Voor degenen onder ons die zijn opgegroeid in het tijdperk van het internet, kunnen basisaspecten van ons dagelijks leven buitengewoon normaal lijken: iedereen overal ter wereld bereiken met een druk op de knop, Alexa vragen om de lichten aan te doen, of voorspellende tekst gebruiken om je tekstbericht af te maken. Maar dit zijn allemaal relatief nieuwe uitvindingen die op een serieuze manier ons leven hebben vergemakkelijkt, waardoor het praktisch makkelijker is geworden om van alles te doen. En hoe worden al deze hulpmiddelen genoemd? Kunstmatige intelligentie (AI).
Velen denken aan robots en pratende huizen wanneer ze het hebben over kunstmatige intelligentie, of misschien zelfs aan een ChatGPT-achtige tool die je werk voor je kan doen. En hoewel dit vormen van kunstmatige intelligentie zijn en vormen die de laatste jaren populair zijn geworden, is kunstmatige intelligentie veel meer aanwezig dan we ons realiseren. Sterker nog, het zou moeilijk zijn om zelfs maar een paar uur door te brengen zonder gebruik te maken van een of andere vorm van kunstmatige intelligentie.
Maar waar komt kunstmatige intelligentie vandaan? Hoe heeft het zo snel zoveel kracht gekregen? Bestaat het pas de laatste tien jaar? In dit bericht zullen we deze vragen en nog veel meer behandelen, waarbij we de oorsprong van kunstmatige intelligentie, enkele belangrijke voorbeelden en wat we kunnen verwachten in de toekomst uitleggen.
De oorsprong van Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige intelligentie is niets nieuws; zelfs oude beschavingen overwogen geautomatiseerde taken om hun werklast te verlichten: het wiel is een geweldig voorbeeld van een uitvinding die verantwoordelijkheid van mensen overnam en elders bracht. Mensen hoefden niet langer zware lasten over lange afstanden te dragen; wagens waren geweldige manieren om deze taak te automatiseren.
Natuurlijk heeft de vroege geschiedenis van geautomatiseerde taken niets te maken met de kunstmatige intelligentie die we vandaag kennen. Om uw begrip van kunstmatige intelligentie en de reis door de jaren heen te vergemakkelijken, hebben we een tijdlijn samengesteld, onderverdeeld in verschillende fasen, om u de geboorte en vooruitgang ervan te laten zien.
De beginjaren van kunstmatige intelligentie: 1900-1950
Naarmate media afbeeldingen van slimme machines of robots in het bewustzijn van de algemene bevolking doordrongen, begonnen onderzoekers vergelijkbare gereedschappen te ontwikkelen. Hoewel er gedurende de jaren veel ontwikkeling en vooruitgang was, stond kunstmatige intelligentie nog in de kinderschoenen en was er veel ruimte voor verbetering.
1900-1950: gedurende deze periode weerspiegelde veel media wat in de toekomst bekend zou staan als kunstmatige intelligentie, zoals robots en objecten die in staat waren om te denken of te handelen als mensen.
Jaren 1920: het eerste bekende gebruik van het woord "robot" was door de Tsjech Karel Čapek en de eerste Japanse robot werd gebouwd door Makoto Nishimura.
1949: Edmund Callus Berkeley publiceerde een boek waarin hij nieuwere computers vergeleek met menselijke hersenen en overeenkomsten onderzocht.
De eerste ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie: 1950-1956
Nu kunstmatige intelligentie als concept was gedefinieerd en begon te worden gebruikt, gingen onderzoekers kijken wat ze konden bereiken met de computers die ze hadden.
1950: Alan Turing publiceert "Computer Machinery and Intelligence", dat door experts werd gebruikt om de intelligentie van computers te meten en de ogen van velen opende voor de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie.
1952: Arthur Samuel creëert een programma om dammen te spelen, wat het eerste programma werd dat zelfstandig een spel kon spelen.
1955: De term "kunstmatige intelligentie" wordt voor het eerst gebruikt door John McCarthy tijdens een workshop, wat het wereldwijde gebruik ervan op gang bracht.
De vooruitgang van kunstmatige intelligentie: 1957-1974
Steeds meer bedrijven en instellingen begonnen tijd en geld te besteden aan kunstmatige intelligentie, op zoek naar manieren waarop ze deze intelligente programma's konden gebruiken om hun leven gemakkelijker te maken.
1957-1974: computers werden breder beschikbaar en goedkoper, naast sneller en in staat om steeds meer informatie op te slaan.
1959: de term "machine learning" werd bedacht door Arthur Samuel.
1961: General Motors bracht hun eerste robotische toevoeging aan de assemblagelijn uit, die een taak overnam die als te gevaarlijk werd beschouwd voor mensen.
1965: het eerste "expertsysteem" werd uitgebracht, dat was ontworpen om de denkpatronen en besluitvormingsprocessen van mensen na te bootsen.
De snelle groei van kunstmatige intelligentie 1980-2000
Met de opkomst van betere technologie en bewezen situaties waarin kunstmatige intelligentie voordelen bood, begon kunstmatige intelligentie snel terrein te winnen en wereldwijd aan populariteit te winnen.
1980s: kunstmatige intelligentie kreeg weer momentum doordat computers steeds vaardiger werden en in staat waren enorme hoeveelheden gegevens op te slaan.
1980s: de Japanse overheid financierde de ontwikkeling van expertsystemen en kunstmatige intelligentie-projecten en investeerde 400 miljoen dollar in deze technologieën.
1997: internationaal schaak icoon Gary Kasparov werd verslagen door IBM's Deep Blue, een van 's werelds eerste en eenvoudigste voorbeelden van een kunstmatige intelligentie machine die zelfstandig kon functioneren.
1997: Dragon Systems bracht de eerste spraakherkenning software voor Windows uit, wat de eerste stap was richting taal interpretatie.
Kunstmatige intelligentie vandaag de dag: 2000-heden
Kunstmatige intelligentie is de afgelopen jaren blijven bloeien en biedt mensen gemakkelijkere manieren om zelfs de meest basale taken te voltooien. Naarmate computers steeds beter in staat zijn om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en te begrijpen hoe mensen beslissingen nemen, zal kunstmatige intelligentie blijven groeien en bloeien. Bijna elke tech organisatie heeft wel een soort kunstmatige intelligentie tool in ontwikkeling en we zijn benieuwd naar wat de toekomst in petto heeft.
Voorbeelden van Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige intelligentie is niet alleen maar robots die de wereld overnemen (of je baan!). Sterker nog, de beste voorbeelden van kunstmatige intelligentie zijn degene die we dagelijks gebruiken en als vanzelfsprekend beschouwen. Nu we weten hoe kunstmatige intelligentie tot stand is gekomen, laten we eens kijken naar enkele voorbeelden van kunstmatige intelligentie in ons dagelijks leven en hoe het zich in de loop der tijd heeft ontwikkeld.
Text Assistance
We weten allemaal hoe handig het is wanneer je telefoon of computer kan voorspellen wat je gaat schrijven of typen, maar teksthulp is in de loop der tijd geëvolueerd. Vroeger kon kunstmatige intelligentie voor teksthulp alleen maar spelling- en grammaticarevisie uitvoeren, maar tegenwoordig kunnen onze telefoons op basis van vorige invoer nauwkeurig (meestal!) voorspellen wat we hierna gaan typen.
Driving Assistance
Herinner je je nog de tijd waarin je routebeschrijvingen uitprintte en die volgde naar je bestemming? Die dagen zijn allang voorbij, dankzij kunstmatige intelligentie technologie die je huidige locatie en gegevens van je omgeving kan gebruiken om de beste route aan te bevelen, je te waarschuwen voor ongelukken en je route aan te passen als er problemen zijn.
Maar daar houdt de kunstmatige intelligentie technologie niet op als het om auto's gaat: bedrijven zoals Tesla hebben de eerste modellen van zelfrijdende auto's uitgebracht. Dit lijkt misschien iets voor de toekomst, maar deze technologie maakt gebruik van gegevens van andere auto's in de omgeving om te reageren en aanpassingen te maken. Er moet hier nog veel werk worden verzet, maar wees gerust: dit is iets om in de gaten te houden.
Gezichtsherkenning
Herinner je je nog, wanneer je elke keer handmatig je wachtwoord moest invoeren om je telefoon te ontgrendelen of in te loggen op een van je accounts?! Misschien niet, en dat komt doordat de kunstmatige intelligentie technologie van gezichtsherkenning ons leven heeft veranderd en het gemakkelijker heeft gemaakt om veilig toegang te krijgen tot onze informatie.
Deze technologie heeft de afgelopen jaren ook een enorme vooruitgang geboekt. Wat begon als technologie voor het detecteren van gezichten (het vermogen om te detecteren dat er een menselijk gezicht naar het scherm kijkt), is snel geëvolueerd naar gezichtsherkenningstechnologie (het vermogen om te detecteren dat jij naar het scherm kijkt). En een nog diepere ontwikkeling kwam met de COVID-19-pandemie in 2020: de technologie is geavanceerd om gezichten zelfs met een masker te kunnen herkennen!
We kunnen nog wel even doorgaan, want kunstmatige intelligentie is alomtegenwoordig en praktisch overal! Maar we willen je niet te veel vervelen; laten we eens kijken naar de toekomst van kunstmatige intelligentie en wat we kunnen verwachten in de komende jaren.
De toekomst van Kunstmatige Intelligentie
De toekomst van kunstmatige intelligentie is praktisch grenzeloos; we zouden veel details kunnen bespreken over wat we verwachten te zien in de toekomst, maar we hebben een betere manier om de toekomst van kunstmatige intelligentie te verkennen: de verschillende soorten kunstmatige intelligentie kunnen worden onderverdeeld in vier categorieën: reactieve machine kunstmatige intelligentie, kunstmatige intelligentie met beperkt geheugen, theorie van de geest kunstmatige intelligentie en zelfbewuste kunstmatige intelligentie. De eerste twee categorieën bestaan al volledig in onze wereld van vandaag:
Reactieve machine kunstmatige intelligentie: dit type kunstmatige intelligentie is het meest rechttoe rechtaan en eenvoudig; het kan reageren op gebruikersinvoer en instructies, maar het is enigszins beperkt: elke taak wordt behandeld als een nieuwe taak en de reactieve machine zal precies hetzelfde reageren op identieke verzoeken, omdat het niet in staat is om eerdere herinneringen of ervaringen te gebruiken om aanpassingen te maken. Enkele voorbeelden hiervan zijn spamfilters in je inbox of aanbevelingen van streamingdiensten.
Kunstmatige intelligentie met beperkt geheugen: dit type kunstmatige intelligentie gaat een stap verder dan reactieve machinehulpmiddelen, waarbij het gebruikmaakt van zijn beperkte geheugen en real-time gegevens om te leren van eerdere ervaringen en aanpassingen te maken indien nodig. Het is echter nog steeds beperkt tot de exacte taak waarvoor het is geprogrammeerd. Enkele voorbeelden hiervan zijn chatbots of zelfrijdende auto's.
De andere twee soorten kunstmatige intelligentie moeten nog tot stand komen. De toekomst van kunstmatige intelligentie ligt in deze twee gebieden; kunstmatige intelligentie die binnen deze twee categorieën kan handelen, zal onze wereld echt transformeren.
Kunstmatige intelligentie met een 'theory of mind': hoewel dit nog niet bekend is bij het grote publiek, wordt kunstmatige intelligentie met een 'theory of mind' actief ontwikkeld en onderzocht. Wanneer dit type kunstmatige intelligentie wordt geïntroduceerd, zal het echt baanbrekend zijn, omdat het in staat zal zijn om menselijke emoties en denkprocessen te begrijpen en erop te reageren.
Zelfbewuste kunstmatige intelligentie: last but not least, zelfbewuste kunstmatige intelligentie zal niet alleen in staat zijn om menselijke emoties om zich heen te begrijpen en te verwerken, maar ook zijn eigen emoties en gevoelens hebben. Dit type is nog ver weg, maar het zal de kunstmatige intelligentie echt transformeren wanneer het wordt geïntroduceerd.
De toekomst van kunstmatige intelligentie is rooskleurig en dat is het altijd al geweest. Als je geïnteresseerd bent in het benutten van deze opkomende technologie om je carrière te transformeren en voorop te lopen in innovatie, is dit het vakgebied voor jou.
