado y analizan la posición de la competencia para crear campaƱas que dejen huella. AnĆ”lisis de mercado Quienes analizan el mercado ayudan a las empresas a tomar decisiones comerciales, como quĆ© vender, a quĆ© clientes dirigirse y quĆ© precios fijar para sus productos o servicios. AdemĆ”s, crean encuestas y cuestionarios para los clientes que les permiten analizar las tendencias actuales del mercado, un elemento fundamental para crear campaƱas o estrategias de marketing. DiseƱo UX Para el diseƱo de ā€œexperiencias de usuarioā€ puedes usar tus habilidades de diseƱo UX/UI y crear productos fĆ”ciles de usar para tu pĆŗblico objetivo. Por ejemplo, si una empresa quiere crear una aplicación móvil, un el encargado del diseƱo UX puede contribuir a analizar los beneficios del producto especĆ­fico e investigar cómo pueden los clientes acceder fĆ”cilmente a la solución. El entorno de los trabajos tecnológicos es tan dinĆ”mico que todas las habilidades tienen cabida en este mercado competitivo. Las personas amantes de la innovación pueden plantearse trabajar en alguna de las Ć”reas mencionadas para ampliar sus conocimientos y experiencia de carĆ”cter tĆ©cnico a largo plazo. Ā”El lĆ­mite es el cielo! La atención al detalle y la disposición a aprender son habilidades muy codiciadas en el mundo tecnológico. Ɖchale valor e investiga quĆ© puesto encaja mejor contigo para empezar a enviar tu currĆ­culum hoy mismo. Si prefieres asumir una posición mĆ”s tradicional en el mundo de la tecnologĆ­a, nuestros bootcamps son justo lo que necesitas. Ɖchales un vistazo a continuación. Ā”Estamos deseando darte la bienvenida!

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Y justamente por eso, quizĆ” la damos por hecha (irónicamente, esto es una seƱal de una verdadera gran innovación… porque ni siquiera nos damos cuenta de que ocurre). AsĆ­ que vamos a detenernos un segundo para valorar la magnitud del impacto de los datos en nuestros gustos culturales. Si has utilizado Spotify o Apple Music para buscar tu nueva canción favorita para cantarla mientras conduces en tus desplazamientos largos, el Ć”lbum que se convertirĆ” en tu nueva obsesión y el grupo por el que recorrerĆ­as medio paĆ­s para verlo en directo… puedes darle las gracias a los datos. Spotify ha invertido mucho en algoritmos de formación de su sistema de aprendizaje automĆ”tico para personalizar la experiencia de sus 406 millones de usuarios en todo el mundo. El impacto es enorme. Esto no se limita Ćŗnicamente a la mĆŗsica. Los servicios de streaming utilizan grandes cantidades de datos de clientes para probar, personalizar experiencias y tomar grandes decisiones empresariales. Netflix es especialmente famoso por esto, con constantes pruebas A/B simultĆ”neas para proporcionar a los usuarios la mejor experiencia posible y mantenernos a todos en vilo. Supongamos que te gusta Ryan Reynolds y que has visto muchas de sus pelĆ­culas. Netflix sabe esto de ti y se asegurarĆ” de que cualquier pelĆ­cula en la que aparece Ryan Reynolds, salga el actor en el avance de la pelĆ­cula para motivarte a verla. Empresas como Netflix, Amazon, Disney+ y HBO no solo utilizan datos para construir una experiencia de usuario en sus plataformas. Toman los datos de sus servicios de streaming para tomar decisiones de producción importantes. Observan Ć­ndices de abandono de contenidos, bĆŗsquedas mediante palabras clave e incluso quĆ© escenas se han rebobinado y vuelto a ver. DespuĆ©s, utilizan esta información para determinar quĆ© programas se producen o cancelan. Con las producciones de estas compaƱƭas de streaming/producción en la vanguardia del zeitgeist cultural, los datos son autĆ©nticos creadores de tendencias. Los datos estĆ”n salvando el planeta Los datos no solo indican a Netflix si deberĆ­a producir la segunda temporada de la serie El juego del calamar, tambiĆ©n se utilizan en formas nuevas para la sostenibilidad y la conversación de la fauna. El geoetiquetado y las cĆ”maras trampa pueden recopilar información en tiempo real sobre los movimientos de algunas de las especies mĆ”s amenazadas del mundo para ofrecer a los grupos de conservación la información que necesitan para salvar potencialmente la especie. Los cientĆ­ficos de datos pueden hacer el seguimiento de migraciones, crecimiento/declive de poblaciones e identificar riesgos que pueden poner en peligro especies amenazadas. Por ejemplo, los investigadores del Instituto Max Planck del comportamiento animal descubrieron un problema a principios de la dĆ©cada del 2000 mientras intentaban rastrear movimientos animales en PanamĆ”. En aquel momento, la seƱal de GPS no podĆ­a penetrar la densa cubierta forestal de los Ć”rboles. Implantaron un serie de torres de radio que les permitieron recopilar los datos que necesitaban, pero pronto descubrieron que la cantidad que estaban recibiendo pronto abrumarĆ­a sus sistemas. AsĆ­ que crearon Movebank, un software que podĆ­a almacenar de forma segura y gestionar en tiempo real los datos de los movimientos animales. Hoy, investigadores de todo el mundo confĆ­an en Movebank para proporcionar respuestas a grandes cuestiones sobre ciencia de la conservación, con mĆ”s de 3200 millones de ubicaciones animales y casi 7000 estudios de investigación. Desde controlar la velocidad a la que los casquetes glaciales se deshielan hasta las Ć”reas que estĆ”n mĆ”s en peligro por la caza furtiva ilegal, los datos nos ayudan a entender el estado del mundo y nos pueden proporcionar conocimientos para ayudarnos a salvarlo. Los datos ayudan a salvar vidas Desde que el mundo entró en la era digital, el sector de la medicina ha utilizado los datos para mejorar la investigación y los resultados en los pacientes. Pero, históricamente, ha sido caro, lento e inaccesible para personas no expertas en datos. Los datos tienen impacto en el campo de la medicina de tres formas distintas. Investigación mĆ©dica : los datos se utilizan para ayudar a los investigadores que trabajan en laboratorios en sus avances sobre cómo entender y tratar enfermedades. Operaciones mĆ©dicas : los hospitales utilizan los datos de forma parecida a cómo lo hacen otros negocios. Supervisan al personal y llevan el control de los suministros, los tiempos de espera y los datos de reclamaciones de seguros. Resultados de pacientes : los datos pueden utilizarse para mejorar el tratamiento de pacientes individuales y para resolver cuestiones generales. Uno de los principales puntos de inflexión en los Ćŗltimos aƱos para los datos en el campo de la medicina fue el boom de los dispositivos portĆ”tiles. Ahora los pacientes pueden controlar la frecuencia cardĆ­aca constantemente sin que les resulte pesado ni invasivo, y los proveedores de salud pueden recopilar grandes cantidades de datos sobre la salud cardĆ­aca a diario. Al recopilar grandes cantidades de datos y obtener una visión holĆ­stica de la salud del paciente (o grupo de pacientes), los profesionales sanitarios pueden brindar recomendaciones para una atención preventiva o erradicar enfermedades. Por ejemplo, un mĆ©dico que detecta que muchos de sus pacientes con trabajos sedentarios muestran niveles mĆ”ximos de VO2 preocupantes puede recomendar incluir algo de cardio en sus rutinas de ejercicio. Sin embargo, este tipo de información es altamente confidencial y las instituciones de salud entienden con rapidez la necesidad de fortalecer la seguridad de los datos. Las soluciones de datos internas deben respaldarse con protocolos de seguridad de primera categorĆ­a, como la autenticación de dos factores y auditorĆ­as rutinarias. La Ć©tica sobre cómo estos datos se almacenan y comparten tambiĆ©n es un tema prioritario que el sector tiene que afrontar constantemente y esto genera la necesidad de expertos en datos para conducir esta conversación continuada. Los datos controlan el mundo de los negocios SegĆŗn un antiguo refrĆ”n: "el dinero hace girar el mundo", y aunque tiene parte de razón, lo que realmente hace girar al mundo (y especialmente el mundo de los negocios) son los datos. Simplemente, el dĆ­a no tiene suficientes horas para enumerar todas las formas en que empresas de todos los rincones del mundo dependen de los datos y cada empresa tiene su propio grupo de datos Ćŗnicos. Pero, aun asĆ­, podemos extraer algunas generalizaciones. Los datos demogrĆ”ficos de los clientes orientan sobre las decisiones de publicidad y marketing Los datos de uso de productos sustentan las decisiones de UI y ayudan a los equipos a diseƱar mejores experiencias digitales Los macrodatos ayudan a los gigantes tecnológicos a lanzar nuevas caracterĆ­sticas, mejorar productos existentes y crear nuevas innovaciones Los datos ayudan a los emprendedores a identificar problemas para resolver y necesidades que cubrir Al mundo de los negocios le gustan los clichĆ©s, asĆ­ que tenemos uno para ti: "sin datos, sencillamente eres otra persona con una opinión". AsĆ­ lo dijo W. Edwards Deming en el aƱo 1982 y hoy en dĆ­a sigue siendo verdad. Como profesional de cualquier sector, necesitas respaldarte en datos para tomar decisiones acertadas y conseguir que la gente apoye tus ideas. Es lo mĆ”s parecido a la verdad objetiva que podemos conseguir y la necesitarĆ”s de tu lado sea cual sea la capacidad en la que trabajas. Imaginemos que eres diseƱador de UI y tienes tus mĆ”s y tus menos con uno de los principales accionistas sobre lo grande que debe ser el logo en la primera parte de la pĆ”gina de inicio. Si el accionista es director general, su autoridad estĆ” por encima de la tuya. AsĆ­ que sacas todo el arsenal: los resultados de una prueba A/B que demuestran que tu versión del diseƱo de la pĆ”gina de inicio funciona mejor en el recorrido global del usuario. Alternativamente, pongamos que trabajas en publicidad. Os han pedido a tĆŗ y a tu equipo que hagĆ”is una campaƱa de verano para un cliente importante y ninguno os decidĆ­s hacia dónde tirar. Necesitas una opción ganadora para dar la vuelta a un trimestre tranquilo, asĆ­ que repasas quĆ© campaƱas anteriores tuvieron mejores resultados. Utilizas los datos para diseƱar una campaƱa increĆ­ble y para convencer al resto del equipo que este es el camino adecuado. Aunque los datos a menudo se han atribuido al sector de la tecnologĆ­a y los gigantes corporativos, no existen lĆ­mites sobre a quiĆ©nes puede beneficiar el uso de datos en miles de formas distintas, y es imposible imaginarse un mundo sin datos. El anĆ”lisis de datos es una trayectoria profesional emocionante y estable Emocionante y estable no son dos palabras que suelan ir juntas, pero son las palabras perfectamente adecuadas para describir una carrera profesional en el sector de los datos. Una carrera en datos es emocionante porque los datos se utilizan de formas nuevas todos los dĆ­as y los conjuntos de datos mĆ”s Ć­nfimos son capaces de desatar conocimientos que pueden cambiar el mundo. Las empresas pueden usar los datos para impactar en la vida de millones de personas, desde salvar especies en peligro de extinción hasta crear avances en la ciencia de la medicina. Pero una carrera en datos tambiĆ©n es estable porque los datos no se van a ninguna parte a corto plazo. Todas las empresas, incluso las que no pertenecen al sector de la tecnologĆ­a, se respaldan en datos todos los dĆ­as, por lo que no hay escasez de demanda de profesionales que sepan tratar y gestionar datos. Los datos tambiĆ©n son globales y no estĆ”n restringidos a ningĆŗn rincón del planeta. En casi todos los lugares a los que vayas, habrĆ” necesidad, uso y demanda de datos. Aunque no te estĆ©s planteando especĆ­ficamente trabajar como cientĆ­fico o analista de datos, son muchas las probabilidades de que los datos te resulten Ćŗtiles en tu trabajo diario. No tienes que ser neurocirujano o experto en la conversación de especies animales para sacar provecho a los datos. Y quizĆ”s los conjuntos de datos que utilizas no cambiarĆ”n el mundo. Pero estarĆ”s preparando tu conjunto de habilidades para el futuro y estarĆ”s abriendo nuevos puertas a tu carrera profesional. Puede que no cambies el mundo, pero puedes cambiar el tuyo. Ponte al dĆ­a con Data Week ĀæTe perdiste la Data Week? ĀæLa semana en la que durante siete dĆ­as hemos organizado eventos sobre el anĆ”lisis de datos, con eventos increĆ­bles y gratuitos que podrĆ­an haberte ayudado a prepararte para una excelente carrera profesional en el sector de los datos? No te preocupes, Ā”lo hemos grabado todo para ti! Puedes ver todas las sesiones a la carta aquĆ­ .

  • 5 minutos

    ¿Qué es el diseño de UX/UI y qué hace un diseñador de UX/UI?

    Ironhack - 2021-07-16

    DiseƱo UX/UI

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    Aunque no nos demos cuenta, vivimos rodeados de experiencias de usuario, tanto en el mundo analógico como en el digital. Es muy raro que un producto no haya sido diseƱado a partir de una reflexión sobre nuestro comportamiento con un servicio, sobre la manera en la que buscamos la información y sobre nuestra percepción. Que hablar de diseƱo de experiencia es hacerlo de futuro es un hecho, siendo el perfil UX uno de los trabajos mĆ”s demandados de la actualidad, con un crecimiento del 18% anual segĆŗn estudios como el de CNNMoney . QuĆ© es un diseƱador UX Si eres de los que ha llegado hasta aquĆ­ tras buscar en Google algo asĆ­ como diseƱador UX quĆ© es , podemos responderte de forma sencilla definiendo al UX Designer como el profesional que busca la forma fĆ”cil, intuitiva y amigable de solucionar un problema en función de los gustos, necesidades y opiniones de los usuarios de un producto o servicio. Nos referimos, por tanto, al encargado de diseƱar la experiencia de un cliente de manera óptima. Antes de continuar es importante diferenciar entre User Interface (UI) y User Experience (UX) , dos disciplinas que habitualmente se confunden, probablemente por trabajar de la mano y por la similitud de sus acrónimos. La realidad es que UI se refiere a la creación de la interfaz, que puede ser grĆ”fica o desarrollada principalmente con lenguajes como HTML, CSS o Javascript, mientras que UX se centra en la usabilidad, enfocĆ”ndose en el anĆ”lisis y las relaciones sociales. El profesional que se encargue del UI se centrarĆ” en el diseƱo del producto, impactando en la primera impresión visual del usuario, algo que determina si nuestra web o aplicación es de su gusto, mientras que el encargado del UX se orienta en la usabilidad y facilidad de navegación, creando unas emociones y sensaciones determinadas al hacer uso de la interfaz. Otra forma de decirlo: el diseƱador UI se encarga principalmente del aspecto visual de la interfaz, mientras que el UX se centra en garantizar que la navegación y acciones que realiza el usuario tengan coherencia el UI se encarga de decidir el recorrido del usuario mientras que el UX se centra en los procesos y acciones desencadenantes del uso. Habilidades de un DiseƱador UX En las manos del UX Designer recaen tareas tan importantes como la de crear experiencias que cubran las necesidades de los clientes, mejorar su percepción de la marca y crear un vĆ­nculo sólido con sus productos. Piensa por un momento en aplicaciones como Netflix o Spotify, herramientas como Google Sheets o Zapier y productos digitales como Google Home o Philips Hue. Te aseguramos que detrĆ”s de todos ellos hay un intenso trabajo de experiencia de usuario con el objetivo de volver fĆ”cil, intuitivo, eficiente y bonito el uso que haces de cada una de ellos. La creatividad, la empatĆ­a y la capacidad de escucha son algunas de las caracterĆ­sticas mĆ”s importantes que un buen UX Designer debe tener para empaparse del contexto del usuario, los procesos que acomete en su dĆ­a a dĆ­a y sus necesidades. Ser un buen observador tambiĆ©n es bĆ”sico para percatarse de aquellos detalles que se nos escapan a primera vista a la hora de hacer uso de una aplicación, sin dejar de lado las habilidades de negocio y de comunicación, siendo estas Ćŗltimas imprescindibles. Trabajar la buena relación con el resto del equipo es esencial, asĆ­Ā  como investigar en todo lo referente a la usabilidad y aprender cada dĆ­a sobre software . La especialización de un DiseƱador UX En función del tamaƱo del equipo humano, es posible que un profesional en UX deba desarrollarse en un rol determinado. Uno de ellos es el de UX Researcher, quien se encarga de analizarĀ  a los usuarios y ayudar a entenderlos preguntĆ”ndose quiĆ©nes son, analizando sus comportamientos y enfocĆ”ndose en sus necesidades a travĆ©s de la realización de entrevistas, encuestas e investigaciones. Los mapas de experiencia de usuario, las evaluaciones de usabilidad y los reportes de analĆ­ticas suelen ser sus proyectos principales. El UX Writer , por su parte, es el responsable de conocer y definir la comunicación con el usuario, estudiando su lenguaje para aprender cómo debe hablar el producto para que conecte con el cliente. El tono y la estrategia de comunicación suelen ser tareas suyas, definiendo la estrategia de creación de contenido y su presentación al usuario. Otra vĆ­a de especialización es la del Service Design , donde se busca crear o mejorar servicios existentes con el objetivo de volverlos mĆ”s usables, Ćŗtiles y apetecibles , asĆ­ como mĆ”s efectivos. Quienes se dedican a esta labor persiguen la meta de que tanto la empresa como los consumidores perciban que los servicios de la compaƱƭa son los mejores. Sea cual sea el destino final de un diseƱador de experiencia de usuario, un dato clave para confiar en esta profesión es el que aporta el informe ā€˜Estado del Mercado Laboral en EspaƱa’ , realizado por InfoJobs y ESADE , que determina que los puestos vacantes en el sector han crecido hasta un 560% en los Ćŗltimos aƱos, un dato que vuelve imprescindibles a estos profesionales con empresas cada vez mĆ”s conscientes de la importancia de diseƱar las mejores experiencias digitales. Recursos para iniciarse en UX Apostar por una formación prĆ”ctica y de calidad es bĆ”sico para introducirse en el campo, aunque os queremos dejar algunas recomendaciones iniciales para abrir boca. Hace tiempo publicamos la lista de ocho libros sobre UX imprescindibles , algo que entusiasmarĆ” a los amantes de la lectura.Ā  Probar con algĆŗn curso introductorio en Domestika o Coursera, darse un atracón de vĆ­deos en canales como el de UXTips y conocer estas herramientas para la creación de prototipos son algunos pasos certeros para iniciarse en la profesión. Si ya estĆ”s decidido a formarte en profundidad como diseƱador UX, tu mejor elección es el bootcamp de diseƱo UX/UI a tiempo completo que impartimos en Ironhack, donde adoptarĆ”s la mentalidad lĆ­der de la industria tecnológica, aprenderĆ”s a usar las herramientas de producto mĆ”s punteras y darĆ”s vida a tus productos digitales. Si quieres transformar por completo la forma en la que las personas y las marcas interactĆŗan, has encontrado tu lugar. ĀæListo para cambiar tu vida? Aprende a diseƱar

  • ĀæVale la pena hacer un bootcamp?

    Ironhack - 2021-10-13

    Todos los cursos

    Financiación

    Mucha gente se plantea dar un salto al sector tecnológico debido a su alta demanda laboral, pero ademĆ”s es tambiĆ©n un mercado atractivo porque se puede empezar sin experiencia previa y donde se valora la diversidad de perfiles. Sin embargo, hay quien no tiene el tiempo o los medios para poder estudiar una carrera universitaria o un FP desde cero, y con frecuencia llegan a Ironhack preguntĆ”ndose si hacer un bootcamp valdrĆ” la pena para cambiar de trabajo. AquĆ­ te traemos algunas pistas que te pueden ayudar a responder a esa pregunta, entender mejor tus necesidades y decidir quĆ© formación se adapta mejor a tu caso. 1. ĀæLo tienes claro? La primera pregunta que debes hacerte es si realmente quieres dedicarte a la tecnologĆ­a. QuizĆ” siempre te ha gustado la informĆ”tica, el diseƱo, los datos o te atrae la seguridad informĆ”tica pero es importante que decidas si quieres ganarte la vida como desarrollador full-stack , diseƱador UX , analista de datos o profesional de la ciberseguridad y que la tecnologĆ­a sea tu profesión. Por eso, te recomendamos hacer algunos cursos online de bajo coste o gratuitos antes de inscribirte a un programa y hacer una inversión de tiempo o dinero a largo plazo. Puedes probar en plataformas como Udemy, Domestika o Freecodecamp. 2. ĀæQuĆ© Ć”rea es perfecta para ti? Si tienes ganas de aprender desde diseƱo web hasta código, pasando por marketing digital o ciberseguridad, lo ideal es que busques orientación. Puedes hacer algunas bĆŗsquedas en LinkedIn para ver quĆ© perfiles tienen alta demanda y quĆ© habilidades requieren; incluso puedes ver perfiles de personas para entender su trayectoria profesional. TambiĆ©n recuerda buscar los rangos salariales en tu paĆ­s y en función del rol, para ver cuĆ”l serĆ” el retorno de inversión al hacer el cambio laboral. Finalmente, el asesoramiento personalizado es lo mĆ”s importante: hablar con alguien que haya cursado el programa que quieres hacer o que conozca el sector puede ayudarte a tomar decisiones. 3. ĀæCómo formarte de la mejor manera para alcanzar tus objetivos? Los bootcamps te permiten formarte en tecnologĆ­a en apenas 10 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial. Es una forma rĆ”pida para hacer un cambio laboral pero debes asegurarte de tener el tiempo y la mentalidad adecuada para hacerlo, ya que es una formación sĆŗper intensiva con proyectos prĆ”cticos y con trabajo extra. Si quieres formaciones mĆ”s teóricas o dispones de tiempo para formarte durante varios aƱos, puedes considerar los estudios universitarios o ciclos medios y superiores tradicionales. Pregunta si tienen departamento de carreras, cuĆ”l es su ratio de empleabilidad y el apoyo que te dan una vez ha finalizado el curso, ya que el retorno de la inversión se traducirĆ” en el tiempo y la calidad del empleo posterior. TambiĆ©n puedes ver dónde estĆ”n trabajando sus antiguos alumnos y hacerte una idea de cuĆ”nto tiempo te llevarĆ” buscar (y encontrar) trabajo. Por ejemplo, el sueldo medio de un graduado de un bootcamp de Ironhack estĆ” en torno a 20.000€ - 23.000€ y suele encontrar trabajo en unos 6 meses . Generalmente, las universidades y centros de formación profesional tienen acuerdos de prĆ”cticas que pueden ser remuneradas o no, lo cual es un factor a tener en cuenta para saber si vale la pena hacer un bootcamp. 4. ĀæCuĆ”nto cuesta un bootcamp? El precio de los mĆ”ster, carreras universitarias, FPs y bootcamps varĆ­a de unas escuelas a otras y segĆŗn el tipo de formación que estĆ©s buscando. Generalmente un MĆ”ster puede oscilar entre los 3.000€ y 8.000€ y una carrera universitaria pĆŗblica puede salir en torno a 10.000€ Por eso hay mucha gente que cursa un bootcamp en lugar de hacer un mĆ”ster o de ir cuatro aƱos a la universidad, sobre todo por la inmediatez de acceso al mercado laboral. El precio de los bootcamps de Ironhack estĆ” en torno a los 7.000 € en Europa o $90,000 MXN en MĆ©xico, pero el precio puede variar en función de cada campus y cada curso. AdemĆ”s de conocer el precio, hay que informarse sobre las opciones de financiación puestas a disposición por parte de las diferentes escuelas para hacer frente al coste de los estudios. Por ejemplo en Ironhack, tenemos alternativas para que los alumnos puedan pagar el bootcamp cuando estĆ©n trabajando o puedan financiarlo con ratios de interĆ©s muy bajos , opciones que no siempre existen en la educación tradicional. Por tanto, cuando busques hacer un cambio las variables principales a tener en cuenta son tiempo, inversión económica, demanda laboral y motivación. En Ironhack, ofrecemos bootcamps intensivos en DiseƱo UX UI , Desarrollo Web , AnĆ”lisis de Datos y Ciberseguridad . Nuestro ratio de empleabilidad despuĆ©s de la pandemia estĆ” en torno al 85% en 6 meses y ofrecemos apoyo laboral antes, durante y despuĆ©s del bootcamp .

  • AnĆ”lisis de datos con Python

    Ironhack - 2021-08-05

    Data Analytics

    Todos los cursos

    Con el paso de los aƱos, este se ha erigido como el principal recurso de la programación para el desarrollo de herramientas que permitan el anĆ”lisis, tratado y procesamiento de los datos . Y claro, por esto mismo, en un mundo donde el Big Data tiene cada vez mĆ”s peso para las compaƱƭas, aprender Python se torna una prioridad de mayor calado para aquellos que buscan adentrarse en el mundo del data analytics. Aunque existen otros lenguajes de programación que tambiĆ©n se han hecho un hueco en el sector, lo cierto es que son muchos los argumentos por los que Python se ha acabado por imponer en la industria del anĆ”lisis de datos. Uno de las principales ventajas es lo sencillo que resulta su aprendizaje. Cualquiera con unos mĆ­nimos conocimientos de programación puede aprender los principios de este lenguaje sin problema. Y a medida que los vaya aprendiendo irĆ” conociendo algunas de las ventajas que presenta, como la versatilidad y la reproducibilidad. Es decir, no solamente permite realizar multitud de tareas sino que un fragmento de código, un script escrito en Python, se puede reproducir en cualquier plataforma. A todos estos argumentos se suma que este lenguaje de programación , que se ha impuesto en el sector del Big Data , cuenta con una amplia comunidad de desarrollo, lo que le permite avanzar muy rĆ”pido en el desarrollo de nuevas funcionalidades y scripts. Al ser de código abierto y gratuito, de la misma forma que ocurre con Javascript u otros muchos, muchos programadores se animan a investigar distintas soluciones, incorporar diversas mejoras y desarrollar nuevas funciones, para asĆ­ incluirlo en nuevas aplicaciones como el Machine Learning o en Devops. Python vs R Una de las alternativas a Python que han planteado un posible cambio de paradigma en la industria del Big Data ha sido R, un lenguaje de programación que tambiĆ©n presenta mĆŗltiples ventajas pero que no ha conseguido ganar la batalla a su principal contrincante. Uno de los puntos fuertes de R no es otro que la visualización de datos, algo en lo que Python no estaba del todo avanzado. ExistĆ­a una amplia variedad de librerĆ­as de grĆ”ficos que permitĆ­an mostrar los datos que se habĆ­an analizado de forma sencilla y clara. Sin embargo, gracias al esfuerzo de los desarrolladores que apuestan decididamente por Python, este lenguaje se ha actualizado en este sentido con la aparición de paquetes y librerĆ­as como Seaborn o Plotly . Otro de los debates que han enfrentado a Python y R ha sido la velocidad de ejecución , puesto que habĆ­a expertos que aseguraban que los tiempos se reducĆ­an al utilizar el primero y que el segundo era algo mĆ”s lento. Sin embargo, habĆ­a quien defendĆ­a que esto se debĆ­a fundamentalmente a las bibliotecas con las que se trabajase y que, por lo tanto, no era un factor demasiado a tener en cuenta. ĀæQuĆ© librerĆ­as de Python deberĆ­a aprender? Lo que debe de tener claro todo programador que se quiera adentrar en este mercado es que no es suficiente con aprender Python para ponerlo en prĆ”ctica en el Big Data . Como comentan algunos experimentados desarrolladores que ya han vivido una situación similar, aunque es conveniente aprender los principios de este lenguaje, lo ideal es elegir correctamente los recursos que utilizamos para asĆ­ orientar nuestro aprendizaje hacia el anĆ”lisis de datos . Si no realizamos una correcta elección acabaremos por aprender otras ramas como pueda ser la programación o el desarrollo de sitios web o derivados hacia alguna de las otras aplicaciones que tiene este lenguaje. En este sentido, las librerĆ­as de Python mĆ”s utilizas para el anĆ”lisis de datos son: Pandas No te dejes engaƱar por su tĆ­tulo. AdemĆ”s de tener el nombre de un animal tan adorable, la librerĆ­a de Pandas es una de las mĆ”s versĆ”tiles y robustas , y por ello, la preferida de muchos de los analistas de datos. Esta librerĆ­a de código abierto tiene una forma peculiar de operar, lo que hace es tomar una serie de datos (formato CSV, TSV o base de datos SQL) y crea un objeto Python con filas y columnas llamado marco de datos o ā€œdataframeā€ en inglĆ©s. El resultado de esta transformación es una tabla con una estructura muy similar a al de un software estadĆ­stico, como pueda ser Excel. Es por ello por lo que Pandas es una de las librerĆ­as mĆ”s utilizadas, puesto que resulta sumamente fĆ”cil trabajar con ella. Manipular dataframes con Pandas ĀæQuieres practicar y aprender los conocimientos bĆ”sicos de Pandas? AquĆ­ te dejamos algunos ejercicios de iniciación .Ā ĀæYa conocĆ­as esta librerĆ­a y quieres dar el salto cualitativo en anĆ”lisis de datos? DescĆ”rgate esta ā€œchuletaā€ para acordarte de las fórmulas y funciones mĆ”s importantes. NumPy NumPy es un paquete de Python que proviene del tĆ©rmino ā€œNumerical Pythonā€. Se trata de la librerĆ­a por excelencia para aplicar informĆ”tica cientĆ­fica. En resumidas cuentas, proporciona potentes estructuras de datos, puedes implementar matrices multidimensionales y realizar cĆ”lculos mĆ”s complejos con matrices. Multiplicando matrices con NumPy Matplotlib Cuando se trata de crear grĆ”ficos de alta calidad listos para ser publicados, el paquete de Matplotlib suele ser la opción mĆ”s acertada. AdemĆ”s admite una amplia gama de grĆ”ficos rasterizados y vectoriales, tales como PNG, EPS, PDF y SVG. Las distintas funciones de Matplotlib te ayudarĆ”n a presentar la información que contienen tus anĆ”lisis de una forma mĆ”s entendible. La clave estĆ” en adaptar el formato de visualización al tipo audiencia. No es lo mismo presentar tus conclusiones al equipo directivo que a tus compaƱeros del departamento de analĆ­tica. GrĆ”fico de barras apilado del reparto de marca por tipo de coche ĀæQuieres aprender a realizar este grĆ”fico con Matplotlib junto con otros 49 tipos de visualizaciones? Echa un vistazo a este artĆ­culo . Aprender Python para el anĆ”lisis de datos Por todo ello, como ya comentĆ”bamos, no se trata solamente de aprender Python, sino de orientarlo hacia el cometido que nos interesa. En este caso, el Data Analytics, siempre y cuando tengas claro quĆ© es ese mundo al que te quieres dedicar. En caso de ser asĆ­, como ocurre con cualquier otro lenguaje de programación o cualquier tecnologĆ­a, puedes realizarlo por tu cuenta o puedes recurrir a las escuelas de código donde no solamente tendrĆ”s mĆ”s recursos, sino tambiĆ©n mĆ”s apoyo para tu aprendizaje y mĆ”s opciones de encontrar trabajo en el mercado del Big Data. Una de las alternativas es el bootcamp de Data Analytics de Ironhack , donde aprenderĆ”s a trabajar con Python asĆ­ como con librerĆ­as como Pandas o NumPy que te permitirĆ”n obtener las habilidades necesarias para trabajar como analista de datos.

  • 10 minutes

    10 lenguajes de programación que merece la pena aprender

    Ironhack - 2023-05-27

    Desarrollo Web

    Siendo realistas, existen numerosos lenguajes de programación, asĆ­ que decidir cuĆ”l quieres aprender (al menos, al principio), puede ser todo un desafĆ­o. Y aunque todos merecen la pena, creemos que elegir uno de estos diez lenguajes de programación puede ser mucho mĆ”s rentable. Antes de descubrir lo que ofrece cada uno, analizaremos unos conceptos bĆ”sicos. ĀæQuĆ© es un lenguaje de programación? En pocas palabras, un lenguaje de programación es un vocabulario y un conjunto de reglas gramaticales que instruyen a un ordenador a realizar tareas especĆ­ficas. Los idiomas mĆ”s utilizados son Python, JavaScript, Java, C, C++, C#, Go y Scala, pero hay muchĆ­simos mĆ”s y encontrar el adecuado para tus objetivos profesionales puede requerir un poco de investigación. Dentro de la infinidad de opciones, los lenguajes de programación se engloban en cinco categorĆ­as: procedimental, funcional, orientado a objetos, de scripting y lógico. Veamos en quĆ© consisten: Lenguajes de programación procedimentales: siguen una serie de comandos o instrucciones para alcanzar una salida deseada; incluyen C y C++, Java, Pascal y BASIC. Lenguajes de programación funcionales : en lugar de trabajar con una serie de instrucciones, utilizan funciones matemĆ”ticas para lograr el resultado deseado; incluyen Scala, F# y Haskell. Lenguajes de programación orientados a objetos : funcionan con atributos y mĆ©todos para crear grupos de objetos que se pueden reutilizar, asĆ­ que son muy Ćŗtiles para crear para programas complejos; incluyen Java, Python, Ruby y PHP. Lenguajes de programación de scripting : se emplean para automatizar tareas repetitivas e incluyen PHP, Ruby, Node.js y Python. Lenguajes de programación lógicos : crean una serie de hechos y reglas que enseƱan al ordenador a tomar decisiones; incluyen Prolog y Alma-0. Lenguajes de programación para front-end o back-end QuizĆ” tengas claro quĆ© lenguaje de programación deseas aprender, pero… Āæsabes ya cuĆ”l es el puesto de tus sueƱos? ĀæPrefieres trabajar en la parte orientada a los usuarios o quedarte entre bastidores? ĀæY combinar ambas y convertirte en un desarrollador full-stack ? Antes de decidirte por un lenguaje de programación, asegĆŗrate de que se alinea con tus objetivos: Lenguajes de programación para front-end : tienden a centrarse en la parte con la que interactĆŗan los usuarios, es decir, colores, imĆ”genes, texto, etc. HTML, CSS, JavaScript, React Lenguajes de programación para back-end : trabajan con los aspectos relacionados con el software, como la arquitectura de datos, el scripting y la comunicación con las bases de datos. JavaScript, PHP, Java, Python, Ruby, C# Si las dos te parecen buenas opciones, tu futuro puede estar en el desarrollo web full-stack . Hay muchas otras cosas a tener en cuenta, como las diferencias entre los lenguajes de programación de alto y bajo nivel y lenguajes de programación interpretados y compilados. PodrĆ­amos hablar de ellos durante horas, pero volvamos al tema en cuestión: diez lenguajes de programación que merece la pena aprender. 10 lenguajes de programación que merece la pena aprender Ahora que tienes mĆ”s idea sobre tus intereses, averigüemos cuĆ”l es lenguaje de programación que se adapta perfectamente a tus objetivos profesionales . Y, aunque podrĆ­amos escribir una entrada de blog especĆ­fica sobre cada uno de estos diez lenguajes de programación (Ā”y sobre otros muchos!), vamos a centrarnos en los siguientes aspectos: quĆ© son, cuĆ”les son sus caracterĆ­sticas y en quĆ© puesto se usan mĆ”s. JavaScript Seguro que has oĆ­do hablar de JavaScript . Ā”Es uno de los lenguajes de programación mĆ”s populares del mundo! Te contamos todo lo que necesitas saber: ĀæQuĆ© es JavaScript? JavaScript se utiliza para crear pĆ”ginas web interactivas y se puede utilizar tanto en front-end como en back-end. EstĆ” diseƱado para desarrollar aplicaciones centradas en la red. AdemĆ”s de ser uno de los lenguajes de navegador mĆ”s empleados del mundo, JavaScript estĆ” totalmente integrado con HTML/CSS y puede ejecutarse en los principales navegadores. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de JavaScript? JavaScript es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel que cuenta con menos interacción con el servidor, feedback inmediato a los visitantes, mayor interactividad e interfaces mĆ”s avanzadas. Por otro lado, es limitado porque JavaScript del lado del cliente no permite la lectura o escritura de archivos, no se puede utilizar para aplicaciones de red y no tiene capacidad multithreading o multiproceso. ĀæPara quiĆ©n es JavaScript? Como lenguaje de programación presente en el 97Ā % de los sitios web , JavaScript es utilizado tanto por desarrolladores de front-end como por desarrolladores de back-end. Java No te dejes confundir por el nombre: Java es un lenguaje de programación completamente independiente de JavaScript. ĀæQuĆ© es Java? Java es uno de los lenguajes de programación mĆ”s empleados en la programación de aplicaciones web; es multiplataforma, orientado a objetos y centrado en la red. Se utiliza para programar toda clase de proyectos, desde apps y sitios web hasta aplicaciones de big data y tecnologĆ­as del lado del servidor. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Java? Conocido por su sencillez independiente de la plataforma, su seguridad y su buen rendimiento, Java es fĆ”cil de usar y tiene la ventaja de permitir la creación de código flexible y reutilizable. Sin embargo, es mĆ”s lento que lenguajes de programación similares como C o C++ y no estĆ” optimizado para la interfaz de usuario; tambiĆ©n carece de una función de copia de seguridad y consume mucha memoria. ĀæPara quiĆ©n es Java? Java es utilizado por desarrolladores de back-end que se ocupan de los aspectos funcionales y lógicos del desarrollo web. Python Echemos un vistazo a otro lenguaje de programación muy popular: Python . ĀæQuĆ© es Python? Python se utiliza en entornos de desarrollo web, ciencia de datos, visualización de datos y automatización. Es un lenguaje de programación orientado a objetos de uso general. Es increĆ­blemente versĆ”til y se puede utilizar con muchos fines. He aquĆ­ la clave: no solo es competente en todas las Ć”reas, sino que rinde a nivel experto en una amplia variedad de tareas. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Python? Como es un lenguaje interpretado, Python no necesita compilación. AdemĆ”s, estĆ” orientado a objetos, es fĆ”cil de aprender, de alto nivel, de código abierto y portĆ”til. Su suave curva de aprendizaje permite que las personas que saben programar en otros lenguajes lo aprendan fĆ”cilmente y cuenta con infinidad de bibliotecas de terceros disponibles y una amplia comunidad de usuarios. Sin embargo, Python no es tan rĆ”pido como otros lenguajes de programación, consume mucha memoria, no estĆ” optimizado para el acceso a bases de datos y se usa en exceso o de forma indebida. ĀæPara quiĆ©n es Python? Aunque se usa tanto en el desarrollo web front-end como back-end, Python es mĆ”s usado para back-end. Ruby Puede que ya hayas leĆ­do la entrada de nuestro blog dedicada a Ruby . Por si acaso no lo has hecho, esto es lo que necesitas saber. ĀæQuĆ© es Ruby? Es un lenguaje de programación de código abierto que aumenta la productividad de forma sencilla. Ruby, que se utiliza principalmente en desarrollo web, tambiĆ©n es Ćŗtil en automatización, generación de sitios estĆ”ticos, DevOps, web scraping y herramientas de lĆ­nea de comandos. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Ruby? Ruby es una licencia de código abierto y de libre acceso que se utiliza con fines generales. Este lenguaje de programación interpretado estĆ” orientado a objetos y es un lenguaje de scripting del lado del servidor. Ofrece muchas funciones Ćŗnicas para desarrolladores web, lo que les otorga una gran libertad creativa. Su falta de flexibilidad, por otro lado, lo limita principalmente al desarrollo web y es difĆ­cil de depurar. ĀæPara quiĆ©n es Ruby? Ruby es utilizado principalmente por desarrolladores de back-end. Go Go , el lenguaje de programación nacido en Google, ofrece a los usuarios una experiencia de programación eficiente. ĀæQuĆ© es Go? Go esĀ menos comĆŗn que los lenguajes de programación mencionados anteriormente, pero estĆ” ganando popularidad rĆ”pidamente gracias a su sencillez, simultaneidad y alto rendimiento. Se creó para llenar las lagunas que sufrĆ­an los ingenieros de software y mejorar, asĆ­, la productividad. Aunque es similar a C, es bastante rĆ”pido y se utiliza ampliamente en Google y otras empresas. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Go? Este lenguaje de programación estĆ”tico de código abierto presenta una biblioteca y un conjunto de herramientas estĆ”ndares muy potentes, funcionalidades de prueba, recolección de elementos no utilizadosĀ y mucho mĆ”s; tambiĆ©n es fĆ”cil de usar, ofrece oportunidades de desarrollo multiplataforma, compilación y ejecución mĆ”s rĆ”pidas, y tĆ©cnicas que permiten ahorrar tiempo. Sin embargo, como es relativamente nuevo, aĆŗn estĆ” en desarrollo, es bastante simple y no soporta solicitudes complejas. ĀæPara quiĆ©n es Go? Los principales usuarios de Go son los desarrolladores de back-end de Google. Rust Rust , popular entre cientĆ­ficos de datos que necesitan realizar anĆ”lisis pesados, es muy competente a la hora de procesar grandes cantidades de datos. ĀæQuĆ© es Rust? Rust es ideal para el aprendizaje automĆ”tico, el anĆ”lisis de datos y la biologĆ­a computacional, entre otros, porque es capaz de procesar grandes cantidades de datos increĆ­blemente rĆ”pido. Se ejecuta en dispositivos integrados, se integra fĆ”cilmente con otros lenguajes y es compatible con servicios crĆ­ticos para el rendimiento. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Rust? Como administrador de paquetes integrado con una excelente documentación, mensajes de error Ćŗtiles y herramientas de primera clase, Rust es compatible con varios editores, es muy rĆ”pido y realiza un consumo de memoria eficiente. TambiĆ©n es increĆ­blemente fiable, asĆ­ que se utiliza para garantizar un rendimiento, una seguridad y una gestión de la memoria elevados. Por el contrario, tarda bastante en compilarse, ofrece una Ćŗnica implementación y tiene una curva de aprendizaje elevada. ĀæPara quiĆ©n es Rust? El lenguaje de programación Rust es usado por ingenieros de back-end y desarrolladores de software. C C es el primer lenguaje de bajo nivel de nuestra lista y, a pesar de que no se puede utilizar para el desarrollo web, se emplea para crear hardware, SO, controladores, kernels y mĆ”s. ĀæQuĆ© es C? C se creó en 1972, pero sigue siendo ampliamente utilizado en gran medida porque trabaja estrechamente con el procesador y la mayorĆ­a de las aplicaciones crĆ­ticas para el rendimiento estĆ”n escritas en C. Esto significa que los lenguajes de programación mĆ”s nuevos siguen sintaxis y estructuras de estilo C. Cuando el rendimiento y la eficiencia son fundamentales, C es una gran opción. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de C? Conocido por su simplicidad y eficiencia, C es rĆ”pido, ampliable, ofrece bibliotecas con muchas funciones y gestión de memoria dinĆ”mica, ademĆ”s de ser un lenguaje de programación de nivel medio. EstĆ” basado en compiladores, es de bajo coste y fĆ”cil de depurar. Sin embargo, carece de constructor y destructor, y suele ser considerado el lenguaje de programación mĆ”s difĆ­cil. ĀæPara quiĆ©n es C? C estĆ” destinado, principalmente, a ingenieros de back-end. Se utiliza con fines generales de programación y nunca para front-end. Scala Scala, utilizado para crear software modular, escalable y rĆ”pido, es una opción popular entre los ingenieros de datos que necesitan procesar grandes cantidades de los mismos de forma fĆ”cil y limpia. ĀæQuĆ© es Scala? Este lenguaje funcional y orientado a objetos es una opción popular para desarrolladores web. Es usado por profesionales que necesitan procesar rĆ”pidamente grandes cantidades de datos o crear aplicaciones móviles o web y sistemas de big data . Los sitios web que reciben mucho trĆ”fico suelen utilizar Scala porque es capaz de gestionar toda esa información. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Scala? Scala es un lenguaje de tipo estĆ”tico, lo que significa que los errores son fĆ”ciles de encontrar y corregir durante la compilación. Esto ahorra tiempo mĆ”s adelante y aumenta la eficiencia. Cuenta con compatibilidad integrada para la coincidencia de patrones, lo que permite a los desarrolladores escribir código elegante. Sin embargo, presenta algunos inconvenientes: es bastante difĆ­cil de aprender, ofrece herramientas limitadas y no siempre es compatible con otros sistemas y bibliotecas. ĀæPara quiĆ©n es Scala? Scala se puede utilizar para proyectos de front-end, back-end y full-stack, pero predomina su uso para back-end. Haskell El lenguaje de programación puramente funcional Haskell se utiliza especĆ­ficamente para la programación back-end y la fidelización de marcas. ĀæQuĆ© es Haskell? Haskell funciona de forma bastante sencilla: proporciona al ordenador una serie de tareas que debe ejecutar. Comercializado como puramente funcional, Haskell se usa principalmente por ingenieros de back-end que buscan soluciones para quĆ© resolver en lugar de cómo resolverlo. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Haskell? Haskell presenta funciones sin efectos secundarios generales y evaluación perezosa , expresiones lambda, emparejamiento de patrones, listas por comprensión y polimorfismo de tipo. Se considera el lenguaje de programación mĆ”s vanguardista y es compatible con la programación de conceptos matemĆ”ticos abstractos. Sin embargo, como difiere mucho de otros lenguajes, puede ser difĆ­cil de aprender. TambiĆ©n puede funcionar lentamente en aplicaciones que requieran mĆ”s potencia. ĀæPara quiĆ©n es Haskell? Haskell es ideal para desarrolladores de back-end que buscan código limpio y fiable. Lua Lua , construido sobre C y usado en la aplicación Venmo, es un lenguaje de programación de código abierto cuyos usos incluyen desde sistemas de servidores de gran tamaƱo hasta su inclusión en aplicaciones. ĀæQuĆ© es Lua? Lua suele emplearse para aplicación procedimental, funcional y orientada a objetos, y se utiliza con frecuencia en la programación de juegos o la creación de apps . Es similar a Python, conciso y fĆ”cil de leer y escribir, asĆ­ que es popular entre programadores. ĀæCuĆ”les son las caracterĆ­sticas de Lua? Lua es Ćŗnico porque estĆ” diseƱado para funcionar como un lenguaje de extensión, incrustado en otras plataformas o sistemas, y puede integrarse prĆ”cticamente con cualquier sistema para implementar cambios sencillos. Es pequeƱo, flexible, portĆ”til y una gran opción para iniciarse en programación. Sin embargo, su comunidad de usuarios es pequeƱa y no todos sus códigos estĆ”n disponibles fĆ”cilmente. ĀæPara quiĆ©n es Lua? Lua se puede utilizar tanto para front-end como para back-end, pero se asocia con mĆ”s frecuencia a este Ćŗltimo. Ā”Menudo resumen! Esperamos que te haya gustado nuestra lista sobre los lenguajes de programación mĆ”s populares y que te resulte Ćŗtil para decidir cuĆ”l aprender. Si necesitas mĆ”s ayuda, consulta nuestro bootcamp de Desarrollo Web. Estamos seguros de que encontrarĆ”s justo lo que buscas.

  • La mejor manera de comenzar a aprender anĆ”lisis de datos

    Ironhack - 2022-01-04

    Data Analytics

    Global

    Sectores como salud, viajes y hotelería han tomado recientemente un gran interés en el anÔlisis de datos (DA). Los datos recopilados por estos sectores se utilizan para sacar conclusiones y tomar decisiones cruciales. Para ser analista de datos no necesitas pasar cuatro años en la universidad. ¿Qué es el anÔlisis de datos? Un ser humano no puede consumir una gran cantidad de datos en bruto; requieren de la ayuda de algoritmos que puedan darles sentido. El anÔlisis de datos es responsable de crear los algoritmos. Por ejemplo, los registros de salud pueden someterse a procedimientos de anÔlisis de datos para mejorar los servicios ofrecidos en el hospital. Para la industria de las compras, es una herramienta poderosa ya que revela métricas y tendencias de consumo de los clientes. Esta gran cantidad de información ayuda a los propietarios de comercios a mejorar la experiencia de compra de sus clientes. Para que las empresas fabricantes trabajen a su mÔxima capacidad, se analizan los datos recopilados del tiempo de ejecución, el tiempo de inactividad y las colas de trabajo de las mÔquinas. La información recopilada de los datos se utiliza para aumentar la eficiencia de la empresa. El analista de datos identifica las partes que son lentas durante la producción. La industria del juego también requiere del anÔlisis de datos para hacer horarios de recompensas para los jugadores activos. Los datos son cruciales para los creadores de contenido; ayudan a entender a su audiencia. Los datos pueden ayudar a los creadores a reorganizar su contenido para retener o aumentar sus seguidores en las redes sociales. El anÔlisis de datos es una ciencia que nos ayuda a sacar conclusiones sobre cualquier información. Al trabajar como analista de datos, desarrollarÔs e implementarÔs sistemas para mejorar el flujo de trabajo en una empresa. SerÔs responsable de que las herramientas utilizadas recopilen, extraigan y clasifiquen los datos para que se analicen de manera mÔs eficiente. Formas de comenzar a aprender habilidades de anÔlisis de datos Los analistas de datos profesionales manejan los datos de diferentes maneras, pero normalmente, un analista de datos tiene algunas habilidades imprescindibles. Entre ellos se incluyen: Programación estadística R o Python Visualización de datos Aprendizaje automÔtico Microsoft Excel Lenguaje de consulta estructurado (SQL) Pensamiento crítico y resolución de problemas Los términos mencionados anteriormente pueden sonar desalentadores, pero es aconsejable comenzar todo desde cero. El anÔlisis de datos es un tema rico que involucra todo, desde la percepción de la información hasta el control de la información. Primero, empieza a dominar habilidades comunes como Python, SQL, MS Excel y aprendizaje automÔtico. Pero recuerda que no hay un enfoque ideal para empezar; todo se reduce a tu forma de estudio. Cuando te inscribes a un curso de anÔlisis de datos en Ironhack obtienes una gran cantidad de material de aprendizaje para elegir. Tener algunas habilidades comerciales como habilidades relacionales, pensamiento crítico lógico y razonamiento imaginativo son obligatorios para un analista de datos. Estos habilidades son esenciales en los negocios; a menudo te encontrarÔs aplicÔndolas al concluir tu anÔlisis de datos. Sin la información requerida, tu trabajo como analista de datos es absoluto. Reúne la información inicial, detÔllala y mide su calidad para asegurarte de que tienes la información que deseas. Tu fuente de datos debe estar bien definida y ser relevante para tu investigación. Tu fuente podría ser el gobierno o organizaciones sin Ônimo de lucro; que por lo general, tienen datos publicados. Después de obtener los datos, intenta realizar modelos y evalúalos. Evalúa diferentes conexiones entre diferentes puntos de los datos. Debes centrarte en tu objetivo para llegar a un modelo adecuado. Al principio, no serÔ fÔcil obtener la técnica correcta, pero con el tiempo, después de estudiar y experimentar, te convertirÔs en un gurú. En este punto, descubrirÔs mucho sobre tus datos y podrÔs generar el informe final sobre ellos. ¿Por qué debería estudiar habilidades de anÔlisis de datos? Es posible que aún te preguntes si vale la pena tomar un curso de anÔlisis de datos. Para empezar, se espera un crecimiento de la demanda de especialistas en datos. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, las ofertas de puestos de analistas de datos aumentarÔn en un 20% en 2028. Eso representa una gran cantidad de puestos vacantes, y tomar un curso sobre anÔlisis de datos al menos te garantizarÔ una parte del pastel. Las empresas requieren analistas de datos porque se apoyan en la información recopilada de sus clientes para tomar decisiones. Estas decisiones se utilizan para aumentar las ventas de la empresa. Después de recopilar y analizar la información, los analistas de datos a menudo deben realizar una presentación en una sala de juntas para explicar sus hallazgos. El dinero es siempre el mayor motivador para un cambio de carrera, y elegir un trabajo en la analítica de datos no te decepcionarÔ. PayScale, una compañía de encuestas, informa que un trabajo de anÔlisis de datos en un puesto de entrada puede valerte un salario de entre 50,000-80,0000 dólares al año. Pero después de reunir un poco de experiencia en el campo, podrÔs ganar hasta 110,000 dólares al año. Estas cifras pueden variar dependiendo de la empresa; aún así, puedes tener la seguridad de que no obtendrÔs menos. Encuentra un curso para ti Si estÔs interesado en tomar un curso de anÔlisis de datos para unirse a la avalancha de la información, visita el sitio web de Ironhack. ObtendrÔs todo lo que necesitas para comenzar a estudiar anÔlisis de datos. Puedes optar por tomar un curso a tiempo completo o parcial. La plataforma también ofrece métodos de contacto en línea o en persona al estudiar en uno de sus campus. Después de finalizar tu curso podrÔs trabajar como analista de datos junior, aunque eso dependerÔ de tu experiencia laboral previa. Aprende con nuestro bootcamp de anÔlisis de datos

  • ĀæQuĆ© es un full stack developer?

    Ironhack - 2021-07-29

    Desarrollo Web

    Todos los cursos

    En una industria como la tecnológica en la que todo evoluciona a un ritmo frenético, los roles y perfiles que demandan las empresas deben adaptarse a las nuevas circunstancias muy rÔpidamente. Por esto mismo, si bien algunos años atrÔs estaban clÔramente diferenciadas las tareas que debía acometer, por un lado, un front-end developer y, por el otro, un back-end developer, a medida que las necesidades de las compañías tecnológicas cambiaban y los desarrolladores tenían que adquirir nuevas destrezas y habilidades se ha extendido la figura del full stack developer . El perfil del full-stack Developer Pese a que se trata de un perfil que aún no estÔ del todo definido, lo cierto es que cada vez estÔ mÔs demandado por la industria. Y aunque muchos piensan que un full stack developer tiene que saber trabajar tanto en el front-end como en el back-end, lo cierto es que no es del todo así. Lo que le diferencia del resto de perfiles que existen en la industria tecnológica no es que sepa hacerlo todo, sino que sepa entenderlo todo , tanto lo que ocurre en la parte del cliente (aquello que ven los usuarios) como en la parte del servidor (aquello a lo que no tienen acceso los internautas, como puedan ser las bases de datos). Y no solo eso, sino que todo buen full stack developer que se precie debe de tener las habilidades comunicativas necesarias para comunicarse con el resto de desarrolladores del staff. Para llegar a adquirir las habilidades propias de este rol, aquellas que demanda el mercado, como es obvio un desarrollador debe estudiar distintos lenguajes de programación , conocer distintos entornos , manejar ciertas tecnologías y frameworks tanto en el front-end como en back-end . De ahí que cada vez tengan mejor aceptación los bootcamps de las escuelas de código que permiten, tanto a los desarrolladores mÔs veteranos como a aquellos que se inician en el sector, formarse como full stack web developers . Es el caso de Ironhack, donde en solo 9 semanas puedes adquirir las destrezas necesarias para incorporarte al mercado . Pero, ¿cuÔles son esas destrezas? Repasamos cuÔles son los conocimientos y skills que debe tener un full stack developer para incorporarse a la industria en la actualidad. En este otro artículo podrÔs también descubrir todo lo que un desarrollador puede hacer . Lenguajes y frameworks de programación front-end Una de las tendencias mÔs comunes en la industria a día de hoy es cuidar muy mucho aquello que ven los clientes y ofrecerles una experiencia de usuario lo mÔs depurada posible, para que se sientan en todo momento cómodos interactuando con la web o la aplicación que se haya desarrollado. Es por eso que resulta fundamental conocer todas aquellas herramientas que permiten componer un front-end amigable. De ahí que a tecnologías como HTML y CSS , tan bÔsicas como imprescindibles en el stack tecnológico de todo full stack developer que se precie, se sumen otros muchos frameworks y librerías cuyo uso cada vez estÔ mÔs extendido. Aquí destacan los frameworks como React , Angular o Vue.js, que han ganado mucho protagonismo en los últimos años en el mundo del desarrollo junto con la expansión de un lenguaje como Javascript, que se encuentra en la base de estas herramientas. Sin duda alguna, los expertos señalan que tanto en front-end como en back-end, pese a las alternativas que existen, es Javascript el lenguaje que acabarÔ imponiendo su supremacía en los próximos tiempos , por lo que resulta fundamental para todo aquel desarrollador que quiera aspirar a ser full stack. Lenguajes y frameworks de programación back-end En la parte de back-end ocurre algo similar. Javascript estÔ ganando la partida a otros como Java, que aunque siguen implementados en muchas compañías puesto que sus desarrollos se realizaron tiempo atrÔs, estÔn tratando de adaptarse al nuevo escenario de la industria. De ahí que en el roadmap del full stack developer para este año se incorpore el aprendizaje de Node.js , que permite ejecutar un lenguaje de programación como Javascript a la parte de back-end, y que cada vez cuenta con mÔs desarrolladores partidarios de su uso, mÔs aún cuando incluso se estÔn desarrollando otras herramientas como Express en la parte de servidor. Otro de los campos en los que un full stack web developer tiene que tener avanzados conocimientos en la parte de back-end es la gestión de bases de datos. Entre sus tareas seguramente se encuentre el añadir nuevos elementos a esa base de datos e interactuar con ellos para, por ejemplo, realizar ciertas consultas y mostrar al usuario el resultado. Lo que ocurre es que existen distintas bases de datos en el mercado, diferenciadas en dos grandes grupos: las relacionales y las no relacionales. De ahí que algunos decidan apostar por las primeras, como pueda ser MongoDB , y otros por las segundas, como MySQL o SQLServer. Saber utilizar Git, una prioridad Sin lugar a dudas, este es uno de los requisitos que mÔs valoran las compañías a la hora de contratar a un nuevo desarrollador. En la actualidad, todo full stack developer debe de saber trabajar con un software de control de versiones . Es clave. El mÔs extendido es Git y su correlato en la nube, GitHub, que permite a los equipos de desarrollo mantener el control de sus progresos y funcionalidades en desarrollo y, ademÔs, que cada uno de sus miembros pueda realizar su trabajo sin necesidad de afectar al resto y luego ponerlo todo en común para que el producto en su conjunto funcione correctamente cuando salga a producción. Si bien es cierto que existen multitud de acciones que entrañan un mayor riesgo y que requieren mayor conocimiento, crear un repositorio, subirlo a internet y poder trabajar con el es una de las tareas mÔs sencillas e imprescindibles a las que se enfrenta un desarrollador. En esta guía puedes comenzar a dar tus primeros pasos con Git . Con todas las herramientas y frameworks listados en el post ya tienes lo necesario para ir investigando por tu cuenta y ver que Ôrea te despierta mÔs interés. Y si lo tienes claro y quieres convertirte en un programador full stack te animamos a que eches un vistazo a nuestro bootcamp de web development.

  • Aprende los conceptos bĆ”sicos del anĆ”lisis de datos: introducción a SQL

    Ironhack - 2021-07-26

    Data Analytics

    Todos los cursos

    Los datos estĆ”n a nuestro alrededor, y es una locura imaginar cómo se tenĆ­an que almacenar manualmente en archivadores antes de que llegara la era digital para facilitarnos las cosas. Afortunadamente, ahora tenemos bases de datos (Ā”yuhu!). Pero espera, Āæcómo extraemos la información que necesitamos o queremos de estas bases de datos con el menor esfuerzo posible? Redoble de tambores, por favor ... Ā”Os presentamos SQL! Pero antes de sumergirnos en quĆ© es SQL y por quĆ© es Ćŗtil… ĀæQuĆ© es el anĆ”lisis de datos? El anĆ”lisis de datos estĆ” ganando cada vez mĆ”s popularidad a medida que mĆ”s empresas pasan a recopilar y almacenar todos sus datos online, por lo que es un asunto bastante importante, especialmente en el mundo de los negocios, gobiernos, etc. Como puede que sepas, estos datos son recopilados todo el tiempo, pero los datos brutos (sin procesar) te dejarĆ”n igual de desconcertado porque no tienen sentido alguno. AquĆ­ es donde entra en juego el anĆ”lisis de datos: permite a las empresas extraer, editar y agregar datos especĆ­ficos que estĆ”n buscando. Esto ayuda a estas empresas u organizaciones a obtener conocimientos y tomar decisiones informadas para su próximo movimiento estratĆ©gico. Los analistas de datos estĆ”n muy demandados porque pueden organizar y categorizar estos datos para hacerlos interpretables y, por lo tanto, utilizables, y para hacer esto ā€œhablanā€ SQL. Por cierto, en caso de que te lo preguntes, el anĆ”lisis de datos y la ciencia de datos son dos campos diferentes . La ciencia de datos es mĆ”s multidisciplinaria, ya que combina estadĆ­stica, mĆ©todos cientĆ­ficos, inteligencia artificial (IA) y mĆ”s para extraer el valor de los datos. AdemĆ”s, utiliza una variedad de herramientas como smartphones, sensores, sitios web y mĆ”s para interpretar datos. ĀæCómo se utiliza el anĆ”lisis de datos en el mundo real? En tĆ©rminos generales, el anĆ”lisis de datos se puede usar de infinidad de maneras distintas dependiendo de la información que se estĆ© buscando, pero mĆ”s especĆ­ficamente, se usa para tomar mejores decisiones comerciales y de manera mĆ”s rĆ”pida para reducir los costes comerciales generales y desarrollar productos y servicios nuevos e innovadores. Por ejemplo, podrĆ­a predecir comportamientos de compra o ventas futuras, con fines de seguridad, ya que ayuda a protegerse contra el fraude, analizar la efectividad de las campaƱas de marketing o aumentar la eficiencia de la cadena de suministro. Primeros pasos en SQL: ĀæquĆ© es y para quĆ© sirve? SQL son las siglas de Structured Query Language (lenguaje de consulta estructurado) y se pronuncia como Sequel. Ā”Este es el lenguaje utilizado en el anĆ”lisis de datos para comunicarse con los datos ! Tres cosas clave que debes saber sobre SQL: Supón que trabaja en ventas, marketing, negocios, etc. SQL es probablemente el Ćŗnico lenguaje de programación que debes aprender , ya que la mayorĆ­a de las empresas tienen presencia online y recopilan datos. Ā”AsĆ­ que cuanto mĆ”s sepas sobre cómo comunicar estos datos, mejor podrĆ”s extraer y analizar y mejor serĆ” en tu trabajo!Ā Puedes ver este webinar online para aprender los conceptos bĆ”sicos de anĆ”lisis de datos . Los lenguajes SQL tienen variaciones de sintaxis . Diferentes empresas siguen diferentes conjuntos de bases de datos. Son sólo ligeras variaciones, pero es esencial conocerlas. SQL solo se comunica con bases de datos relacionales . Esto quiere decir, cualquier base de datos con una organización tabular (con filas y columnas). Esto nos lleva al siguiente punto. SQL y RDBMS RDBMS son las siglas de Relational Database Management System (sistema de gestión de bases de datos relacionales). Esto ayuda drĆ”sticamente a organizar los datos para que puedan extraerse y analizar fĆ”cilmente. PermĆ­tenos desglosarlo aĆŗn mĆ”s para que realmente entiendas lo que esto significa. Es un sistema que gestiona datos organizados en tablas y las relaciones entre ellos. AnalicĆ©moslo de nuevo. Cuando hablamos de sistemas, nos referimos a RDBMS que puede almacenar muchos tipos diferentes de datos para muchos tipos diferentes de aplicaciones en un solo lugar . Por ejemplo, si estamos hablando de una venta, hay una tabla o conjunto de datos para la información de la venta, uno para la información del cliente y el otro para el artĆ­culo de venta o inventario; por lo tanto, existe una relación entre todos estos datos. Beneficios clave deĀ RDBMS: Sistema : puede almacenar muchos estilos de datos para mĆŗltiples aplicaciones. Gestión : almacena, indexa, guarda cajas fuertes, copias de seguridad. Datos : todos los datos se pueden almacenar, pero principalmente nĆŗmeros y cadenas. Tablas : organizadas en columnas y filas. Relación : los patrones entre diferentes valores en columnas y tablas estĆ”n vinculados entre sĆ­. Entonces, Āæpara quĆ© son las RDBMS? Las RDBMS son una forma eficaz de almacenar información como base para los sistemas de procesamiento de transacciones en lĆ­nea, y estos son sistemas que mantienen a las empresas en funcionamiento. Las RDBMS se aplican en la administración y contabilidad corporativas, sistemas bancarios y de seguros, datos gubernamentales, puntos de servicio (POS) y sistemas de comercio electrónico, y muchos mĆ”s. Y, por supuesto, todos los datos recopilados en estos sistemas se utilizan en el entorno de anĆ”lisis para generar conocimientos, pero primero debe acceder a dichos datos. ĀæY cómo lo hacemos? ... Ā”A travĆ©s del lenguaje SQL! Algunos tĆ©rminos clave en SQL Una consulta SQL te permite investigar un dato especĆ­fico. Tables Las tablas son los objetos de la base de datos que contienen los datos en las bases de datos relacionales. SQL se puede aplicar a programas como Python o incluso a una simple hoja de cĆ”lculo de Excel. En la jerga SQL, una Columna es un ā€œcampoā€, una Fila es un ā€œregistroā€ y, finalmente, hay una entidad que es la unidad mĆ”s pequeƱa que contiene un conjunto significativo de datos. Una entidad tambiĆ©n se conoce como un ā€œobjeto de conjunto de datosā€. Con SQL, la mejor manera de aprender es utilizĆ”ndolo. Sin embargo, aquĆ­ hay algunos tĆ©rminos rĆ”pidos para que te familiarices con la jerga. Select, from and where Si quieres realizar una consulta, el tĆ©rmino "select" siempre aparece primero y, finalmente, es seguido por "from" . El tĆ©rmino "where" te permite filtrar las filas que quieres tener en tus resultados de bĆŗsqueda. AquĆ­ hay un ejemplo rĆ”pido de cómo se verĆ­a si usĆ”ramos una base de datos de estudiantes: Select: ā€œ*ā€™ā€ or the specific field eg. (student_name_dateofbirth) From: (table name) e.g Student Where: date of birth = (select max ( date of birth) from student) Por cierto, aparte del signo igual " = ", puedes usar, no es igual a " <> " o es mayor que " < "; la lista continĆŗa y puedes cambiar esto en función de lo que estĆ©s buscando. Cuando quieras fusionar dos o mĆ”s tablas o conjuntos de datos, puedes utilizar la acción " join " que pone dos tablas diferentes juntas en función de un valor compartido; el tĆ©rmino ā€œjoinsā€ (combinaciones) suele aparecer despuĆ©s de la instrucción ā€œdesdeā€ pero antes de la función ā€œaā€. Por ejemplo; De tabla_1 ā€œunirā€ a tabla_2 Union Para terminar, Ā”mencionaremos uno mĆ”s! El tĆ©rmino "unión" iguala las columnas de arriba a abajo . Esta función de unión generalmente se encuentra entre dos funciones seleccionadas. La unión solo puede ocurrir en columnas con los mismos nombres y columnas que tienen el mismo tipo de datos. Para continuar aprendiendo mĆ”s sobre los conceptos bĆ”sicos de anĆ”lisis de datos y SQL , Ć©chale un vistazo a nuestro seminario web a continuación: powered by Crowdcast En general, adentrarse al anĆ”lisis de datos puede ser muy interesante y satisfactorio una vez que lo dominas, Ā”es como ir a la bĆŗsqueda del tesoro! Y si estĆ”s interesado en convertirte en un analista de datos profesional, quieres desarrollar tu carrera o ampliar seriamente tus perspectivas laborales, Ā”no busques mĆ”s!Ā  Ӄchale un vistazo a nuestro Bootcamp de AnĆ”lisis de Datos !

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