Ironhack Logo

Leer Data Analytics in Miami

Word een data analyst bij Ironhack Miami in negen weken (full-time) of 24 weken (part-time).

Data Analytics bootcamp (full-time)

Onze opleidingsvormen

Ontwikkel de vaardigheden die je nodig hebt om een bevredigende carrière te beginnen in Data Analytics met onze deeltijdopleiding van 24 weken of onze voltijd bootcamp van 9 weken.

Data Analytics bootcamp (full-time)

Leer Data Analytics in-person en binnen negen weken!

9 weken$12,500Mon-Fri9:00 - 18:00
Ontdek meer
Data Analytics part time opleiding

Leer Data Analytics in-person en binnen 24 weken!

24 weken$13,000Mon-Wed 18:30 - 21:30za. 10:00 - 17:00
Ontdek meer

Kies een van bovenstaande formats voor praktische informatie over de opleiding. Er wordt anders standaard informatie getoond over de Data Analytics bootcamp (voltijd).

Wat je leert tijdens de Data Analytics bootcamp in Miami

Pre-work

Tijdens je eerste 60 uur als Ironhack Data Analytics student, zal je een goede basis leggen voor je bootcamp in . Tijdens deze pre-work fase zul je:

1. Leer de fundamenten van de command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse

2. leer de basisprincipes van programmeren en statistiek, en

3. connect met je medestudenten en experts door gebruik te maken van ons Slack kanaal.

Zodra je je pre-work af hebt, ben je helemaal klaar voor de bootcamp!

Module 1: Inleiding tot en Python

Tijdens de eerste twee weken zal je samen met je klasgenoten kennismaken met de Data Analytics wereld. Je installeert je development environment, en maakt je wegwijs in onze data community.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Introductie tot data-wrangling en cleaning.

- API's en web scraping.

- Intermediate lessen in Git, SQL en Python.

Tijdens week drie ga je aan de slag met je eerste project als een leerling-data analist. Breng je nieuwe Python skills in de praktijk met het analyseren van data uit echte datasets!

Module 2: gevorderde

In week vier en vijf ga je dieper in op de achterliggende wiskunde van data analytics.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Python gebruiken om inferential statistiek en kansberekening, te begrijpen.

- Integratie van Python met de basisprincipes van business intelligence.

- Leer storytelling technieken om je data en bijbehorende inzichten te visualiseren en te presenteren.

Week zes is de start van je tweede project: een complete data-analyse! Dit project is gebaseerd op data die je hebt verzameld, opgeschoond en gevisualiseerd uit echte datasets!

Module 3: Hier leer je alles over de basisprincipes van machine learning

De laatste module, in week 7 en 8, is een introductie tot machine learning. Je starte met het doorgronden en begrijpen van de machine workflow, en op deze goede basis wordt vervolgens voortgebouwd.

Onderwerpen zijn onder andere:

- Zowel klassikaal- als zelfstandig leren.

-De basis van populaire machine learning-algoritmen

- Het bouwen, trainen en ontwikkelen van modellen met de Scikit-Learn machine learning library.

In de laatste week van deze module, krijg je je grootste uitdaging: het bouwen van een end-to-end machine learning project. Je zal een dataset verwerken van begin tot eind, feature extraction uitvoeren, het model trainen en vervolgens zal je je model gebruiken om voorspellingen te doen over nieuwe data. Wanneer je project is voltooid, krijg je de kans om je te plaatsen in onze Hackshow, waar de top van de klas mag presenteren.

Wil je voor je je inschrijft, meer weten over Ironhack en onze data bootcamp in Miami?
Download de syllabus

Waarom de Data Analytics bootcamp in Miami een goede keuze is

Van de publieke sector tot investeerdersDe tech sector van Miami weigert te stoppen met groeien. De snelle toename van start-ups en accelerators heeft een groot aantal investeerders met zich meegebracht. Goldman Sachs vestigde zich met het '10.000 Small Businesses' programma; het internationale mentor-programma Endeavor zette hier haar eerste buitenpost van de Verenigde Staten op en het 500 Startups durfkapitaalfonds uit Silicon Valley heeft zich in het centrum gevestigd. Maar het zijn niet alleen investeerders: Miami is een van de 10 steden die deelnemen aan het Bloomberg Philanthropies' What Works Cities initiatief. Dit is een van de meest grootschalige pogingen om het gebruik van data en bewijzen in de publieke sector te bevorderen.
Data onderwijs, door de hele stadHet grootste deel van de universiteiten in Miami heeft programma's voor data analytics, maar voor de gemeenschap zijn de individuele onderzoekscentra voor computerwetenschap al even belangrijk. Het Center for Computational Science heeft enkele internationaal erkende interdisciplinaire onderzoeksprogramma's. Het doel is het betrekken van computerwetenschap in het streven om complexe technologische problemen van de moderne samenleving op te lossen.
Tech conferenties en evenementenDe snelle groei van tech in Miami zet zich voort dankzij een gezond en steeds veranderend klimaat van open discussies. De vele conferenties en evenementen zijn zo de grootste fora. Aan kop staat het Data en AI Forum 2019, een onmisbare jaarlijkse samenkomst over data en AI. Klanten, zakenpartners en ontwikkelaars verspreid over alle sectoren komen er samen om te bespreken hoe analytics kan helpen bij een betere besluitvorming en effectievere bedrijfsstrategieën. nemen deel om te leren hoe ze slimmer kunnen beslissen, effectievere strategieën kunnen formuleren en betere bedrijfsresultaten kunnen realiseren met analytics.

Volgende Data Analytics cohorts in Miami

Dit zijn de geplande data voor onze bootcamps in Miami. Reserveer je plek vandaag nog!

Data
Rooster
Career Week
?
De Career week vindt voor elke cohort plaats in week 10. Gedurende deze week begeleiden we studenten door het hele jobhunting proces: van netwerken tot persoonlijke en technische interviews, pitching, onderhandelen over aanbiedingen etc.
Kosten
Status
Zie je geen geschikte data? Bekijk onze deeltijdopleidingen!

Deposit

Onze opleidingen zitten heel snel vol. Wees zeker van een plekje in de bootcamp, door een deposit te betalen zodra je bent toegelaten. Te betalen deposit:

Het aanmeldingsproces voor de Data Analytics bootcamp in Miami

01

Meld je nu aan

Meld je aan voor de opleiding die het best bij jou past.
02

Persoonlijk interview

Ons admissions team van Ironhack zal contact met je opnemen om een persoonlijk interview in te plannen, om zeker te zijn dat we je kunnen helpen om je doelen te bereiken.
03

Technisch interview

Als je het persoonlijk interview succesvol hebt doorlopen, wordt je uitgenodigd om een technisch interview in te plannen. In dit technische interview wordt gekeken of je de juiste manier van denken hebt en klaar bent voor onze intensieve bootcamp! Je zal hiervoor materiaal krijgen ter voorbereiding, voorkennis is geen vereiste.
04

Deposit en pre-work

Wanneer je je technische interview succesvol hebt afgerond en je je deposit hebt betaald, krijg je toegang tot het pre-work. Dit pre-work is fundamenteel voor het programma, en zorgt ervoor dat je goed voorbereid kan beginnen aan de bootcamp. Het is verplicht om het pre-work op tijd af te hebben, voordat de bootcamp start.
05

De bootcamp begint

Wanneer je je pre-work af hebt, ben je er helemaal klaar voor om te gaan leren tijdens de Ironhack bootcamp in !

Onze financieringsmogelijkheden bij Ironhack Miami

Heb je hulp nodig bij het financieren van je lesgeld? Onze financieringsmogelijkheden helpen je bij het vinden van de ondersteuning die je nodig hebt, zodat je je kan richten op datgene wat echt belangrijk is: je carrière en het ontwikkelen van nieuwe skills.

Climb Credit

Profiteer van vaste rentetarieven en lage maandelijkse betalingen als je voor je lesgeld en levensonderhoud betaalt met Climb Credit. Als je te vroeg betaalt krijgt je geen boete, dus betaal je lening zo snel als je wilt af.

Skills Fund

Jij kunt je op je carrière richten, omdat al je kosten worden gedekt door het Skills Fund! Je huidige inkomen of arbeidsverleden zijn niet van belang. Individualiseer de lening die het beste past bij wat je nodig hebt.

Income share overeenkomsten van Ironhack

Pluk de vruchten van je ervaring bij Ironhack en betaal niks voordat je je droombaan hebt gevonden. Je opleiding wordt volledig gefinancierd totdat je een functie hebt gevonden waarmee je minstens $ 40.000 per jaar verdient.

Wil je meer informatie? 

Bezoek onze financieringspagina
Ironhack Women Scholarship
Studiebeurs voor vrouwen

Binnen de tech community heerst helaas nog steeds een grote gender gap. Daarom zijn we er trots op, dat we vrouwen een studiebeurs van 10% aan kunnen bieden voor al onze opleidingen.

Wat onderscheidt Miami?

Deze magische stad betovert je met haar onvergetelijke mix van moderne cultuur, een relaxte kustsfeer en een combinatie van Latijns- en Noord-Amerikaanse tradities.
Op loopafstand van onze campus vind je zonovergoten stranden en om de hoek twee nationale parken: het Everglades en het Biscayne National Park.
Of vind je weg naar de art-deco wijk aan Miami Beach. Deze klassieke buurt staat bol van de kunst, waanzinnige kustgebouwen, een alsmaar groeiend aantal galerijen en de ongeëvenaarde street art van Wynwood Walls.

Data Analytics docenten bij Ironhack Miami

Ironhack Data Analytics instructor Himanshu Aggarwal
Himanshu Aggarwal

Himanshu heeft een master in industriële techniek met een focus op data-analyse. Hij heeft meer dan vier jaar ervaring in de technologie en heeft gewerkt aan projecten in een breed spectrum van industrieën, waaronder onderwijs, gezondheidszorg, financiën, informatie en technologie, toerisme en productie. Dit heeft Himanshu ertoe gebracht om sterke vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van statistiek, big data analyse, machine learning, tijdreeksanalyse, operationeel onderzoek, database-management, optimalisatie en datavisualisatie.

data

Ironhack Data Analytics instructor David James Knight
David James Knight

David is een dataconsultant met een multidisciplinaire achtergrond in design, web development en rechten. Hij is gespecialiseerd in data-engineering, datavisualisatie en oplossingen voor machine-learning voor organisaties in de juridische en strafrechtelijke sector, zoals de City of Miami Police Department en de American Bar Association.

data
Cursusinformatie

Een typische dag bij Ironhack Miami

In de bootcamp studeer je klassikaal van 9:00-18:00u, van maandag tot en met vrijdag.

Maandag tot en met vrijdag

9:00

Begin je dag vol energie

Start je dag goed en met een rustige mindset, neem wat koffie of thee, terwijl de les begint met een review van de opdrachten van de vorige lesdag. Daarnaast leer je ook om een gezonde workflow te behouden en gestructureerd te werken, door key principes van Agile en Kanban in je werkstijl op te nemen.

9:30

Lesblok 1

Je eerste lesblok gaat van start! Ga dieper in op de stof en leer de eerste fijne kneepjes van !

11:30

Data lab 1

Breng de concepten die je hebt geleerd in de vorige les in praktijk, tijdens een nieuwe opdracht of case. Tijd om je handen uit de mouwen te steken en los te gaan met wat Python code!

13:00

Lunch

Neem een ​​welverdiende pauze en kom een beetje bij! Onze campus is centraal gelegen in , zodat je altijd iets lekkers te eten en drinken kan vinden.

14:00

Lesblok 2

In de middag gaan de lessen verder, en ontwikkel je nieuwe skills, technieken en modellen verder door.

16:00

Data-lab 2

Tijd om een ​​project zelf uit te voeren! Dit zal een hands-on opdracht zijn, waarbij je je nieuwe kennis toe past in een real-world case.

18:00

Evenementen naast de bootcamp

Zodra de lesdag is afgelopen, is het tijd om te verkennen en een van de oneindig vele meetups te bezoeken, waar je alvast kan netwerken met andere data-professionals. Of kies ervoor om nog even op de campus te blijven hangen, en verder te werken aan je opdrachten of wat te drinken met klasgenoten.

Projecten door studenten

Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?
Hoe je FIFA19 wint, op basis van data?

Een notoir slechte FIFA speler, maar Álvaro analyseerden de gegevens van 18.000 spelers van FIFA 2019 met 87 verschillende variabelen. Hij onderzocht of er een verband bestaat tussen deze variabelen en de winnende teams - en zo misschien, heel misschien eindelijk zijn losing streak te doorbreken...

Álvaro Fragoso, data analytics
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?
Is je elektriciteitsverbruik 20-20-20?

20% verhoging van de energie-efficiëntie, 20% vermindering van de CO2-uitstoot en 20% van de productie van energie uit hernieuwbare bronnen, al in 2020: een uitdagend doel! Ingrid werd geïnspireerd om het elektriciteitsverbruik van Spanje te analyseren, om zo te bepalen of we op weg zijn naar een meer duurzaam elektriciteitsverbruik. Ze vond tijdens haar analyse een aantal interessante trends in de data, die we volgen als gebruikers!

Ingrid Munné, data analytics
Meer vragen?

Bel ons

+1 (305) 907 7086

of stuur ons een e-mail

mia@ironhack.com