
Conoce a Vincent, que comenzó su carrera en Google en el departamento de ventas y cambió con éxito a la analítica empresarial. Lee la entrevista para obtener más información sobre su transición y los aprendizajes que hizo en ese camino.
Tengo un nombre muy francés pero soy originario de los Países Bajos. Sin embargo, trabajo para Google en Dublín. En cuanto a mi experiencia, permíteme explicar dónde empezó y hacia dónde va.
Antes de empezar a trabajar, estudié en los Países Bajos. Me gradué en negocios y luego hice un máster en Gestión de Información Empresarial. Así que ahí es donde todo se puso un poco más técnico. Probablemente ahí es donde podría haber comenzado la transición.
Hace casi 5 años, en 2016, empecé en Google. Y la mayoría de las veces, he trabajado en equipos de ventas, lo que creo que es un gran comienzo si vienes de la uni, ya que entiendes realmente los productos, la organización, los procesos y la cultura.
Aunque era un papel muy orientado al cliente, dediqué mucho tiempo a entender los productos, especialmente los basados en datos. Por ejemplo, he trabajado en la venta de Google Analytics. Pero creo que la mayor frustración que tiene cualquier persona a la que le gusta la tecnología y los datos es hablar de datos. Si estás trabajando en un puesto comercial, también tienes que analizar números, pero eso lo pasas por alto. Fue entonces cuando empecé a pensar «Oye, en realidad, yo también puedo hacerlo, creo que puedo hacerlo».
Por lo tanto, a lo largo de 4 años, la frustración creció y creció en un sentido muy positivo, lo que llevó a decir: «Oye, en lugar de hablar de datos, quiero hacer algo con ellos». Durante mi experiencia, traté de encontrar formas de aprender, ver lo que se necesita, probar cosas en ciertos proyectos, aprender de manera extraoficial. Es por eso que, hace aproximadamente un año, hice la transición para pasar a un puesto de analista de negocios, para en lugar de hablar de datos, analizar los números yo mismo.
Ha habido una combinación de puntos diferentes que me permitieron tomar la decisión. Voy a intentar resumirlo lo más posible e intentaré destacar un par de puntos.
En resumen, diría que esos tres puntos pueden ayudar a muchos a hacer esa transición. Por un lado, tratar de encontrar oportunidades para poder adquirir las habilidades, conocer a las personas y, sobre todo, comprender cuáles son los requisitos para hacer la transición. En segundo lugar, no siempre puedes aprender todo por tu cuenta. Así que, a veces, debes acudir a otras fuentes para aprender habilidades particulares. Especialmente si piensas en programar SQL, Python, o tal vez solo Excel y hojas de cálculo, creo que hay miles de ofertas de las que puedes aprender fácilmente. Creo que eso es lo último.
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Cuando pienso en la transición en general, pienso en las preocupaciones que tuve por dejar a la buena gente que me rodeaba en el trabajo. Pero tenía que darme cuenta de que al final seguía trabajando para la misma empresa. La cultura es bastante similar en el nuevo equipo.
Permíteme ampliar un poco más acerca de mis preocupaciones. Creo que el síndrome del impostor es definitivamente un elemento, pero hay múltiples enfoques que puedo poner en él. Por un lado, si hablas con analistas y ves el trabajo que hacen, obtienes estos abrumadores reportes de grandes informes asombrosos. Y dices: «¿Cómo diablos pudieron crear eso?» Intentas digerirlo en los primeros 10 minutos que lo ves, pero no piensas que ellos podrían haber estado trabajando en ello durante meses.
Algo con lo que luché en el camino fue aprender a localizar la montaña que quería escalar, pero no conocer la ruta hacia arriba. Así que, si piensas en la perspectiva metafórica de escalar literalmente una montaña, si tienes un guía turístico que pueda indicarte: «Oye, este es el camino para subir», probablemente sea muy factible. Pero si tienes que averiguarlo desde cero sin ayuda alguna, puede ser muy, muy difícil llegar allí.
Creo que una de las preocupaciones fueron los requisitos para conseguir un trabajo así. Y luego, averiguando: «Muy bien, ¿cómo llego a un nivel en el que conozco cierto lenguaje de programación? ¿O cómo puedo demostrar que puedo trabajar con actores clave?» En mi experiencia particular, pasé mucho tiempo averiguando qué era lo correcto en cuanto a esto . Porque si piensas en aprender SQL, creo que hay cientos de ofertas para hacerlo. Pero, ¿quién es el guía turístico adecuado para llevarte por esa montaña?
Y creo que esa es la pregunta, si miro hacia atrás en mi propio experiencia, que pasé mucho tiempo tratando de averiguar, porque creo que la industria era menos madura, la forma en que la gente trabajaba era un poco diferente. Ahora, la industria ve esa necesidad y se ha estructurado más.
Por lo tanto, sé por ti de Ironhack, que ya hay más valor y estructura en el análisis de datos de aprendizaje. Eso es algo que no pude encontrar en ese momento, pero es la entrada perfecta para todos los que quieren transitar su carrera profesional.
Hay cierto síndrome del impostor si sabes a dónde tienes que ir. Pero en realidad es como escalar una montaña. Si tienes la guía adecuada, solo es 10 veces más fácil hacerlo, aunque la subida sigue siendo exactamente la misma. Y creo que eso fue algo en lo que invertí mucho tiempo y tal vez retrasó mi transición. Pero tuve la pasión y la motivación para ir en esa dirección.
Si miro una descripción de una oferta de trabajo para un puesto de analista normalmente se cubren dos áreas. Por un lado están las hard skills o las habilidades técnicas, y por otro lado, las soft skills o las habilidades de gestión. Y creo que el enfoque sobre cómo crear tu currículum o cómo crear tu marca o historia para esos dos son diferentes. Creo que si vas hacia las habilidades técnicas, se trata principalmente de: «¿puedo convencer fácilmente a alguien en una entrevista o con mi currículum de que soy el candidato correcto?» Por lo tanto, para dar un ejemplo sencillo, si quieres saber si puedo hablar inglés, llevo 4 años viviendo en Dublín. Eso es como una prueba aquí, ¿verdad?
Si se trata de soft skills, por lo general se hacen preguntas hipotéticas o preguntas de ejemplo. En ese sentido, creo que es bueno tener ejemplos de que has trabajado en algo muy analítico. ¿Hay algún proyecto en particular? Demuestra siempre tu mentalidad analítica.
Definitivamente es una buena pregunta. Lo principal a destacar es que sabía al 100% que quería esto. Pero no solo eso, también fui muy vocal y apasionado por ello. Todos los analistas de datos a mi alrededor decían que querían trabajar en este campo, y también lo demostraron. Por lo tanto, el principal consejo sería permanecer siempre curioso y también actuar en consecuencia a tu decisión de moverte en esa dirección.
Además, durante mi transición también he visto a personas que hablaban de cambios en su carrera pero no actúan en consecuencia ni de manera diferente. Es un error si dices que quieres algo pero no actúas en consecuencia, normalmente cuando tienes una oportunidad puedes dejar caer la pelota. Si estás actuando para conseguirlo, pero no lo dices, entonces no hay nadie que te ayude en el camino. Por lo tanto, es muy importante actuar en consecuencia y decirlo.
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