Nuestra transición a un entorno seguro de aprendizaje a distancia. Nuestra respuesta al COVID-19. 
Solicita tu plaza ahoraVer cursos Bootcamp de Data analytics a tiempo completo Curso de Data analytics a tiempo parcial 
Prework Módulo 1: Introducción a y Python Módulo 2: Análisis de datos avanzado Módulo 3: Aprende los básicos de machine learning Fechas Horario Career WeekLa semana de preparación para tu carrera profesional, conocida como Career Week, se realiza en la semana 10 en los bootcamps a tiempo completo y en la semana 25 en los cursos a tiempo parcial. Durante esta semana guiamos a los estudiantes a través de todo el proceso de búsqueda de empleo: desde el networking hasta entrevistas personales y técnicas, pitching, negociación de ofertas, etc. Precio Estado Nuestra respuesta al COVID-19 
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Eldiias Dzhamankulov Información del curso De lunes a viernes Empresas y puestos de trabajo en augeParís está experimentando una transformación tecnológica impresionante que, en muchos sentidos, está siendo liderada por la aceleración de su ecosistema de inteligencia artificial. Hasta Google y Facebook están tomando nota, pues ambos han abierto recientemente centros de investigación de AI en París. Este auge ha traído consigo un aumento de los puestos de trabajo más técnicos, ya que los analistas de datos ocupan el 9.º lugar entre los roles tecnológicos más solicitados en Francia. Extensa investigación de datosUn gran número de organizaciones de la capital francesa analizan la influencia de los datos en las empresas y la cultura. Entre ellas se encuentra el Instituto DATAIA, que investiga el impacto que tiene la analítica de datos y la inteligencia artificial en la sociedad, y también cómo el Big Data y la inteligencia artificial pueden contribuir positivamente en la vida de los seres humanos. Eventos de Data interdisciplinaresParís es la sede de muchos eventos relacionados con la industria de los datos. Posiblemente uno de los más renombrados sea el "DataXDay". Un congreso cuyo temática principal son los datos y que ofrece a los desarrolladores un canal para compartir sus ideas sobre procesamiento de datos, streaming, análisis de datos, dataOps y seguridad. Y por si fuera poco, el "Big Data World Paris" acogerá a más de 6.000 asistentes y 250 ponentes con el fin de debatir sobre Big Data e IA. 
Durante siglos, París ha sido quizás el mayor centro europeo de las artes, la ciencia, la moda y las finanzas. Reconocida por sus numerosos museos y monumentos arquitectónicos, la Ciudad de las Luces fue la segunda ciudad más visitada del mundo en 2019. Toda una vida de experiencias te espera más allá de las puertas de nuestro campus. Visita el Museo del Louvre, date un paseo por los innumerables parques y jardines municipales de París, o disfruta de la gastronomía Parisina en pastelerías y restaurantes con estrellas Michelín. En Ironhack creemos que las maravillas de París hablan por sí solas: ¡no tienes ningún motivo para no empezar tu futuro aquí! ¿Tienes preguntas?
Aprende Data analytics en Paris
Coviértete en un analista de datos en Ironhack Paris en nueve semanas con nuestro curso a tiempo completo, o en 24 semanas a tiempo parcial.
Formatos de nuestros cursos
Desarrolla las habilidades que necesitas para iniciar una carrera satisfactoria en Data analytics con nuestro curso de 24 semanas a tiempo parcial o nuestro bootcamp de 9 semanas a tiempo completo.
¡Aprende Data analytics en tan sólo nueve semanas!
9 semanas8.000 €Mon-Fri9:00 - 18:00
Formato seleccionado
¡Aprende Data analytics en tan sólo 24 semanas!
24 semanas8.000 €Mon-Wed 18:30 - 21:30Sab. 10:00 - 17:00
Más información
Selecciona uno de los formatos anteriores para obtener información específica sobre el curso. De lo contrario, se mostrará la información sobre el bootcamp Data analytics (a tiempo completo) de forma predeterminada.
Lo que aprenderás durante el Bootcamp de Data analytics en Paris
Durante tus primeras 60 horas como estudiante oficial de Data Analytics en Ironhack, sentarás los cimientos para triunfar en Paris. Durante el prework, trabajarás en :
1. Aprender los fundamentos de la interfaz de línea de comandos, Git, Python, MySQL y de análisis estadístico,
2. Familiarízate con los conceptos básicos de programación, estadística y
3. conecta con tus compañeros y con el personal académico experto a través de nuestros canales de Slack.
Una vez hayas completado los materiales de preparación y puesto al día con tu clase, estarás listo para sumergirte en el curso!
Durante las dos primeras semanas tú y tus compañeros de clase os introduciréis al mundo de Data Analytics. Además, podrás sumergirte en el entorno de aprendizaje de la clase mientras te introduces a nuestra comunidad de data.
Los temas incluyen:
- Introducción a la limpieza y manipulación de datos.
- API y web scraping.
- Niveles intermedios de Git, SQL y Python.
La semana tres está diseñada para tu primer proyecto como analista de datos! Aplica tus nuevas habilidades en Python mediante la realización de análisis de datos con data sets reales.
Durante las semanas cuatro y cinco profundizarás más en las matemáticas que están detrás del análisis de datos.
Los temas incluyen:
- Utilización de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad.
- La incorporación de Python en los fundamentos de la inteligencia empresarial.
- Aprende técnicas de story-telling con el fin de visualizar sus datos y poder presentar tus conceptos en las exposiciones.
La sexta semana marcará el inicio de tu segundo proyecto: un análisis completo de datos. Esto se construye a partir de los datos que se hayas procesado, limpiado y realizado la visualización a partir de los data sets reales!
El último módulo te enseñará los fundamentos de machine learning durante las semanas siete y ocho. Empezaremos por enseñarte a entender el workflow de machine learning, y a partir de ahí continuaremos.
Los temas incluyen:
- Tanto el unsupervised como el supervised learning.
- Los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning.
- Construye, entrena y evalúa modelos con la biblioteca de machine learning Scikit-Learn.
Durante la última semana de este módulo y del curso, te enfrentarás a la tarea final y a la más desafiante: la construcción de un proyecto de machine learning de principio a fin. Tendrás que procesar un data set, extraer características, entrenar un modelo, y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Una vez hayas completado tu trabajo, lo presentarás a un jurado y competirás por ser el mejor proyecto en nuestro Hackshow.
¿Quieres obtener más información sobre Ironhack y nuestro bootcamp de Paris antes de apuntarte?
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Próximos grupos de Data analytics en Paris
Estas son las próximas fechas de nuestros bootcamps de en Paris. ¡Reserva tu plaza hoy mismo!
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Para garantizar la seguridad de nuestros estudiantes y personal, hemos migrado todas las clases actuales y futuras a un entorno de aprendizaje remoto. Más información sobre nuestra respuesta al COVID-19
Depósito
Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€Nuestras opciones de financiación en Ironhack Paris
¿Necesitas ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación te ayudarán a encontrar el apoyo que necesitas para que puedas centrarte en tu carrera y en desarrollar nuevas habilidades.
BNP Paribas
Si eres admitido en uno de nuestros cursos, puedes aprovechar las ventajas de un préstamo especial para estudiantes de parte de nuestro colaborador BNP Paribas. Tras negociar un acuerdo con este importante banco europeo, hemos asegurado que todos los estudiantes de Ironhack en Francia puedan acceder a este préstamo para financiar su formación, independientemente de su edad o expediente académico. Puedes solicitar un préstamo estudiantil de 7500 € con un tipo de interés fijo anual global de 1,50 % a lo largo de 5 años.
OPCO (Opérateurs de Compétence)
Apoyo financiero para trabajadores en activoLas empresas operadoras pueden cooperar con tu empresa para contribuir a financiar tu formación. Si ya trabajas, puede enviar una solicitud a este programa, que no tiene cuota máxima. Las subvenciones se conceden según una escala móvil en función de tu situación específica y suelen oscilar entre 2,000€ y 6,000 €.¿Necesitas más información?Pregunta a tu responsable de recursos humanos o ponte en contacto con nosotros para solicitar un presupuesto.
Pôle emploi
If you are unemployed, Pôle emploi can help you find a job and provide financial aid for training. The AIF is limited to €2,000 and is not automatic, so you need approval from your counselor for this funding. The POEI requires you to find a company that is ready to hire you directly following the bootcamp. In this case, Pôle Emploi and the OPCO of the company can finance the total cost of the training.
CPF (Compte personnel de formation)
If you are studying web development, the CPF (Compte Personnel de Formation) can finance a part of your bootcamp. This public funding mechanism for continuing education can finance a portion of your program if you have an account and have accumulated credit as an employee at the rate of 500€ per year worked). The aid can range from 200€ to 5000€.
Pledg
In partnership with Pledg, our students can pay in 3, 6, or 10 monthly installments, whether it be for our full-time or part-time bootcamps. The net tuition, after payment of the deposit and any third-party financing, can be divided into monthly automatic payments via bank card on the Pledg platform. For the 3 installment plan, there are no additional charges. For the payment in 6 and 10 installments, the fees are 4.6% and 6.7% of the total balance applied to the first payment. To qualify, students must have a French bank account.
Transition professionnelle
Support for your career change. Employees who want to change careers can request a Professional Transition Project (PTP), which can finance up to the total cost of the bootcamp. Any training that is eligible for CPF is also open to PTP (Web Development bootcamp at Ironhack).Prepare your request at least 3 months before the start of the course with the Transitions Pro of your region. Ironhack can complete the required paperwork for the school.
CSP
If you have recently lost your job as a result of an economic layoff, the Contract of Professional Security (CSP) can finance up to the total cost of the training. CSP is available for all Ironhack’s bootcamps, though you may need additional approval if the course is not yet certified by the RNCP.
¿Necesitas más información?
Visita nuestra página de Financiación.La comunidad tecnológica presenta un brecha en cuestiones de género y es por ello por lo que queremos ofrecer a las mujeres una beca del 10% de descuento sobre el precio total del curso para cualquiera de nuestros cursos de Desarrollo Web y Data Analytics.
Proceso de admisión para el curso de Data analytics en el campus de Paris
Solicita tu plaza
Apúntate al curso de que más te convenga.Entrevista personal
Nuestro equipo de admisiones de Ironhack se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista personal y asegurarse de que podemos ayudarte a cumplir tus objetivos con el curso de .Prueba técnica
Después de la entrevista personal tendrás que realizar una prueba técnica sobre para demostrar que estás preparado para el ritmo frenético de nuestro bootcamp.Paga el depósito para reservar tu plaza y haz el pre-work
Una vez que hayas superado la prueba técnica y abonado el depósito, se te dará acceso al pre-work dentro de nuestra plataforma. El pre-work es una parte fundamental del programa de y deberás completarlo antes de comenzar el curso.Empieza el curso
Una vez que hayas completado el pre-work para el curso de en Ironhack, ¡estarás preparado para las clases presenciales!Profesores de Data analytics en Ironhack Paris
Eldiias es el lead teacher del bootcamp de análisis de datos en París. Tiene un máster en economía cuantitativa de la Universidad París 1 Panteón-Sorbona. Ha trabajado como experto en análisis de datos en varios proyectos, entre ellos, uno titulado «Mejora de la productividad agrícola y la alimentación en Kirguistán» junto con M-Vector en Biskek, capital del país asiático. Ha impartido talleres sobre web scraping y gestión y visualización de datos. Le gusta investigar sobre la visión artificial y las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural para áreas de interés público como la prevención de delitos, la medicina y el medioambiente.
ParisUn día típico en Ironhack Paris
En el Bootcamp de course-data-analytics-campus estudiarás de 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. El horario puede verse sujeto a cambios dependiendo del campus que escojas.
9:00
Comienza tu día con energíaPrepárate un poco de café para empezar bien el día, ya que la clase comienza con una revisión de los ejercicios de ayer. También aprenderás a gestionar un flujo de trabajo saludable mediante la incorporación de las metodologías de Agile y Kanban.
9:30
Bloque 1 de leccionesTu primer módulo de lecciones comienza, y en él podrás sumergirte y aprender los entresijos de !
11:30
Data Lab 1Aplica los conceptos que hayas aprendido durante la clase anterior a un nuevo tutorial o un desafío. Tiempo para remangarse y ponerse a programar!
13:00
AlmuerzoTómate un respiro y recarga las pilas! Nuestro campus de está situado en el centro, así que encontrar buena comida cerca siempre es fácil.
14:00
Bloque de lecciones 2Las lecciones de la tarde empiezan, para poder continuar con el desarrollo de tus habilidades y técnicas.
16:00
Data Lab 2Es el momento de resolver un proyecto por ti mismo! Este será un ejercicio práctico para que puedas aplicar tus nuevos conocimientos en el mundo real.
18:00
Eventos después de claseUna vez que los cursos han terminado durante el día, explorar y encuentra las innumerables oportunidades de conocer y hacer networking con otros profesionales de la industria de Data. Podrás encontrar Meetups, sesiones de networking o talleres muy cerca del campus, aunque también puedes quedarte en la escuela para trabajar en tus debes y en lo aprendido durante el día.
¿Por qué deberías estudiar Data analytics en el campus de Paris?
Proyectos construidos por los estudiantes de
Cómo ganar al FIFA19 utilizando Data
Álvaro Fragoso, data analyticsEs tu consumo de electricidad 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsUn 20% de aumento de la eficiencia energética, un 20% de disminución en las emisiones de CO2, y el 20% de la producción de energía a partir de fuentes renovables durante todo el año 2020; es una meta difícil de cumplir. Ingrid decidió analizar el consumo de electricidad de España con el fin de determinar si estamos o no en el camino hacia una tasa más sostenible en el consumo de electricidad. Ingrid encontró algunos patrones interesantes que todos estamos siguiendo como usuarios!
¿Qué hace diferente a Paris?
Envíanos un correo electrónico
paris@ironhack.com