Künstliche Intelligenz und UX/UI-Design sind zwei unterschiedliche sich überschneidende Bereiche, die die Qualität digitaler Produkte und Dienstleistungen erheblich verbessern. KI-Technologien haben das Potenzial, das UX/UI-Design zu revolutionieren. KI liefert umsetzbare Einblicke in das Benutzerverhalten, die UX/UI-Designer*innen dabei helfen, eine intuitivere, personalisiertere und effizientere Benutzererfahrung zu schaffen. Die Aufgabe für UX/UI-Designer*innen besteht demnach darin, sich die Vorteile von KI zunutze zu machen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Fangen wir mit einer Definition der Begriffe an. Künstliche Intelligenz oder KI bezieht sich auf die autonome Simulation menschenähnlicher Aufgaben, sodass Unternehmen Erkenntnisse gewinnen können, die es ihnen ermöglichen, Probleme effizienter zu lösen. Im Wesentlichen funktioniert KI über Computersysteme, die Informationen erfassen und die Regeln für deren Verarbeitung erlernen. Dadurch kann KI Erkenntnisse liefern, um Entscheidungen zu unterstützen, und sich bei Bedarf selbst korrigieren. KI-Systeme haben sich bei der Durchführung menschenähnlicher Aufgaben, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung, als nützlich erwiesen.
Arten von KI
KI kann in zwei Haupttypen unterteilt werden:
Schwache KI: Diese Art von KI ist für eine bestimmte Aufgabe konzipiert. Die schwache KI lernt, eine einzelne Aufgabe erfolgreich auszuführen. Dadurch ist ihre Funktion auf diesen spezifischen Bereich beschränkt.
Beispiele: Virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa; Empfehlungssysteme, die häufig von Websites wie Amazon und Netflix verwendet werden; und selbstfahrende Fahrzeuge.
Starke KI: Erfordert menschenähnliche kognitive Fähigkeiten, was bedeutet, dass sie in der Lage ist, intellektuelle Aufgaben zu verstehen, zu erlernen und auszuführen. Bisher wurde angenommen, dass diese Aufgaben nur von Menschen durchgeführt werden können. Theoretisch ist eine starke KI in der Lage, die natürliche Sprache zu verstehen, komplexe Gedankengänge nachzuvollziehen und sich an neue Situationen anzupassen. Angesichts der Komplexität menschlicher Intelligenz lässt sich eine starke KI jedoch nur schwer erreichen.
KI-Forschern ist es nicht gelungen, eine starke KI zu entwickeln, obwohl weiterhin viel in die Entwicklung bewusster Maschinen investiert wird. Microsoft hat über 1 Milliarde US-Dollar in die Entwicklung von OpenAI (ChatGPT) investiert mit der Absicht, das Potenzial von starker KI zu nutzen.
KI-Techniken
KI-Systeme nutzen je nach Aufgabe zahlreiche Techniken und Technologien. Zu diesen Techniken gehören:
Maschinelles Lernen oder ML ist eine Untergruppe von KI, die das Trainieren von Algorithmen umfasst, um Muster erkennen und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können.
Deep Learning oder DL ist eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die mehrschichtige Modelle verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten, umzuwandeln und daraus zu lernen.
Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Sie ist für Anwendungen wie Chatbots, Sprachübersetzung und Stimmungsanalysen entscheidend.
Robotik: Man hört immer öfter von KI-gestützten Robotern, die darauf ausgelegt sind, mit der physischen Welt zu interagieren, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben autonom auszuführen.
Expertensysteme sind KI-Systeme, die die Entscheidungsfähigkeit menschlicher Experten in bestimmten Bereichen nachbilden sollen. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine Wissensdatenbank mit Fakten und Regeln, aus denen diese Systeme Empfehlungen abgeben können.
Das Gebiet der KI wächst branchenübergreifend ständig, und diese Techniken werden schnell entwickelt. Wir empfehlen, über diese Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, um die Leistungsfähigkeit von KI nutzen zu können.
Was ist UX/UI-Design?
UX-Design und UI-Design sind zwei ähnliche, aber unterschiedliche Disziplinen, die in den Designbereich fallen. Sie befassen sich hauptsächlich mit der Schaffung positiver Interaktionen und Erfahrungen zwischen Benutzern und digitalen Produkten oder Dienstleistungen.
UX-Design
Das UX-Design oder das Design der Benutzererfahrung befasst sich schwerpunktmäßig mit der Benutzererfahrung bei der Verwendung eines digitalen Produkts oder einer digitalen Dienstleistung. Ist die Website leicht zugänglich? Einfach zu navigieren? Und bietet sie Benutzern eine angenehme Erfahrung? Diese Erfahrung verdanken wir UX-Designern und UX-Designerinnen.
UX-Designer*innen müssen über ein tiefes Verständnis des Benutzerverhaltens, der Erwartungen, Motivationen und Ziele verfügen, um ein intuitives und effizientes digitales Produkt entwickeln zu können. Dies erfordert Benutzerforschung, die Erstellung von Benutzer-Personas, Wireframing, Prototyping, Gebrauchstauglichkeitstests und die entsprechende Verbesserung des Designs.
UI-Design
Beim UI-Design oder Benutzeroberflächen-Design stehen die visuellen Aspekte des Designs im Mittelpunkt. Dazu gehören die Bestimmung von Farbschemata, Schriftarten, Layout und anderen visuellen Elementen des digitalen Produktdesigns. UI-Designer*innen müssen Designs erstellen, die klar und visuell konsistent sind und die Identität, den Zweck und die Funktionalität des Produkts an die Benutzenden kommunizieren.
Wie kann künstliche Intelligenz den UX/UI-Designprozess unterstützen?
Künstliche Intelligenz und UX/UI-Design sind zweifellos zwei getrennte Disziplinen, die einzigartige technische Fähigkeiten und Soft Skills erfordern. Dennoch können UX/UI-Designer*innen die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu erhalten, Designprozesse zu rationalisieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Nachfolgend sind mehrere Möglichkeiten aufgeführt, wie UX/UI-Designer*innen KI nutzen können:
Datengestützte Erkenntnisse: KI ist für die Aufschlüsselung enormer Datenmengen entscheidend, die Datenwissenschaftlern und Designern Einblicke in Benutzerverhalten und -präferenzen bieten. Diese umsetzbaren Erkenntnisse ermöglichen es Designer*innen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Design- und Funktionsverbesserungen sowie Layoutänderungen zu treffen.
Personalisierung: KI kann die Benutzererfahrungen personalisieren. Dabei werden Daten aus der Benutzerhistorie abgerufen, um Benutzermuster und Verhaltensweisen zu verstehen und Angebote an die Benutzerpräferenzen anzupassen. Die Anpassung von Inhalten und Funktionen an jede*n einzelne*n Benutzer*in fördert die Zufriedenheit der Verbraucher*innen.
Prädiktive Analyse: KI bietet Einblicke in das Benutzerverhalten basierend auf historischen Daten. Dies kann sich auf den Designansatz auswirken, denn es ermöglicht Designern, die Bedürfnisse der Benutzer*innen zu antizipieren und Produkte zu entwickeln, die den Erwartungen der Benutzer*innen entsprechen.
Benutzerforschung und -tests: KI-gestützte Tools sind bei der Automatisierung von Aspekten der Benutzerforschung und Benutzerfreundlichkeitstests nützlich. Zu diesen Tools gehören Chatbots und Textanalysen, um Benutzerfeedback, Heatmaps und Augenverfolgungsdaten zu sammeln, um Interessensgebiete von Benutzern zu identifizieren, sowie Verhaltensanalysen wie Scrolling-Trends, Klickmuster und Sitzungsdauer, um die Stärken und Schwächen des Designs zu ermitteln.
Generatives Design: Bei spezifischen Parametern oder Einschränkungen kann KI Designoptionen bereitstellen, die von Designer*innen erweitert oder angepasst werden können. Diese erzeugten Designs können Designer*innen helfen, über ihre eigenen mentalen Blockaden hinaus zu denken und verschiedene Designmöglichkeiten und Konzepte zu erkunden.
Barrierefreiheit: KI hat sich bei der Analyse von Designs und der Empfehlung von Verbesserungen als nützlich erwiesen, um die Barrierefreiheit für Benutzer*innen mit Behinderungen sicherzustellen. Dazu gehören die Analyse von Farbkontrasten, die Bereitstellung von alternativem Text für Bilder und die Identifizierung anderer potenzieller Zugänglichkeitsprobleme.
Automatisierung sich wiederholender Aufgaben: KI rationalisiert den Designprozess durch die Automatisierung routinemäßiger Designaufgaben wie die Größenänderung von Bildern, die Erstellung reaktionsschneller Designs und die Erstellung von Design-Assets. Dies ermöglicht es UX/UI-Designer*innen, sich mehr auf die kreativen und strategischen Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren und den Designprozess effizienter zu gestalten.
A/B-Tests: Dies ist eine Methode, die im UX/UI-Design verwendet wird, um zwei Versionen einer Webseite, Schnittstelle oder eines Designelements zu vergleichen und so zu bestimmen, welche Version besser funktioniert. KI hilft Designer*innen bei der Identifizierung von Trends und Mustern in Benutzerverhalten, Benutzerengagement, Konversionsraten und anderen relevanten Kennzahlen, anhand derer datengesteuerte Designentscheidungen getroffen werden.
Wird künstliche Intelligenz das UX/UI-Design ersetzen?
Viele in der Tech-Branche denken vielleicht, dass künstliche Intelligenz eine Bedrohung für unser menschliches Wissen und unsere Fachkenntnisse ist. Im UX/UI-Design hat KI das Potenzial, bestimmte Aspekte des Designprozesses zu automatisieren. Damit künstliche Intelligenz das UX/UI-Design ersetzen kann, braucht es jedoch wesentlich mehr. Und das sind die Gründe dafür:
Kreativität und menschliche Intuition: KI leistet bei der Mustererkennung, Datenanalyse und -optimierung hervorragende Arbeit. Ihr ist es jedoch immer noch nicht gelungen, Kreativität, Empathie und menschliche Emotionen vollständig zu verstehen.
Komplexe Problemlösung: KI kann Designvorlagen bereitstellen und Ideen generieren. Es braucht jedoch UX/UI-Designer*innen, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen, die über Standardmuster hinausgehen. Sie werden benötigt, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu synthetisieren, mehrere Blickwinkel zu berücksichtigen und innovative Lösungen zu finden – alles Soft Skills, die auf menschlichen Kompetenzen beruhen.
Ethische Überlegungen: KI wird von ethischen Debatten und Implikationen überlagert. Dazu gehören potenzielle Vorurteile, datenschutzrechtliche Bedenken, ökologische Nachhaltigkeit und mehr. Es ist großartig, dass Technologie-Experten dabei helfen, einen fairen und transparenten Einsatz von künstlicher Intelligenz zu gewährleisten.
Zusammenarbeit und Kommunikation: UX/UI-Designer*innen müssen ihre Arbeit auch mit funktionsübergreifenden Teams, Stakeholdern und Kunden teilen. Dennoch sind zwischenmenschliche Fähigkeiten wie effektive Kommunikation, Präsentation, Verhandeln und menschliches Verständnis entscheidend für die Gestaltung eines erfolgreichen digitalen Projekts oder einer Dienstleistung.
KI kann die Effizienz für UX/UI-Designer*innen zwar erheblich maximieren, kann jedoch die Notwendigkeit menschlicher Kreativität und Kompetenzen nicht vollständig ersetzen. UX-/UI-Designer*innen sind entscheidend, wenn das darum geht, User Stories zu verstehen, sinnvolle Benutzererfahrungen zu schaffen und ethische Entscheidungen zu treffen. KI soll kein Ersatz für das UX/UI-Design sein, sondern vielmehr ein Tool, das die Qualität des Produktdesigns verbessert und die Rolle von UX/UI-Designer*innen erweitert.
Jobs im Bereich künstliche Intelligenz und UX/UI-Design
Die Bereiche künstliche Intelligenz und UX/UI-Design wachsen zweifellos stark. Das U.S. Bureau of Labor Statistics geht davon aus, dass die Stellen im UX/UI-Design bis 2028 jährlich um 3 % steigen werden. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass KI-Technologien „die Rentabilität von Unternehmen in 16 Branchen in 12 Volkswirtschaften bis 2035 um durchschnittlich 38 % steigern werden“. Um also ein aussichtsreiche*r Bewerber*in für eine Stelle im UX/UI-Design zu sein, müssen Designer*innen in der Lage sein, die Vorteile künstlicher Intelligenz zu nutzen.
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