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Aprende Data Analytics en Paris

Coviértete en un analista de datos en Ironhack Paris en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.

Bootcamp de Data Analytics a tiempo completo

Formatos de nuestros cursos

Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data Analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.

Bootcamp de Data Analytics a tiempo completo

¡Aprende Data Analytics en persona y en tan sólo nueve semanas!

9 semanas8.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Más información
Curso de a tiempo parcial

¡Aprende Data Analytics en persona y sólo en 24 semanas!

24 semanas8.000 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información

Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data Analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.

Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data Analytics en Paris

Prework

Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en . Durante el prework, trabajarás en :

1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,

2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y

3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.

Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!

Módulo 1: Introducción a y Python

Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.

Los temas incluyen:

- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.

- API y web scraping.

- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.

La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.

Módulo 2: avanzado

Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.

Los temas incluyen:

- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.

- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.

- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.

La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!

Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning

El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.

Los temas incluyen:

- Tanto el unsupervised como el supervised learning.

- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.

- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.

Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.

¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Paris antes de apuntarte?
Descarga el plan de estudios

¿Por qué deberías estudiar Data Analytics en el campus de Paris?

Empresas y puestos de trabajo en augeParís está experimentando una transformación tecnológica impresionante que, en muchos sentidos, está siendo liderada por la aceleración de su ecosistema de inteligencia artificial. Hasta Google y Facebook están tomando nota, pues ambos han abierto recientemente centros de investigación de AI en París. Este auge ha traído consigo un aumento de los puestos de trabajo más técnicos, ya que los analistas de datos ocupan el 9.º lugar entre los roles tecnológicos más solicitados en Francia.
Extensa investigación de datosUn gran número de organizaciones de la capital francesa analizan la influencia de los datos en las empresas y la cultura. Entre ellas se encuentra el Instituto DATAIA, que investiga el impacto que tiene la analítica de datos y la inteligencia artificial en la sociedad, y también cómo el Big Data y la inteligencia artificial pueden contribuir positivamente en la vida de los seres humanos.
Eventos de Data interdisciplinaresParís es la sede de muchos eventos relacionados con la industria de los datos. Posiblemente uno de los más renombrados sea el "DataXDay". Un congreso cuyo temática principal son los datos y que ofrece a los desarrolladores un canal para compartir sus ideas sobre procesamiento de datos, streaming, análisis de datos, dataOps y seguridad. Y por si fuera poco, el "Big Data World Paris" acogerá a más de 6.000 asistentes y 250 ponentes con el fin de debatir sobre Big Data e IA.

Próximos grupos de Data Analytics en Paris

Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Paris. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!

Fechas
Horario
Semana de preparación para tu carrera profesional (Career Week)
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La semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc.
Precio
Estado
¿No te vienen bien las fechas? ¡Consulta nuestros cursos a tiempo parcial!

Depósito

Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€

Proceso de admisión para el curso de Data Analytics en el campus de Paris

01

Solicita tu plaza

Apúntate al curso de que más te convenga.
02

Entrevista personal

Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .
03

Prueba técnica

Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.
04

Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work

Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.
05

Empieza el curso

Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!

Nuestras opciones de financiación en Ironhack Paris

¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.

BNP Paribas

Nos hemos asegurado de que todos los estudiantes de Ironhack en Francia pueden utilizar este préstamo de BNP Paribas para financiar su formación. Independientemente de su edad o formación académica, puedes solicitar un préstamo estudiantil de 7.500€ con una tasa de interés anual fija global del 1,5% durante hasta cinco años.

OPCO (Opérateurs de Compétence)

Si ya tienes un trabajo, los OPCOs pueden contactar con tu empresa para ayudar a financiar tus estudios. Las subvenciones se otorgan en una escala ascendente dependiendo de tu situación específica y, por lo general, oscilan entre 2.000 y 6.000 euros.

Pôle emploi

Si estás desempleado, la agencia gubernamental francesa Pôle emploi puede ayudarte a encontrar un trabajo y proporcionarte ayuda financiera para tu formación. Te ayudarán a solicitar una AIF (Asistencia de Capacitación Individual) o un POEI (Preparación Operacional para el Empleo Individual). ¡Pôle emploi puede incluso ayudarte a financiar todo el bootcamp!

¿Necesitas más información? 

Visita nuestra página de Financiación.
Ironhack Women Scholarship
Becas para mujeres

La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.

¿Qué hace diferente a Paris?

Durante siglos, París ha sido quizás el mayor centro europeo de las artes, la ciencia, la moda y las finanzas. Reconocida por sus numerosos museos y monumentos arquitectónicos, la Ciudad de las Luces fue la segunda ciudad más visitada del mundo en 2019.
Toda una vida de experiencias te espera más allá de las puertas de nuestro campus. Visita el Museo del Louvre, date un paseo por los innumerables parques y jardines municipales de París, o disfruta de la gastronomía Parisina en pastelerías y restaurantes con estrellas Michelín.
En Ironhack creemos que las maravillas de París hablan por sí solas: ¡no tienes ningún motivo para no empezar tu futuro aquí!

Profesores de Data Analytics en Ironhack Paris

Ironhack Data Analytics instructor Eldiias Dzhamankulov
Eldiias Dzhamankulov

Eldiias es el lead teacher del bootcamp de análisis de datos en París. Tiene un máster en economía cuantitativa de la Universidad París 1 Panteón-Sorbona. Ha trabajado como experto en análisis de datos en varios proyectos, entre ellos, uno titulado «Mejora de la productividad agrícola y la alimentación en Kirguistán» junto con M-Vector en Biskek, capital del país asiático. Ha impartido talleres sobre web scraping y gestión y visualización de datos. Le gusta investigar sobre la visión artificial y las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural para áreas de interés público como la prevención de delitos, la medicina y el medioambiente.

data
Información del curso

Un día típico en Ironhack Paris

En el Bootcamp de vas a estudiar de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes.

De lunes a viernes

9:00

Comienza tu día con energía

Prepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.

9:30

Bloque 1 de lecciones

Tu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !

11:30

Data Lab 1

Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!

13:00

Almuerzo

Tómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.

14:00

Bloque de lecciones 2

Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.

16:00

Data Lab 2

Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.

18:00

Eventos después de clase

Una vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.

Proyectos construidos por los estudiantes de

Es tu consumo de electricidad 20-20-20?
Es tu consumo de electricidad 20-20-20?

Un 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!

Ingrid Munné, data analytics
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